python 按关键字查找excel列

1. 流程概述

在本文中，我将教会你如何使用 Python 中的 pandas 库来按关键字查找 Excel 列。我们将按照以下步骤进行操作：

下面是整个流程的示意表格：

现在让我们逐步详细说明每个步骤所需做的事情，并提供相应的代码和注释。

2. 导入所需的库和模块

首先，我们需要导入 pandas 库，它是一个用于数据分析和处理的强大工具。使用以下代码导入 pandas：

import pandas as pd
3. 加载 Excel 文件
接下来，我们需要加载 Excel 文件。假设我们的 Excel 文件名为 data.xlsx，它包含一个名为 Sheet1 的工作表。使用以下代码加载 Excel 文件：
df = pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name='Sheet1')
这将创建一个名为 df 的 pandas DataFrame 对象，它将包含 Excel 文件中 Sheet1 工作表的所有数据。
4. 查找关键字所在的列
现在，我们将使用 pandas 的 loc 函数来查找关键字所在的列。假设我们要查找的关键字为 keyword，我们可以使用以下代码来查找：
column_name = df.loc[:, df.columns.str.contains('keyword', case=False)].columns[0]
这段代码使用 loc 函数和 columns 属性来选择所有包含关键字的列。然后，我们使用 columns 属性选择第一列（即第一个包含关键字的列），并将其保存在 column_name 变量中。
5. 输出结果
最后，我们可以打印或保存查找到的列名。例如，我们可以使用以下代码将结果打印出来：
print('关键字所在的列名为:', column_name)
这将打印出关键字所在的列名。
如果你想将结果保存到一个新的 Excel 文件中，可以使用以下代码：
result_df = df.loc[:, column_name]
result_df.to_excel('result.xlsx', index=False)
这将创建一个名为 result.xlsx 的新 Excel 文件，其中包含仅包含关键字所在列的数据。
到此为止，你已经学会了如何使用 Python 按关键字查找 Excel 列。希望这篇文章对你有所帮助！
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