mysql json_extract 函数解析json字符串_torpidcat的博客

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https://blog.csdn.net/weixin_43766560/article/details/107881312

https://blog.csdn.net/qq_34673519/article/details/104043722

https://blog.csdn.net/sinat_38804294/article/details/86357446

https://blog.csdn.net/yuhui123999/article/details/83539149

临时表方式：

https://blog.csdn.net/helloHuaKai/article/details/84852973

SELECT json_extract(字段名,'$.json结构') FROM 表名;

1. 获取json数据中的元素值

select json_extract(cost_detail, '$.costItems') '获取json指定字段值' from xp_order where order_no ='OR202012030230477943158211473728';

测试sql，获取json字符串中第一组数据(数组下标0开始)的count字段值

select json_extract('[{"count":3000,"eleTypeCode":"ARTICLE_PV","executedCount":0,"occupiedCount":0},{"count":1500,"eleTypeCode":"ARTICLE_UV","executedCount":0,"occupiedCount":0}]', '$[0].count') '文章PV元素';

要解析的json数据：

[{"count":3000,"eleTypeCode":"ARTICLE_PV","executedCount":0,"occupiedCount":0},{"count":1500,"eleTypeCode":"ARTICLE_UV","executedCount":0,"occupiedCount":0},{"count":1200,"eleTypeCode":"GUIDE_INTO_SHOP_PV","executedCount":0,"occupiedCount":0},{"count":1000,"eleTypeCode":"GUIDE_INTO_SHOP_UV","executedCount":0,"occupiedCount":0}]

使用 json_extract(字段名,'$.json结构') 解析json，获取json元素值：

查询sql

select
REPLACE(json_extract(pd_ele_counts, '$[0].eleTypeCode'),'"','') '文章PV元素',json_extract(pd_ele_counts, '$[0].count') '文章PV count',
REPLACE(json_extract(pd_ele_counts, '$[1].eleTypeCode'),'"','') '文章UV元素',json_extract(pd_ele_counts, '$[1].count') '文章UV count',
REPLACE(json_extract(pd_ele_counts, '$[2].eleTypeCode'),'"','') 'shopPV元素',json_extract(pd_ele_counts, '$[2].count') 'shopPV count',
REPLACE(json_extract(pd_ele_counts, '$[3].eleTypeCode'),'"','') 'shopUV元素',json_extract(pd_ele_counts, '$[3].count') 'shopUV count'
from xp_order where order_no ='OR202012030230477943158211473728';

参考自：https://blog.csdn.net/weixin_43766560/article/details/107881312https://blog.csdn.net/qq_34673519/article/details/104043722https://blog.csdn.net/sinat_38804294/article/details/86357446https://blog.csdn.net/yuhui123999/article/details/83539149临

作用：截取数据库中指定字段中存储的 json 数据中的某个字段对应的值要做做什么？（根据数据库中相关表字段中存储的 json 格式的数据，然后以SQL语句的形式取出其中指定key对应的值，最终整理汇总为一张视图供以后的方便使用）一、初始化 1、初始化表结构 CREATE TABLE `cus_history` ( `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT CO...

我们有时候在sql查询的时候会对 json 数据比较头疼,有时候会通过mybatis进行转换成string来进行处理,但是在 mysql 5.7以及就开始支持对 json 的解析处理了,这里我们聊一下今天用到的 JSON _ EXTRACT select * from AAA fm where JSON _ EXTRACT (CAST(fm.content AS CHAR), '$.headerTitleType_.name') = '查询的内容' Data truncation:.

MySql 之 json _ extract 函数处理 json 字段在db中存储 json 格式的数据，相信大家都或多或少的使用过，那么在查询这个 json 结构中的数据时，有什么好的方法么？取出String之后再代码中进行解析？接下来本文将介绍一下 Mysql 5.7+之后提供的 json _ extract 函数，可以通过key查询value值 1. 使用方式数据存储的数据是 json 字符串 ，类型为我们常用的varchar即可 JSON _ EXTRACT ( json _doc, path[, path] …) 若 json .

新版 Mysql 中加入了对 JSON Document 的支持，可以创建 JSON 类型的字段，并有一套函数支持对 JSON 的查询、修改等操作，下面就实际体验一下创建带有 JSON 字段的表比如一个‘文章’表，字段包括 id、标题 title、标签 tags 一篇文章会有多个标签，tags 就可以设为 JSON 类型建表语句如下： CREATE TABLE `article` ... json _ extract ( t. json str, '$.*' ), json _ extract ( t. json str, '$.title' ) AS "title", json _ extract ( t. json str, '$.content' ) AS "content" , json _ extract ( t. json str, '$**.tex

MySql 自5.7之后开始支持 json 类型，相应的解析函数主要是 json _ extract (与操作符“->”等效)。不过与其它数据库的类似函数（如oradle的 json _value）相比，当 json 的值是字符类型时， json _ extract 的结果略有不同。在 MySql 中，是这样的：而在Oracle中，是这样的：可见，差别在于 MySql 的 json _ extract 的返回值会...

maven install 或 package 时 [WARNING] The POM for com.xx-base:jar:1.0 is missing, no dependency... 谢谢博主我也记录下若依ruoyi summernote 富文本提交数据部分代码被过滤修改xss配置可忽略过滤为什么我存到数据库取出来又没样式了 Bootstrap fileinput layoutTemplates内去掉缩略图下的上传按钮及其他按钮或元素也可重写指定元素添加自定义图标等 qq_42741995: 怎么重新删除图标的点击事件呀？若依 ruoyi 配置多数据源生成代码导出代码 torpidcat: DruidConfig.java 、application-druid.yml 、DataSourceType.java 几个文件里的 slave 关键字要同步修改，注意 DruidConfig.java 、application-druid.yml 里的从库名必须要全小写若依 ruoyi 配置多数据源生成代码导出代码 cgv3: 请问从库配置无效是什么原因，必须得叫slave才行