Python-OpenCV 与C++_OpenCV读取图像Image接口imread()函数

	using namespace cv;
	// Mat read image
	Mat imread(const string& filename, int flags=IMREAD_COLOR)
	// cvLoadImage read image 
	IplImage* cvLoadImage(const char* filename, int flags=CV_LOAD_IMAGE_COLOR)
//example :
	Mat img = imread(filename, flags)
	if (NULL==img.data)
		cout << "Error loading image..."<< endl;
	// cvLoadImage()模块读取图片返回的是指针，直接与NULL进行判断即可
 python-opencv进行读取图像较为简单，直接cv2.imread()函数即可。但是，python-opencv版本进行读完图像后如何判断读取的图像是否有效，下面给出两种python不同的判断方法。
 
// --对opencv-python读取的图片是否有效进行判断
def valid_readImg(image_path):
	result = cv2.imread(image_path)
	if type(result)==numpy.ndarray:
		return True
	else:
		return False  
// ---对PIL.Image的读取函数是否有效进行判断
def valid_readImg(image_path):
	from PIL import Image 
		Image.open(image_path).verify()
		return True 
	except:
		return False 
PIL.Image 与OpneCV-Python读取图像格式相互转换
 
 我们知道：PIL.Image读取的图像格式通道存储为RGB而OpenCV读取图像的存储格式为BGR格式，所以有些时候工程开发需要将其做相互转换。PIL.Image与cv2之间的图像转换较为简单，函数如下：
 
import cv2 
from PIL import Image 
import numpy 
// PIL.Image --> OpenCV  # PIL转换OpenCV
pil_image = Image.open(filename)
cv_img = cv2.cvtColor(numpy.asarray(pil_image), cv2.COLOR_RGB2BGR)
// OpenCV --> PIL.Image # OpenCV转换PIL
cv_img = cv2.imread(filename)
pil_image = Image.fromarray(cv2.cvtColor(cv_img, cv2.COLOR_BGR2RGB))
PIL Image库函数画图线宽thickness
 
 PIL Image库不同于opencv库函数拥有画框的宽度等，不过你可以通过给定一个线宽thickness来进行循环绘制，简易示例如下：
 
for i in range(thickness):
	draw.rectangle([bbox[0]+i,  bbox[1]+i,  bbox[2]-i,  bbox[3]-i], outline=color)
	# 其中color为颜色设置
                    Python-OpenCV 与C++_OpenCV读取图像Image接口imread()函数  opencv c++/python的imread函数可以很容易的读取不同的格式图像(JPG、PNG、TIF等)：C++使用法则有两个函数进行图像读取imread()函数与cvLoadImage()函数，不过随着opencv的版本更新发展，cvLoadImage()函数使用渐渐降低，同时未来的open...
				
显示图像是 Opencv最基本的操作之一， imshow()函数可以实现该操作。如果使用过其他GUI框架背景，就会很自然地调用 imshow来显示一幅图像。但这个观点并不完全正确，因为图像确实会显示出来，但随即会消失。
例如下面代码：
import cv2
import numpy as np
img = cv2.imread('C://Users/yefci/Pictures/0.2.jpg')
cv2.imshow('C://Users/yefci/Pictures/0.2.jpg',img)
会出现这种情况：
下面的代码可保证显示视频时窗口上的帧可以一直进行更新。以下几行简单的代码可
import matplotlib.pyplot as plt 
#读取图片代码
img = cv2.imread('test.jpg',cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
#IMREAD_COLOR = 1
#IMREAD_UNCHANGED = -1
#展示图片
cv2.imshow('image',img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
#使用matplotlib分析图片
#plt.imshow
				
在用tf.image.random_crop(image,size,seed=None,name=None)
函数的过程中，出现了
assertion failed: [Need value.shape >= size, got ] [300 533 4] [600 600 3]
源代码如下
在这里插入代码片
#include <python2.7/Python.h>
#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <numpy/arrayobject.h>
#include <opencv2/imgproc.hpp>
				
在C++中想调用python ，在导入python 的时候，遇到了问题，一直没解决。
Py_Initialize();
    std::cout << "Importing Deeplab V3 ..." << std::endl;
  PyRun_SimpleString("import sys");
    PyRun_SimpleString("sys.path.append('../python/')");
    PyObject *py_module =NULL,*p
				
可以使用OpenCV库中的cv2.imread()函数在Python中读取图片。该函数接受图片文件路径作为参数，并返回一个numpy数组。可以使用numpy数组中的像素值对图像进行处理。
示例代码:
```python
import cv2
img = cv2.imread("image.jpg")
                    Super__Idol: 
                    博主代码：Ptr<Feature2D> orb = ORB::create(1000);
建议改成：Ptr<ORB> orb = ORB::create(10000);
不然运行匹配对有瑕疵
                OpenCV实践之线特征匹配算法
                    齐皓666: 
                    博主 第162行应该是lsd_matches.size()
                【pcl入门教程系列】之点云Concatenate
                    Conew.: 
                    请问一下大佬，有没有把PointNormal分成PointXYZ和Normal的函数啊？
                pointpillars点云算法TensorRT环境加速系列一
                    Neousk: 
                    a100只支持cuda11，容器里面是cuda10，所以需要用到cuda11和升级torch
                【Apollo解读代码系列之perception】lidar模块tracker逻辑分析
                    小袋被人抢了: 
                    您好。请问Apollo中对于background object的定义是什么呢？