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ML Visual s 是一个 Python 库，可以帮助你在 机器学习 中可视化数据，模型和结果。以下是 ML Visual s 的使用步骤： 1. 安装 ML Visual s：在命令行中输入 `pip install ml - visual s`。 2. 导入 ML Visual s：在 Python 中导入 ML Visual s，例如：`from ml _ visual s import plot_confusion_matrix` 3. 使用 ML Visual s：根据你的需要，使用 ML Visual s 中的函数绘制图形，例如：`plot_confusion_matrix(y_true, y_pred, classes)`。 ML Visual s 中可用的一些函数包括： - `plot_confusion_matrix`：绘制混淆矩阵。 - `plot_learning_curve`：绘制学习曲线。 - `plot_roc_curve`：绘制 ROC 曲线。 - `plot_precision_recall_curve`：绘制精确度-召回率曲线。 - `plot_feature_importance`：绘制特征重要性图。 使用 ML Visual s 可以帮助你更好地理解数据和模型，从而做出更好的决策。