1.团队定位

数据智能研究中心Data Intelligence Group (DIG)：探究智能之本源，做世界级的创新研究和应用落地。

研究方向：机器学习、计算机视觉、情感计算、博弈论等理论研究，及其在图像、视频、点云、文本等非结构化数据相关的应用研究。

使命和愿景：创造国际一流的研究成果，促进科研成果转化，承担社会责任，不负时代使命。

2.发展方向

二、研究方向

研究方向一：基于情感计算的多模态大模型

研究多模态情感计算大模型，研发相关软件平台和多模态数据库，构建自然人、数字人、机器人“三人同台”的智能交互模式。将面向情感计算的多模态类脑智能技术应用至数字人大脑，通过数字人技术开展应用落地，实现人机情感交互，落地应用场景众多。

研究方向二：面向开放环境的机器学习理论及应用

在开放物理环境下，研究场景变化、噪声干扰、数据多样性等情况引起的数据分布差异性问题，基于迁移学习、多模态学习、强化学习等机器学习理论体系，探索数据的智能感获与鲁棒感知，并基于此来优化行为决策大模型以实现辅助决策。

研究方向三：基于生成式人工智能的行业大模型研究

针对生成式人工智能技术在金融、教育、医疗、科学等领域的应用挑战，研究领域预训练和领域指令微调方法，构建融合领域知识的增强模型，探索突破性的生成式人工智能应用。

研究方向四：基于生成式人工智能的车路协同技术研究

围绕车路云协同，研究如何提升生成式人工智能（AIGC）在车载端边云计算资源受限场景下的可用性。通过AIGC模型在车路云的压缩迁移、分布式部署、快速推理、边云协同，以提高车路云协同AIGC接入能力。最终实现AIGC赋能车路云协同，为用户提供高质量个性化服务体验，推动智能交通系统发展。

三、科研平台及成果

深圳专属实验室、成都专属实验室、自建高性能计算机房（220余张GPU计算卡）。

发表国际顶级学术论文800余篇，论文总引用50,000余次，国内外获奖20余项。

四、导师及招生专业介绍

1.导师风采

2 . 招生专业

硕士招生专业： 085400电子信息（非全日制）、085404计算机技术

博士招生专业： 085400电子信息

3.导师个人简介及招生专业详见

https://sias.uestc.edu.cn/rcpy/dsjs1/jsjjs/jsjjs.htm

五、人才培养模式

团队立足粤港澳大湾区，秉承“求真求实、大气大为”的校训精神，积极探索深度产学研融合的人才培养模式，构建产-学-研-用的一体化创新人才培养机制。依托国家重点研发计划、国家自然科学基金、深圳市重大技术攻关等纵向项目以及行业领军企业横向合作项目，从基础科学创新、关键工程技术突破和产品开发应用三个方面，全力培养研究生学术创新及解决重大工程问题的综合能力，为国家和社会培养高质量复合型人才。

六、咨询联系方式

联系人：马可芝

邮箱：makezhi@sias.uestc.edu.cn

通讯地址：四川省成都市高新西区西源大道2006号电子科技大学清水河校区主楼B2-419研招办

上班时间：周一至周五(节假日除外)　上午9:00-12:00　下午1:00-5:00

节假日期间请关注研招网或电子邮件咨询