def getlnglat(address):
uri = url + 'keywords=' + quote(address) + '&key=' + key + '&subdistrict=1' + '&extensions=all'
# 访问链接后，api会回传给一个json格式的数据
temp = urllib.request.urlopen(uri)
temp = json.loads(temp.read())
# polyline是坐标，name是区域的名字
Data = temp["districts"][0]['polyline']
name = temp["districts"][0]['name']
# polyline数据是一整个纯文本数据，不同的地理块按照|分，块里面的地理信息按照；分，横纵坐标按照，分，因此要对文本进行三次处理
Data_Div1 = Data.split('|') # 对结果进行第一次切割，按照|符号
len_Div1 = len(Data_Div1) # 求得第一次切割长度
num = 0
len_Div2 = 0 # 求得第二次切割长度，也即整个数据的总长度
while num < len_Div1:
len_Div2 += len(Data_Div1[num].split(';'))
num += 1
num = 0
num_base = 0
output = np.zeros((len_Div2, 5)).astype(np.float) # 循环2次，分割；与，
while num < len_Div1:
temp = Data_Div1[num].split(';')
len_temp = len(temp)
num_temp = 0
while num_temp < len_temp:
output[num_temp + num_base, :2] = np.array(temp[num_temp].split(',')) # 得到横纵坐标
output[num_temp + num_base, 2] = num_temp + 1 # 得到横纵坐标的连接顺序
output[num_temp + num_base, 3] = num + 1 # 得到块的序号
num_temp += 1
num_base += len_temp
num += 1
output = DataFrame(output, columns=['经度', '纬度', '连接顺序', '块', '名称'])
output['名称'] = name
return output
def getSubName(address): # 获取搜索区域的名称，部分区域例如鼓楼重名太多，因此返回城市代码，将城市代码作为参数给上述函数
uri = url + 'keywords=' + quote(address) + '&key=' + key + '&subdistrict=1' + '&extensions=all'
temp = urllib.request.urlopen(uri)
temp = json.loads(temp.read())
list0 = temp['districts'][0]['districts']
num_Qu = 0
output = []
while num_Qu < len(list0):
output.append(list0[num_Qu]['adcode'])
num_Qu += 1
return output
num = 0
ad = getSubName(addr_name) # 得到福州下属区域的城市代码
add = getlnglat(addr_name) # 得到福州整个的边界数据
while num < len(ad):
add = pd.concat([add, getlnglat(ad[num].encode("utf-8"))]) # 得到福州下属的全部区域的边界数据
num += 1
add.to_csv('{0}.csv'.format(addr_name), encoding='gbk')
需要在TODO下面的地方修改高德地图申请的用于web服务的密钥key，addr_name修改为需要的城市名，代码执行后，会在当前目录下生成cvs文件，里面的即为区域边界坐标数据。
参考文章忘了，如有冒犯，请见谅。
`# -- coding:utf-8 --#第一行必须有，否则报中文字符非ascii码错误import urllib.requestfrom urllib.parse import quoteimport numpy as npimport jsonimport pandas as pdfrom pandas import Series, DataFrame#TODO#高德上申请...
var bs = map.getBounds(); //
获取
可视
区域
var bssw = bs.getSouthWest(); //可视
区域
左下角
var bsne = bs.getNorthEast(); //可视
区域
右上角
alert("当前地图可视范围是：" + bssw.lng + "," + bssw.lat + "到
不知道从什么时候开始，在Google地图或是百度地图中用
城市
或者省名称搜索的时候，你会发现地图上会勾勒出搜索的行政区的轮廓来，这个功能非常人性化。
比如在百度地图中搜索“广西” ，地图显示如下图所示：
在Google地图中搜索“桂林”，会定位到桂林市的中心
坐标
，需要把地图级别调小，才能看到如下图的效果
如何实现上面的效果的，据我所知百度API已经开放了
获取
行政区边际
坐标
的接...
关于爬虫系列，前三篇文章分别讲了三个简单案例，分别爬取了《你好，李焕英》电影豆瓣热门短评、58同城在售楼盘房源信息以及安居客网二手房小区详情页数据，这篇文章主要谈一谈如果用
Python
调查百度地图API接口，
获取
百度地图上的兴趣点（Point of interest）。
1、然后是
获取
需要的图片或者无需
获取
，已有图片。（可通过直接截取图片）
'''1、窗口截图，直接
获取
当前最前面的全屏幕截图'''
def window_capture(filename,w=1920,h=1080):
hwnd = 0 # 窗口的编号，0号表示当前活跃窗口
# 根据窗口句柄
获取
窗口的设备上下文DC（Divice
// 百度地图API功能
var map = new BMap.Map("allmap");
map.centerAndZoom(new BMap.Point(116.403765, 39.914850), 5);
map.enableScrollWheelZoom();
function getBoundary(){
是一只有梦想的咸鱼:
