读取csv或tsv格式的文件时，经常需要读取跳过文件头，直接读取文件内容，假定我们要读取的文件格式如下：
data.tsv

我们只需读取文件数据而无需文件头信息，那么最简单的方法就是打开文件后在循环中判断是否为第一行，是第一行则跳过：

with open('data.tsv', 'r') as f:
	lines = f.readlines()
	for line_counter, line in emunerate(lines):
		if line_counter != 0:	# skip first line of the file
			# process data
f.close()
但是这种写法在每次循环中都要做一次if判断，很耗时，下面给定几种更为高效的方法：
 
使用next函数
with open('data.tsv', 'r') as f:
	next(f)		# skip first line
	lines = f.readlines()
	for line in lines:
		# process data
f.close()
如果需要文件头，则可将next函数的返回值存入变量中：
 
first_line = next(f)
直接从第二行开始读取
f.readlines()函数返回的是一个保存了每行内容的list，根据此特性可以直接从第二行开始获取
 
with open('data.tsv', 'r') as f:
	lines = f.readlines()[1:]	# get [1, ...n) elements with index starts from 0
	for line in lines:
		# process data
f.close()
使用itertools包
from itertools import islice  
with open('data.tsv', 'r') as f: 
	for line in islice(f, 1, None):  
    	# process data
f.close()
这个工具有个好处就是可以根据参数从任一行开始读取，例如在islice()函数的第二个参数中传入5，则表示从第5行开始读取。
                                    Python编程时，经常需要跳过第一行读取文件内容。简单的做法是为每行设置一个line_num，然后判断line_num是否为1，如果不等于1，则进行读取操作。
相应的Python代码如下：
input_file = open(C:\\Python34\\test.csv)
line_num = 0
for line in input_file:
  line_num += 1
  if (line_num != 1):
    do_readline() 
然而这样每次迭代都需要判断一次,增加了时间开销，一种高效的做法是导入islice这个函数，islice函数使用说明如下
with open('datasets/diabetes.csv') as data_file:
    data_csv = csv.reader(data_file)
    row_num = 0
    for row in islice(data_csv, 1, None)
                                    Python编程时，经常需要跳过第一行读取文件内容。比较容易想到是为每行设置一个line_num，然后判断line_num是否为1，如果不等于1，则进行读取操作。相应的Python代码如下：
input_file = open("C:\\Python34\\test.csv")
line_num = 0
for line in islice(input_file, 1, None):
                                    可以使用 pandas 的 DataFrame.to_csv() 函数来实现。
你需要先建立一个包含新增数据的 DataFrame，然后使用该函数将其写入 CSV 文件中。
import pandas as pd# 建立新的 DataFrame
df = pd.DataFrame([[1, 2, 3], [4, 5, 6]], columns=['a', 'b', 'c'])
# 将 D...
                                    在用java读取CSV文件时，在读取表头信息时一直获取不到对应的字段，而csv文件中，看不出多出来\uFEFF这个编码
举个例子，正常的表头的中文应该是 "日期"，但是CVS文件中实际却是 "\uFEFF日期"这样的，但看起来和"日期"没啥区别，所以解析获取的时候就出错了，以下是使用java对这种情况的处理:
    * 去除 字符串收尾的 特殊的Unicode [ "\uFEFF"...
                                    Python编程时，经常需要跳过第一行读取文件内容。比较容易想到是为每行设置一个line_num，然后判断line_num是否为1，如果不等于1，则进行读取操作。相应的Python代码如下：input_file = open("C:\\Python34\\test.csv")line_num = 0for line in islice(input_file, 1, None):line_num +...
                                    在我们的csv文件中，第一行往往是由代表每列数据的标签组成的标题行，如下图所示。这时，如果我们想要跳过第一行的标题内容，可以使用next函数，代码修改如下。此时我们用下列代码进行csv文件行数据的读取。可以得到下图所示的结果。...
import csv
with open('表格/2019-04-01.csv', 'r') as read_file:
    reader = csv.reader(read_file)
    for row in reader:
        print(row)
如果需要跳过第一行，可以每次判断行数是否为1。但这样写的代码执行效率偏低，因为每次都需要判断当前的行号。
使用Python提供的iter
I was choosing a new credit card and was between two options. One of them offered cash back on all purchases. The other offered
                                    在用MR或Spark处理较大的csv文件时，经常会遇到这么一个问题，csv文件的第一行往往是列名，怎么办呢？
guo@guo:~$ sed 1d dual.txt > noheader.txt
用sed 1d就可以把dual.txt文件的第一行去掉，>是指将前面的命令的结果覆盖到noheader.txt，>>就是追加了。还不懂可以看一下我写的shell基础。