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  • load,读取的是整个文件,每个json之间用”,”分割开。 此时文件开头”[” ,末尾加”]”
  • loads,写在for循环里面一行一行的读取。每个json之间没有”,”的时候使用

    可以使用json在线解析,检验下文件是否合格
    json在线解析
    json在线解析2

下面开始写代码读取

import json
import pandas as pd

loads

df = pd.DataFrame()
with open(r'../weibo/weibo-users.json','r',encoding='utf-8')as f:
    for ff in f:
        data = json.loads(ff) 
        row = pd.DataFrame(data)
        df = df.append(row,ignore_index=True)
print(df.head())
df = pd.DataFrame()
with open(r'../data/Tweets.json','r',encoding = 'utf-8')as f:
     data = json.load(f)
df = pd.DataFrame(data)

json格式是下面这种,转DataFrame时候会报错

" status ": { " statuscode ": 200 , " statusmessage ": "Everything OK" " result ": [{ " id ": 22 , " club_id ": 16182 " id ": 23 , " club_id ": 16182 " id ": 24 , " club_id ": 16182 " id ": 25 , " club_id ": 16182 " id ": 26 , " club_id ": 16182 " id ": 27 , " club_id ": 16182
import json
import pandas as pd
data = json.load(open('json_file.json'))
df = pd.DataFrame(data["result"])

参考: ValueError

本文实例讲述了 Python 常见读写 文件 操作。分享给大家供大家参考,具体如下: 读写 文件 读写 文件 是最常见的IO操作, python 内置了读写 文件 的函数,用法和c是兼容的. 读写 文件 前,我们必须了解一下,在磁盘上读写 文件 的功能都是由操作系统提供的,现代操作系统不允许普通的程序直接操作磁盘,所以读写 文件 就是请求操作系统打开一个 文件 对象( 文件 描述),然后,通过操作系统提供的接口从这个 文件 对象中 读取 数据(读 文件 ),或者把数据写入这个 文件 对象(写 文件 ). 1、读 文件 要以读 文件 的模式打开一个 文件 对象,使用 python 内置的open()函数,传入 文件 名和标识符: f = open(t1.txt,r {"type": "Point", "link": "http://www.dianping.com/newhotel/22416995", "coordinates": [116.37256372996957, 40.39798447055443], "category": "经济型", "name": & 我稍微修改了您的 JSON 字符串,并添加了一条记录,使其具有不同的“Hour”组。在import pandas as pdimport numpy as npimport json json data = '''{"data": [{"time": "2015-10-14 15:01:10","values": {"d1": 3956.58,"d2": 0,"d3": 19,"d4": 6.21,"d5... 模拟购物车程序,判断用户薪资是否是0 如果是0就需要输入薪资,并记录到 文件 内。 可以预先存个字典 格式 的字符串,然后去 读取 文件 的时候读到的是字字符串然后再去用eval去转换成字典。 当我们覆盖写到 文件 的时候就会发现首行会有空格,当我们再去 读取 eval的时候就会报错,那怎么样可以解决这个问题呢! import json info = { 'lisi':0, 'zhangshan':100, f = open(' json .txt','w') f.write( json .dumps(info)) {zhangshan: 100, lisi: 0} #写入到 文件 中的结果。 以上这篇解决P WhatWeb 结果解析器 该脚本旨在帮助用户将WhatWeb结果解析为易于查看的 CSV 格式 。 Bash 脚本bulk_scan.sh 读取 文件 urls.txt ; 对于urls.txt每一行(或 URL),运行urls.txt , whatweb结果记录到scan_output 文件 夹中的 json 格式 文件 中。 bulk_scan.sh完成后,可以运行 Python 脚本parse.py将WhatWeb json 输出转换为 CSV 格式 。 parse.py 命令行选项 -i | --输入 文件 夹| 必需的 包含 WhatWeb 输出的 文件 夹的路径。 -f | --日志 格式 要解析的 WhatWeb 日志 格式 。 可接受的选项: 如果未设置此参数,则默认为 json 。 v0.1 不支持xml 。 -p | --plugin-fields | 必需的 想要从JAON 文件 转换成 csv 文件 ,进行数据处理。注意此 json 文件 为多个 json 的合集。 2.测试 json 文件 数据 {"t": "2017-12-20T10:53:51.582000+08:00", "a": 0, "b": 0, "c": 7, "d": 42, "e...