Exception in thread “main“ org.apache.spark.sql.AnalysisException: Cannot up cast `age` from bigint
这个是报错信息Exception in thread "main" org.apache.spark.sql.AnalysisException: Cannot up cast `age` from bigint to int.The type path of the target object is:- field (class: "scala.Int", name: "age")Exception in thread "main" org.apache.spark.sql.AnalysisE
rsa Barrett.js BigInt.js RSA.js前端源码，实现前端加密后端解密RSA, a suite of routines for performing RSA public-key computations in
// JavaScript.
在spark中遇到Exception in thread “main” org.apache.spark.sql.，这往往是所选取 'pibid'字段不存在，或者名字写错了。所以要查该字段！！！
Exception in thread “main” org.apache.spark.sql.AnalysisException: cannot resolve ‘pibid’ given input columns: [spark_catalog.lg_edu_warehouse.dwd_t_baseexamh
Exception in thread "main" org.apache.spark.sql.AnalysisException: Table or view not found: emp; line 1 pos 47
at org.apache.spark.sql.catalyst.analys...
3、然后再将这部分用户id关联回行为表，获得这部分用户的所有行为
具体代码我就不贴出来了，应该比较简单吧，就是读取行为表，过滤特定的行为，然后将这部分数据去重就得到特定行为的用户，最后把这些用户关联回行为表，就拿到了这部分特定用户的行为
java.sql.SQLException: org.apache.spark.sql.catalyst.parser.ParseException:
mismatched input ''' expecting {'(', 'SELECT', 'FROM', 'ADD', 'AS', 'ALL', 'DISTINCT',...
从异常中看到是无法找到sparkSession类，但是我在maven中已经引入了该依赖，却依然出现异常，这个时候可以查看pom文件引入的依赖中scope标签中的内容，其中scope标签中对应的参数有如下几种：
1.compile
默认的scope，表示 dependency 都可以在生命周期中使用。而且，.
在本地调试运行spark程序时,报错Exception in thread “main” java.lang.NoClassDefFoundError: org/apache/spark/SparkConf,这个错误就是程序在运行时找不到类
Exception in thread "main" java.lang.NoClassDefFoundError: org/apache/spark/SparkConf
at cn.jin.spark.JavaLambdaWordCount.main(JavaLam
如果出现 `tempdb..backupfile` 无效的错误，可能是因为在当前数据库中找不到名为 `backupfile` 的表，你需要将表名修改为你自己创建的表名。
另外，要注意的是，`RESTORE FILELISTONLY` 命令会返回多行结果，因此在查询 LogicalName 时，需要使用 `SELECT TOP 1` 或者其他限制行数的方法，只获取第一行结果中的 LogicalName。具体可以参考下面的 SQL 示例代码：
DECLARE @LogicalName nvarchar(128)
CREATE TABLE #backupfile(
LogicalName nvarchar(128),
PhysicalName nvarchar(260),
Type char(1),
FileGroupName nvarchar(128),
Size numeric(20,0),
MaxSize numeric(20,0),
FileId bigint,
CreateLSN numeric(25,0),
DropLSN numeric(25,0),
UniqueId uniqueidentifier,
ReadOnlyLSN numeric(25,0),
ReadWriteLSN numeric(25,0),
BackupSizeInBytes bigint,
SourceBlockSize int,
FileGroupId int,
LogGroupGUID uniqueidentifier,
DifferentialBaseLSN numeric(25,0),
DifferentialBaseGUID uniqueidentifier,
IsReadOnly bit,
IsPresent bit,
TDEThumbprint varbinary(32)
INSERT INTO #backupfile
EXEC('RESTORE FILELISTONLY FROM DISK = ''C:\backupfile.bak''')
SELECT TOP 1 @LogicalName = LogicalName FROM #backupfile WHERE Type = 'D'
DROP TABLE #backupfile
这段代码创建了一个临时表 `#backupfile`，然后使用 `EXEC` 执行 `RESTORE FILELISTONLY` 命令，将结果插入到临时表中。最后，查询临时表中 `Type='D'` 的第一行记录的 LogicalName 值，并将其赋值给变量 @LogicalName。注意，使用完临时表后，需要手动删除临时表。
ERROR SparkContext: Error initializing SparkContext. org.apache.spark.SparkException: Could not pars
