在 DBeaver 中，单击 数据库>新建数据库连接 。

在“连接到数据库”对话框的“所有”选项卡上，单击“Databricks”，然后单击“下一步”。

单击“主要”选项卡，在你的 Azure Databricks 资源的“JDBC URL”字段中输入一个值：

在群集的“ 高级选项 ”区域中的“JDBC/ODBC”选项卡上查找“JDBC URL”字段值。 JDBC URL 应当类似于以下项：

jdbc:databricks://adb-1234567890123456.7.azuredatabricks.net:443/default;transportMode=http;ssl=1;httpPath=sql/protocolv1/o/1234567890123456/1234-567890-reef123;AuthMech=3;UID=token;PWD=<personal-access-token>

如果 JDBC URL 以 jdbc:spark: 开头，则必须将其更改为 jdbc:databricks: ，否则稍后会出现连接错误。

将 <personal-access-token> 替换为用于 Azure Databricks 工作区的 个人访问令牌 。

选中“在本地保存密码”。

如果不希望在本地开发计算机上存储个人访问令牌，请在 JDBC URL 中省略 UID=token;PWD=<personal-access-token> ，然后取消选中“在本地保存密码”。 每次尝试连接时，系统都会提示你输入用户名 ( token ) 和密码（你的个人访问令牌）。

SQL 仓库

在 SQL 仓库的“ 连接详细信息 ”选项卡上找到“JDBC URL”字段值。 JDBC URL 应当类似于以下项：

jdbc:databricks://adb-1234567890123456.7.azuredatabricks.net:443/default;transportMode=http;ssl=1;AuthMech=3;httpPath=/sql/1.0/warehouses/a123456bcde7f890;
如果 JDBC URL 以 jdbc:spark: 开头，则必须将其更改为 jdbc:databricks:，否则稍后会出现连接错误。
对于“用户名”，请输入 token。
对于“密码”，请输入你的个人访问令牌。
选中“在本地保存密码”。
如果不希望在本地开发计算机上存储个人访问令牌，请将“用户名”和“密码”留空，并取消选中“在本地保存密码”。   每次尝试连接时，系统都会提示你输入用户名（单词 token）和密码（你的个人访问令牌）。 
单击 “测试连接” 。
在测试连接之前，你应当启动 Azure Databricks 资源。 否则，测试会在资源启动的同时进行，可能需要几分钟才能完成。
如果连接成功，请在“连接测试”对话框中单击“确定”。 
在“连接到数据库”对话框中，单击“完成”。
此时“数据库导航器”窗口中会显示一个“Databricks”条目。 若要更改连接名称，使其更易于识别，请执行以下操作：
右键单击“Databricks”，然后单击“编辑连接”。
在“连接配置”对话框中，单击“常规”。
对于“连接名称”，请将“Databricks”替换为另一个连接名称。
单击“确定”。
针对需要 DBeaver 访问的每个资源，按此步骤中的说明重复操作。
步骤 4：使用 DBeaver 浏览数据对象
使用 DBeaver 访问 Azure Databricks 工作区中的数据对象，例如表和表属性、视图、索引、数据类型和其他数据对象类型。
在 DBeaver 中的“数据库导航器”窗口中，右键单击要使用的连接。
如果“连接”按钮已启用，请单击它。 （如果“连接”按钮被禁用，则你已连接。）
在尝试连接到资源之前，应当启动资源。 否则，连接会在资源启动的同时进行，可能需要几分钟才能完成。
展开刚才连接到的连接。
展开并浏览可用的数据对象。 双击该数据对象以获取有关它的详细信息。
按此步骤中的说明重复操作，以访问其他数据对象。
步骤 5：使用 DBeaver 运行 SQL 语句
使用 DBeaver 将示例 diamonds 表从示例数据集加载到工作区中的 default 数据库，然后查询该表。 有关详细信息，请参阅创建表。 如果不想加载示例表，请跳到后续步骤。
在 DBeaver 中的“数据库导航器”窗口中，右键单击要使用的连接。
如果“连接”按钮已启用，请单击它。 （如果“连接”按钮被禁用，则你已连接。）
在尝试连接到资源之前，应当启动资源。 否则，连接会在资源启动的同时进行，可能需要几分钟才能完成。
单击 SQL 编辑器>新建 SQL 脚本。
在“(connection-name) Script-1”选项卡上，输入以下 SQL 语句，这将删除名为 diamonds 的表（如果该表存在），然后基于 Databricks 文件系统 (DBFS) 装入点中 CSV 文件的内容创建一个名为 diamonds 的表：
DROP TABLE IF EXISTS diamonds;
CREATE TABLE diamonds USING CSV OPTIONS (path "/databricks-datasets/Rdatasets/data-001/csv/ggplot2/diamonds.csv", header "true");
单击 SQL 编辑器>执行 SQL 语句。
在“数据库导航器”窗口中，右键单击默认数据库，然后单击“刷新”。
展开“表”，然后双击“diamonds”。
在“diamonds”选项卡中，单击“数据”选项卡以查看表的数据。
若要删除 diamonds 表，请执行以下操作：
单击 SQL 编辑器>新建 SQL 脚本。
在“(connection-name) Script-2”选项卡上，输入以下 SQL 语句，这将删除 diamonds 表。
DROP TABLE IF EXISTS diamonds;
在“SQL 编辑器”菜单上，单击“执行 SQL 语句”。
在“数据库导航器”窗口中，右键单击 default 数据库，然后单击“刷新”。 diamonds 表从表的列表中消失。
使用数据库对象编辑器来处理数据库对象属性、数据和实体关系图。
使用数据编辑器查看和编辑数据库表或视图中的数据。
使用 SQL 编辑器来处理 SQL 脚本。
在 DBeaver 中使用实体关系图 (ERD)。
在 DBeaver 中导入和导出数据。
使用 DBeaver 迁移数据。
排查 DBeaver 的 JDBC 驱动程序问题。
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