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Code  ›  如何将CSV文件数据导入到PostgreSQL的表中
数据库文件 table csv postgresql
https://www.qiniu.com/qfans/qnso-2987433
玩足球的斑马
2 年前
七牛云社区 牛问答 如何将CSV文件数据导入到PostgreSQL的表中

如何将CSV文件数据导入到PostgreSQL的表中

731 人关注

我如何编写一个存储过程，从CSV文件导入数据并填充到表中？

5 个评论
Frank Heikens ：
为什么要用存储过程？复制 "可以做到这一点
vardhan ：
我有一个上传csv文件的用户界面，为了连接这个，我需要一个实际从csv文件复制数据的存储过程。
vardhan ：
你能详细说明如何使用 "复制 "吗？
Frank Heikens ：
Bozhidar Batsov已经给了你一个例子的链接，精美的手册也可以帮助你。 postgresql.org/docs/8.4/interactive/sql-copy.html
Basil Bourque ：
目前的手册。 postgresql.org/docs/current/static/sql-copy.html
postgresql
csv
postgresql-copy
vardhan
vardhan
发布于 2010-06-07
23 个回答
Bozhidar Batsov
Bozhidar Batsov
发布于 2021-12-01
已采纳
0 人赞同

看一下这个 短文 .

解决办法在此转述。

创建你的表格。 

CREATE TABLE zip_codes
(ZIP char(5), LATITUDE double precision, LONGITUDE double precision,
CITY varchar, STATE char(2), COUNTY varchar, ZIP_CLASS varchar);

从你的CSV文件中复制数据到表中。


COPY zip_codes FROM '/path/to/csv/ZIP_CODES.txt' WITH (FORMAT csv);
asksw0rder ：
实际上，如果你没有超级用户权限，使用 \copy 也会有同样的效果；在我的Fedora 16上，当用非root账户使用COPY时，就会有投诉。
David Pelaez ：
提示：你可以用zip_codes(col1, col2, col3)表示你在CSV中的列。这些列必须按照它们在文件中出现的相同顺序列出。
JhovaniC ：
@asksw0rder does \copy have the same syntax? bcoz I'm getting a syntax error with \copy.
bernie2436 ：
我应该包括标题行吗？
Barrett Clark ：
你可以很容易地包括标题行 -- 只要在选项中加入HEADER。 【替换代码0 postgresql.org/docs/9.1/static/sql-copy.html
bjelli
bjelli
发布于 2021-12-01
0 人赞同

如果你没有权限使用 COPY （在数据库服务器上工作），你可以使用 \copy 代替（在数据库客户端工作）。使用同样的例子 饰演Bozidar Batsov :

创建你的表格。 

CREATE TABLE zip_codes
(ZIP char(5), LATITUDE double precision, LONGITUDE double precision,
CITY varchar, STATE char(2), COUNTY varchar, ZIP_CLASS varchar);

从你的CSV文件中复制数据到表中。


\copy zip_codes FROM '/path/to/csv/ZIP_CODES.txt' DELIMITER ',' CSV

请注意："...... "必须写在一行中，并且在结尾处没有"；"。


你还可以指定要读取的列。


\copy zip_codes(ZIP,CITY,STATE) FROM '/path/to/csv/ZIP_CODES.txt' DELIMITER ',' CSV

See the 复制的文件:


不要将COPY与psql指令\copy混淆。\COPY调用COPY FROM STDIN或COPY TO STDOUT，然后在psql客户端可访问的文件中提取/存储数据。因此，当使用\copy时，文件的可访问性和访问权限取决于客户端而不是服务器。


并注意到。


对于身份列，COPY FROM命令将始终写入输入数据中提供的列值，就像INSERT选项OVERRIDING SYSTEM VALUE一样。
JZ. ：
\copy voters(ZIP,CITY) FROM '/Users/files/Downloads/WOOD.TXT' DELIMITER ',' CSV HEADER; ERROR: extra data after last expected column CONTEXT: COPY voters, line 2:"OH0012781511,87,26953,户主,Sherry,Ligh,,11/26/1965,08/19/1988,,211 N Garfield St , ,Bloomd..."
alex bennett ：
@JZ.我有一个类似的错误。这是因为我有额外的空白列。检查你的csv，如果你有空白列，这可能是原因。
IMSoP ：
这有点误导： COPY 和 \copy 之间的区别远不止是权限，你不能简单地添加一个``来使其神奇地工作。请看这里的描述（在出口的情况下）。 stackoverflow.com/a/1517692/157957
bjelli ：
@IMSoP：你是对的，我加了一个服务器和客户端的提法来澄清
bjelli ：
@Sebastian: 重要的区别是，copy是从客户端工作的，所以你仍然必须把所有的数据传输到服务器上。用COPY（没有斜线），你首先用其他方式（sftp，scp）把所有的数据上传到服务器上，然后在服务器上做导入。但传输1.5MB听起来不像是要讲3个小时--无论你用什么方式。
RobinL
RobinL
发布于 2021-12-01
0 人赞同

做到这一点的一个快速方法是使用Python 熊猫 库（0.15或以上版本效果最好）。 这将为你处理创建列的问题--尽管显然它对数据类型的选择可能不是你想要的。 如果它不能完全满足你的要求，你总是可以使用作为模板生成的 "创建表 "代码。

这里有一个简单的例子。 

import pandas as pd
df = pd.read_csv('mypath.csv')
df.columns = [c.lower() for c in df.columns] # PostgreSQL doesn't like capitals or spaces
from sqlalchemy import create_engine
engine = create_engine('postgresql://username:password@localhost:5432/dbname')
df.to_sql("my_table_name", engine)

而这里有一些代码，告诉你如何设置各种选项。


# Set it so the raw SQL output is logged
import logging
logging.basicConfig()
logging.getLogger('sqlalchemy.engine').setLevel(logging.INFO)
df.to_sql("my_table_name2",
          engine,
          if_exists="append",  # Options are ‘fail’, ‘replace’, ‘append’, default ‘fail’
          index = False, # Do not output the index of the dataframe
          dtype = {'col1': sqlalchemy.types.NUMERIC,
                   'col2': sqlalchemy.types.String}) # Datatypes should be SQLAlchemy types
joelostblom ：
此外， if_exists 参数可以被设置为替换或追加到现有的表格中，例如 df.to_sql("fhrs", engine, if_exists='replace') 。
Somnath Kadam ：
用户名和密码：需要创建Login并将DB分配给用户。如果使用pgAdmin，则使用GUI创建 "登录/组角色"。
user48956 ：
Pandas是一种超级慢的加载到sql的方式（相对于csv文件）。可能会慢上几个数量级。
Ankit Singh ：
这可能是一种写数据的方式，但即使有批处理和良好的计算能力，它也是超级慢的。使用CSV是一个很好的方法来完成这个任务。
citynorman ：
df.to_sql() 真的很慢，你可以使用 d6tstack.utils.pd_to_psql() 从 d6tstack see 性能比较
mehmet
mehmet
发布于 2021-12-01
0 人赞同

这里的大多数其他解决方案要求你提前/手动创建表。这在某些情况下可能并不实用（例如，如果你在目标表中有很多列）。所以，下面的方法可能会很方便。

提供你的CSV文件的路径和列数，你可以使用以下函数将你的表加载到一个临时表，该表将被命名为 target_table 。

最上面的一行被假定为有列名。 

create or replace function data.load_csv_file
    target_table text,
    csv_path text,
    col_count integer
returns void as $$
declare
iter integer; -- dummy integer to iterate columns with
col text; -- variable to keep the column name at each iteration
col_first text; -- first column name, e.g., top left corner on a csv file or spreadsheet
begin
    create table temp_table ();
    -- add just enough number of columns
    for iter in 1..col_count
        execute format('alter table temp_table add column col_%s text;', iter);
    end loop;
    -- copy the data from csv file
    execute format('copy temp_table from %L with delimiter '','' quote ''"'' csv ', csv_path);
    iter := 1;
    col_first := (select col_1 from temp_table limit 1);
    -- update the column names based on the first row which has the column names
    for col in execute format('select unnest(string_to_array(trim(temp_table::text, ''()''), '','')) from temp_table where col_1 = %L', col_first)
        execute format('alter table temp_table rename column col_%s to %s', iter, col);
        iter := iter + 1;
    end loop;
    -- delete the columns row
    execute format('delete from temp_table where %s = %L', col_first, col_first);
    -- change the temp table name to the name given as parameter, if not blank
    if length(target_table) > 0 then
        execute format('alter table temp_table rename to %I', target_table);
    end if;
$$ language plpgsql;
user2867432 ：
嗨，Mehmet，感谢你发布的答案，但是当我运行你的代码时，我得到了以下错误信息：ERROR: schema "data" 不存在
mehmet ：
user2867432 你需要相应地改变你使用的模式名称（例如， public ）。
Geeme ：
嗨，Mehmet，谢谢你的解决方案，它很完美，但这只有在postgres数据库用户是超级用户的情况下才有效，有什么方法可以让它在没有超级用户的情况下工作吗？
mehmet ：
Geeme：改为 "安全定义者" here 但我自己并没有使用过它。
Manohar Reddy Poreddy ：
回答得很好!我不会在我的代码中太过泛泛而谈，以利于他人的阅读。
Paul
Paul
发布于 2021-12-01
0 人赞同

你也可以使用 pgAdmin ，它提供了一个GUI来进行导入。这显示在这个 SO线 .使用pgAdmin的好处是，它也适用于远程数据库。

和前面的解决方案一样，你需要在数据库中已经有了你的表。每个人都有自己的解决方案，但我通常在Excel中打开CSV文件，复制标题，在不同的工作表上粘贴特殊移位，将相应的数据类型放在下一列，然后将其复制并粘贴到文本编辑器中，再加上适当的SQL表创建查询，像这样。 

CREATE TABLE my_table (
    /* Paste data from Excel here for example ... */
    col_1 bigint,
    col_2 bigint,
    /* ... */
    col_n bigint
dcorking ：
请展示一下你粘贴的数据的几行样本
timxor
timxor
发布于 2021-12-01
0 人赞同 
COPY table_name FROM 'path/to/data.csv' DELIMITER ',' CSV HEADER;
user9130085
user9130085
发布于 2021-12-01
0 人赞同

  • 先创建一个表

  • 然后使用复制命令来复制表的细节。 

     copy table_name (C1,C2,C3....)
 from 'path to your CSV file' delimiter ',' csv header;

    NOTE:
    

  • columns and order are specified by C1,C2,C3.. in SQL
    • 

  • The header option just skips one line from the input, not according to columns' name.
    •
    • Wes ：
    这怎么会不是公认的答案呢？ 既然数据库已经有一个命令可以做到这一点，我为什么还要写一个python脚本呢？
    Andreas L.
    Andreas L.
    发布于 2021-12-01
    0 人赞同

    如 保罗提到 ，在pgAdmin中导入工作。

    右键点击表格→ Import

    选择一个本地文件、格式和编码。

    这里有一个德国pgAdmin GUI的截图。

    类似的事情你可以用DbVisualizer来做（我有许可证，不清楚免费版的情况）。

    右键点击一个表格→ 导入表数据...

    Noumenon ：
    DBVisualizer花了50秒来导入1400行的三个字段--而且我不得不把所有的东西从一个字符串转换为它应该是的样子。
    djdere
    djdere
    发布于 2021-12-01
    0 人赞同

    Use this SQL code: 

    copy table_name(atribute1,attribute2,attribute3...)
from 'E:\test.csv' delimiter ',' csv header

    header关键字让DBMS知道CSV文件有一个带有属性的标题。
    

    For more, visit 将CSV文件导入到PostgreSQL表中.
    flowera
    flowera
    发布于 2021-12-01
    0 人赞同

    这是使用PostgreSQL的个人经验，我仍在等待更快的方法。

  • 如果文件存储在本地，首先创建一个表的骨架。 

     drop table if exists ur_table;
 CREATE TABLE ur_table
     id serial NOT NULL,
     log_id numeric,
     proc_code numeric,
     date timestamp,
     qty    int,
     name varchar,
     price money
     ur_table(id, log_id, proc_code, date, qty, name, price)
 FROM '\path\xxx.csv' DELIMITER ',' CSV HEADER;

  • When the \csv文件是在服务器上，PostgreSQL没有访问服务器的
访问该服务器的权限。你将不得不通过以下方式导入.csv文件pgAdmin内置的功能。
    

    右击表名，选择导入。
    

    如果你仍然有问题，请参考本教程。将CSV文件导入到PostgreSQL表中
    • sivamani
    sivamani
    发布于 2021-12-01
    0 人赞同

    如何将CSV文件数据导入到PostgreSQL的表中

    Steps:

  • 需要在终端连接一个PostgreSQL数据库 

     psql -U postgres -h localhost

  • 需要创建一个数据库
    

     create database mydb;

  • 需要创建一个用户
    

     create user siva with password 'mypass';

  • 与数据库连接
    

     \c mydb;

  • 需要创建一个模式
    

     create schema trip;

  • 需要创建一个表格
    

     create table trip.test(VendorID int,passenger_count int,trip_distance decimal,RatecodeID int,store_and_fwd_flag varchar,PULocationID int,DOLocationID int,payment_type decimal,fare_amount decimal,extra decimal,mta_tax decimal,tip_amount decimal,tolls_amount int,improvement_surcharge decimal,total_amount

  • 导入csv文件数据到postgresql
    

     COPY trip.test(VendorID int,passenger_count int,trip_distance decimal,RatecodeID int,store_and_fwd_flag varchar,PULocationID int,DOLocationID int,payment_type decimal,fare_amount decimal,extra decimal,mta_tax decimal,tip_amount decimal,tolls_amount int,improvement_surcharge decimal,total_amount) FROM '/home/Documents/trip.csv' DELIMITER ',' CSV HEADER;

  • 找到给定的表格数据
    

     select * from trip.test;
    • Always Sunny ：
    为什么我们在复制命令上需要数据类型？我的意思是在步骤 7
    sal
    sal
    发布于 2021-12-01
    0 人赞同

    IMHO，最方便的方法是遵循" 将CSV数据导入postgresql，舒适的方式;-) ", using csvsql from csvkit ，它是一个可通过pip安装的Python包。

    chbrown ：
    链接腐烂是贪婪的!你所链接的文章已经失效了，这让我很不舒服 :(
    mountainclimber11 ：
    你可能想说他的是py。
    DavidC ：
    对我来说，如果试图导入一个大的CSV，我会得到一个MemoryError，所以看起来它并没有流。
    sal ：
    @DavidC 有意思。你的文件有多大？你有多少内存？如果它不像看起来那样流，我建议在插入前将数据分块。
    DavidC ：
    该文件有5GB大小，而我有2GB内存。我放弃了，最后用一个脚本来生成CREATE TABLE和COPY命令。
    Vlad Dinulescu
    Vlad Dinulescu
    发布于 2021-12-01
    0 人赞同

    你也可以使用 pgfutter , or, even better, pgcsv .

    这些工具根据CSV的标题，从你那里创建表列。

    pgfutter有相当多的错误，我推荐pgcsv。

    Here's how to do it with pgcsv: 

    sudo pip install pgcsv
pgcsv --db 'postgresql://localhost/postgres?user=postgres&password=...' my_table my_file.csv
    Marc
    Marc
    发布于 2021-12-01
    0 人赞同

    在Python中，你可以使用这段代码来自动创建带有列名的PostgreSQL表。 

    import pandas, csv
from io import StringIO
from sqlalchemy import create_engine
def psql_insert_copy(table, conn, keys, data_iter):
    dbapi_conn = conn.connection
    with dbapi_conn.cursor() as cur:
        s_buf = StringIO()
        writer = csv.writer(s_buf)
        writer.writerows(data_iter)
        s_buf.seek(0)
        columns = ', '.join('"{}"'.format(k) for k in keys)
        if table.schema:
            table_name = '{}.{}'.format(table.schema, table.name)
        else:
            table_name = table.name
        sql = 'COPY {} ({}) FROM STDIN WITH CSV'.format(table_name, columns)
        cur.copy_expert(sql=sql, file=s_buf)
engine = create_engine('postgresql://user:password@localhost:5432/my_db')
df = pandas.read_csv("my.csv")
df.to_sql('my_table', engine, schema='my_schema', method=psql_insert_copy)

    它的速度也比较快。我可以在大约4分钟内导入超过330万行。
    Mohammad Fallah
    Mohammad Fallah
    发布于 2021-12-01
    0 人赞同

    你可以创建一个Bash文件作为 import.sh (即你的CSV格式是一个制表符分隔符)。 

    #!/usr/bin/env bash
USER="test"
DB="postgres"
TBALE_NAME="user"
CSV_DIR="$(pwd)/csv"
FILE_NAME="user.txt"
echo $(psql -d $DB -U $USER  -c "\copy $TBALE_NAME from '$CSV_DIR/$FILE_NAME' DELIMITER E'\t' csv" 2>&1 |tee /dev/tty)

    然后运行这个脚本。
    Peter Mortensen ：
    你的意思是 "你的CSV格式是一个制表符分隔符" ?
    Buffcoder
    Buffcoder
    发布于 2021-12-01
    0 人赞同

    你可以使用 熊猫 如果文件不是非常大的话，可以在库中使用。

    Be careful when using iter over 熊猫 dataframes. I am doing this here to demonstrate the possibility. One could also consider the pd.Dataframe.to_sql() function when copying from a dataframe to an SQL table.

    假设你已经创建了你想要的表，你可以。 

    import psycopg2
import pandas as pd
data=pd.read_csv(r'path\to\file.csv', delimiter=' ')
#prepare your data and keep only relevant columns
data.drop(['col2', 'col4','col5'], axis=1, inplace=True)
data.dropna(inplace=True)
print(data.iloc[:3])
conn=psycopg2.connect("dbname=db user=postgres password=password")
cur=conn.cursor()
for index,row in data.iterrows():
      cur.execute('''insert into table (col1,col3,col6)
    VALUES (%s,%s,%s)''', (row['col1'], row['col3'], row['col6'])
cur.close()
conn.commit()
conn.close()
print('\n db connection closed.')
    Rich Lysakowski PhD
    Rich Lysakowski PhD
    发布于 2021-12-01
    0 人赞同

    DBeaver社区版（dbeaver.io）使连接到数据库变得非常简单，然后导入CSV文件上传到PostgreSQL数据库。 它还可以轻松地发出查询，检索数据，并将结果集下载到CSV、JSON、SQL或其他常见的数据格式。

    它是一个为SQL程序员、DBA和分析师提供的FOSS多平台数据库工具，支持所有流行的数据库。MySQL, PostgreSQL, SQLite, Oracle, DB2, SQL Server, Sybase, MS Access, Teradata, Firebird, Hive, Presto等。 它是TOAD for Postgres、TOAD for SQL Server或Toad for Oracle的一个可行的FOSS竞争者。

    我与DBeaver没有任何关系。 我喜欢它的价格（免费！）和完整的功能，但我希望他们能更多地开放这个DBeaver/Eclipse应用程序，并使其易于向DBeaver/Eclipse添加分析部件，而不是要求用户支付199美元的年度订阅费，只是为了在应用程序中直接创建图形和图表。 我的Java编码技能很生疏，我不想花几周时间重新学习如何构建Eclipse小工具，（只是发现DBeaver可能已经禁用了向DBeaver社区版添加第三方小工具的能力）。

    umbe1987 ：
    如果能了解如何真正使用DBeaver来导入CSV文件就更好了。无论如何，这可能会有帮助。 dbeaver.com/docs/wiki/Data-transfer
    Rich Lysakowski PhD ：
    Peter建议我把这个问题移到评论区。 "身为Java开发者的DBeaver高级用户能否提供一些关于创建分析小工具的步骤的见解，以便添加到DBeaver的社区版中？" 我想知道分析插件是否也是开源的，以及如何创建它们。
    Dewa Manandhar
    Dewa Manandhar
    发布于 2021-12-01
    0 人赞同

    你有3个选择来导入CSV文件到PostgreSQL。 首先，通过命令行使用COPY命令。

    第二，使用pgAdmin工具的导入/导出。

    第三，使用像Skyvia这样的云解决方案，它从一个在线位置（如FTP源或像Google Drive这样的云存储）获取CSV文件。

    你可以查看解释所有这些的文章，从 here .

    Peter Mortensen ：
    请审查 为什么不在提出问题时上传代码/错误的图片？ (e.g., "图像应该只用于说明以下问题 别无他法 , 例如，提供用户界面的截图。 )并采取适当的 行动 (它也包括答案)。提前感谢。
    Peter Mortensen ：
    它至少适用于第一张图片。最后一张图片是不可读的（可能由于错误地被转换为JPEG（不适合截图）而失去了保真度）。
    suriruler
    suriruler
    发布于 2021-12-01
    0 人赞同

    创建一个表，并在CSV文件中拥有用于创建表的必要列。

  • Open postgres 并右击你想加载的目标表。选择导入并更新以下步骤 file options section

  • 现在浏览你的文件，寻找文件名

  • Select CSV in 格式

  • 编码为ISO_8859_5

    Now go to Misc. options . Check 页眉 并点击 import .

    • Lukasz Szozda
    Lukasz Szozda
    发布于 2021-12-01
    0 人赞同

    如果你需要一个简单的机制来从文本/解析多行CSV内容中导入，你可以使用。 

    CREATE TABLE t   -- OR INSERT INTO tab(col_names)
SELECT
   t.f[1] AS col1
  ,t.f[2]::int AS col2
  ,t.f[3]::date AS col3
  ,t.f[4] AS col4
FROM (
  SELECT regexp_split_to_array(l, ',') AS f
  FROM regexp_split_to_table(
$$a,1,2016-01-01,bbb
c,2,2018-01-01,ddd
e,3,2019-01-01,eee$$, '\n') AS l) t;

    DBFiddle Demo
    Sandy
    Sandy
    发布于 2021-12-01
    0 人赞同

    通过使用任何客户端，我使用了 数据采集器 -我创建了一个新的数据库，然后在数据库的默认模式（公共）内，右键单击数据库，然后做 从文件中导入数据 .

    从位置上选择CSV文件，然后选择 Import File → 格式为TSV → 确保数据CSV文件的每一列名称都有助于表的列名。

    Eduardo Pereira
    Eduardo Pereira
    发布于 2021-12-01
    0 人赞同

    我创建了一个小工具，可以非常容易地将 csv 文件导入PostgreSQL。这只是一个命令，它将创建和填充表，但不幸的是，目前，所有自动创建的字段都使用TEXT类型。 

    csv2pg users.csv -d ";" -H 192.168.99.100 -U postgres -B mydatabase

    该工具可以在以下网站找到https://github.com/eduardonunesp/csv2pg
    GammaGames ：
    你为相当于 psql -h 192.168.99.100 -U postgres mydatabase -c "COPY users FROM 'users.csv' DELIMITER ';' CSV" 的工具单独做了一个？我想它创建表格的部分很好，但由于每个字段都是文本，所以它不是超级有用。
    Eduardo Pereira ：
    Ops，谢谢你的提醒。是的，我做到了，好在只花了几个小时，我学到了Go和pq以及Go中的数据库API等很酷的东西。
    Raos
    Raos
    发布于 2021-12-01
    0 人赞同

    我的想法是将你的CSV文件转换成SQL查询。

  • Open tool Convert CSV to Insert SQL Online
  • Paste or upload your CSV file in the Data Source pane
  • Scroll to the Table Generator panel
  • Click Copy to clipboard or Download 
    • id,name
1,Roberta
2,Oliver

    The output of SQL queries:
    

    CREATE TABLE tableName
    id    varchar(300),
    name  varchar(300)
     
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