创建全文索引

1.创建表的时候创建全文索引
语法一般为：

CREATE TABLE article ( 
       id INT AUTO_INCREMENT NOT NULL PRIMARY KEY, 
       title VARCHAR(200), 
       body TEXT, 
       FULLTEXT(title, body) 
 ) TYPE=MYISAM;

建立索引的时候，如果只有单独一个字段的索引，可能无法实现全文索引，需要和另外一个字段建立一个联合索引；另外表的类型尽量设置成MYISAM类型。
2.alter table 的方式添加表的索引
语法为：

ALTER TABLE 表名称 ADD FULLTEXT INDEX 索引名称  (字段名1，字段名2)

3.直接创建索引create index方式
语法为：

CREATE FULLTEXT INDEX 索引名称 ON 表名称(字段名1(20),字段名2（20）)

使用全文索引

使用全文索引的语法为：

 SELECT * FROM 表名称 WHERE MATCH(字段名) AGAINST('条件字符串1*')

在使用过程中如果需要满足多个检索字符，可以采用and连接多个MATCH进行查询。

注意：
使用过程中的 50%的门坎限制 ，当查询结果很多，几乎所有记录都有，或者极少的数据，都有可能会返回非所期望的结果，但是可用IN BOOLEAN MODE即可以避开50%的限制，至于要使用的时候在后面加上即可，例如：

SELECT * FROM 表名称 WHERE MATCH(字段名1) AGAINST(‘条件字符串1’ IN BOOLEAN MODE )

实例：
如果我要查询物资表中的带有塑料、20 两个字符的检索结果，我需要这样写,需要注意50%限制的问题，查询出来的数据更准确：

select t.* from material t where MATCH('material_name') AGAINST('塑料*' IN BOOLEAN MODE) and MATCH('material_name') AGAINST('20*' IN BOOLEAN MODE)

删除全文索引

DROP INDEX 索引名称 ON 表名称 ;

全文索引变量值查询

全文索引有几个需要提前设置的变量值，可以用sql语句直接进行查询：

SHOW VARIABLES LIKE 'ft%';

执行后会出现几个变量值得具体数据，例如：

ft_boolean_syntax   + -><()~*:""&|  #改变IN BOOLEAN MODE的查询字符，不用重新启动MySQL也不用重建索引
ft_min_word_len    4                #最短的索引字符串，默认值为4，(通常改为1)修改后必须重建索引文件
ft_max_word_len    84               #最长的索引字符串，默认值为84，修改后必须重建索引文件
ft_query_expansion_limit   20       #查询括展时取最相关的几个值用作二次查询
ft_stopword_file    (built-in)      #全文索引的过滤词文件，具体可以参考：MySQL全文检索中不进行全文索引默认过滤词

关于查询字符ft_boolean_syntax，一般常用的包含下面几个：
1.” ” :整体匹配，用双引号将一段字符串包裹，表示查询出来的字段要完全相符，不能分隔，例如”李明”，就是查询出带有 “李明” 这个字符串的相关字段结果，而不是返回包含”李小明”、”李大明”等的结果。

2.* :通配符，这个只能接在字符串后面。
MATCH (name) AGAINST (‘+ 小明 ‘) #错误，不能放前面
MATCH (name) AGAINST (‘+小明*’) #正确

3.~ :表示拥有该字会降低相关性，只是排在较后面。
+apple ~macintosh 先匹配apple，但如果同时包含macintosh，就排名会靠后面。

4.( )：通过括号来使用字条件
找到包含111和222和333，111和222，或者111和333,语法为：
+111 +(>222 <333)
5.> <：提高与降低相关性

> 提高相关性  <降低相关性
决定查询的结果排得比较靠前还是比较靠后的位置
6.+ : 放在词的前面，表示一定要包含该词，并且必须在字符的开始位置 
 +Apple 匹配：Apple123, “tommy, Apple” 
7.- : 不包含该词，所以不能只用「-yoursql」查不到任何row的，必须搭配其他语法使用。 
 MATCH (name) AGAINST (‘-林11 +张筱雨’) 
 匹配到： 所有不包含林11，但包含张筱雨的记录  
8.空格，表示可选的，包含该词的顺序较高 
 apple banana 找至少包含上面词中的一个的记录行 
 +apple +juice 两个词均在被包含 
 +apple macintosh 包含词 “apple”，但是如果同时包含 “macintosh”，它的排列更高一些 
 +apple -macintosh 包含 “apple” 但不包含 “macintosh”
                    sql自带的模糊查询对于检索数据来说，是肯定满足不了要求的，但是项目紧张，又没有那么多时间去研究一些全文检索框架，例如Lucene、Solr、ElasticSearch，咋办呢，Mysql有办法啊，其实，在Mysql数据库中，很早之前就已经支持了全文检索数据，只不过有个重点，外国佬怎么会支持中文尼，哈哈。其实根本原因是因为英文检索是用空格来对分词进行分隔，而中文肯定不能用空格来分隔，只能通过语...
前面介绍过了，B+树索引的特点是可以通过索引字段的前缀进行查找。例如对于下面的查询B+树是支持的
select * from blog where content like 'xxx%';
但是有时候我们要查询的是博客的内容中含有“xxx”，而不是以“xxx”开头，所以应该是下面的SQL语句
select * from blog where content like......
				虽然 MySQL 不是一个功能齐全的文本搜索引擎，但它有足够的技巧可用于在您的应用程序中实现基本搜索功能。让我们快速浏览一下。
首先，让我们打开 mysql 提示并创建一个新的数据库并调用它restaurant。
现在，我们可以继续创建一个TABLE来存储我们的记录。我们必须在这里小心，因为我们需要明确指定需要“全文索引”的字段。全文搜索查询仅对全文索引的字段有效。只能为 、 或 列创建VARCHAR全文CHAR索引TEXT。
CREATE TABLE food
				文章目录前言一、全文索引是什么？二、使用步骤1.建立数据表2.查询数据3.原因分析3.修改配置4.进行测试5.布尔全文检索三、总结
最近复习数据库时到索引部分时，看到了全文检索，虽然平台用到的不是太多，但是出于好奇的心态，还是找了相关资料好好研究了一番，下面将我所学的分享给大家，希望对你们能有所帮助。
一、全文索引是什么？
通俗点来说，全文检索主要同于搜索引擎中，像百度搜索、谷歌搜索等以及其他的大数据搜索，像我们平时建立的数据库（数据量不是很大的情况），基本用不到全文检索，用普通的查询就能满足大部分需
driver.find_element_by_xpath(’//[@text=“搜索”]’).click()
#id xpath
driver.find_element_by_xpath(’//[@resource-id]=“me.onehome.app:id/doSearch”’).click()
#组合text resource-id
driver.find_element_by_xpath(’//[@resource-id=“me.oneh
				你可以使用 MySQL 的全文索引功能来实现全文搜索。首先，需要在表中创建一个全文索引，可以使用以下语句：
CREATE FULLTEXT INDEX index_name ON table_name(column_name);
其中，index_name 是索引的名称，table_name 是表的名称，column_name 是要创建索引的列名。
然后，可以使用 MATCH AGAINST 语句来进行全文搜索，例如：
SELECT * FROM table_name WHERE MATCH(column_name) AGAINST('search_query');
其中，table_name 是表的名称，column_name 是要搜索的列名，search_query 是要搜索的关键词。
需要注意的是，全文索引只能用于 MyISAM 和 InnoDB 存储引擎，而且只支持英文和一些其他语言的搜索。如果需要支持中文搜索，可以考虑使用第三方插件，如 Sphinx 或者 Elasticsearch。