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一、函数介绍
1、cv2.namedWindow(‘窗口标题’,默认参数)
例 cv2.namedWindow(“image”,cv2.WINDOW_NORMAL)
窗口大小可以改变:cv2.WINDOW_GUI_NORMAL
窗口大小不可以改变:cv2.WINDOW_AUTOSIZE
窗口大小自适应比例:cv2.WINDOW_FREERATIO
窗口大小保持比例:cv2.WINDOW_KEEPRATIO
显示色彩变成暗色:cv2.WINDOW_GUI_EXPANDED

2、cv2.VideoCapture(camera_idx)
VideoCapture()中参数是0,表示打开笔记本的内置摄像头,参数是视频文件路径则打开视频,
如cap = cv2.VideoCapture("…/test.avi")

3、cap.isOpened()#判断摄像头是否打开,打开的话就是返回的是True

ret,frame = cap.read()
4、cap.read()按帧读取视频,ret,frame是获cap.read()方法的两个返回值。其中ret是布尔值,如果读取帧是正确的则返回True,如果文件读取到结尾,它的返回值就为False。frame就是每一帧的图像,是个三维矩阵。

5、cv2.imshow(‘窗口标题’,image),如果前面没有cv2.namedWindow,就自动先执行一个cv2.namedWindow()

6、cv2.waitkey(delaytime)------->returnvalue
在delaytime时间内,按键盘, 返回所按键的ASCII值;若未在delaytime时间内按任何键, 返回-1; 其中,dalaytime: 单位ms;
note: 1. 当delaytime为0时,表示forever,永不退回.
2. 当按ecs键时,因为esc键ASCII值为27,所有returnvalue的值为27, 一般用这个机制实现在delaytime内正常退出.
3. 也使用 if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord(‘q’): break
4. 来实现1ms之内的正常退出.
5. 其中, ord(‘q’):返回q对应的Unicode码对应的值,q对应的Unicode数值为113。
6. 0xFF:0xFF是一个位掩码,十六进制常数,二进制值为11111111, 它将左边的24位设置为0,把返回值限制在在0和255之间。ord(’ ')返回按键对应的整数(ASCII码)

7、release()释放摄像头,

8、destroyAllWindows()关闭所有图像窗口。

二、示例
用python打开电脑摄像头,并显示到桌面窗口

#coding:utf-8
import cv2
import sys
from PIL import Image
def CatchUsbVideo(window_name, camera_idx):
    cv2.namedWindow(window_name)#写入打开时视频框的名称
    # 捕捉摄像头
    cap = cv2.VideoCapture(camera_idx)#camera_idx 的参数是0代表是打开笔记本的内置摄像头,也可以写上自己录制的视频路径
    while cap.isOpened():#判断摄像头是否打开,打开的话就是返回的是True
        #读取图像
        ok, frame = cap.read()#读取一帧图像,该方法返回两个参数,ok true 成功 flase失败,frame一帧的图像,是个三维矩阵,当输入的是一个是视频文件,读完ok==flase
        if not ok:#如果读取帧数不是正确的则ok就是Flase则该语句就会执行
            break
        # 显示图像
        cv2.imshow(window_name, frame)#显示视频到窗口
        c = cv2.waitKey(10)
        if c & 0xFF == ord('q'):#键盘按q退出视频
            break
    cap.release()# 释放摄像头
    cv2.destroyAllWindows()#销毁所有窗口
if __name__ == '__main__':
    CatchUsbVideo("camera", 0)
                                    本文主要介绍了使用PythonOpenCV库进行摄像头操作的基本方法,包括打开摄像头、读取视频帧、显示视频帧、保存视频等。对于初学者来说,本文提供了一个简单易懂的入门教程。如果你想更深入地了解OpenCV库的使用方法,可以参考OpenCV官方文档或其他高质量的教程。遇到问题欢迎留言私信,我只要看到都会解答哦~
from PyQt5 import QtCore, QtGui, QtWidgets
from PyQt5.QtWidgets import *
from PyQt5.QtCore import *
from PyQt5.QtGui import QPa...
                                    通过python调用海康威视工业摄像头并进行图像存储问题(数据流获取问题未能解决)
先说情况,本人是做视觉检测的需要高倍率摄像头进行实时检测,也就是需要深度学习进行图片数据处理,但是这个又是python来进行分析,而海康威视主要程序代码是以C为主的,传过来的数据我也尝试的去解析都是不能转化成python的BGR图像。
具体参照了:通过cv2调用海康威视摄像头,但这个不能调用工业摄像头,通过官方给一个400什么软件要激活摄像头,可是却并不能检测到工业摄像头,通过mvs软件调用到摄像头地址进行测试也无法获取到摄