遇到了一个很大的JSON文件(约4M),想格式化查看,在线json工具会直接崩溃,网上其他同学说的python方法之类的我也都实验失败,但是发现了
vs code中一个超强的代码格式化
使用sublime text
右键点击JsFormat即可,测试时3M等待15秒
右键》格式化文档,方法是使用…
》首先点JSON,等待大概1分钟左右,json文件中出现高亮,再点击Prettier,完成格式化
当然,这个方法速度还是比较慢的,3M要等待1分钟,更大的JSON文件可能会更长
如果有更好的方法,欢迎留言。
问题遇到了一个很大的JSON文件(约4M),想格式化查看,在线json工具会直接崩溃,网上其他同学说的python方法之类的我也都实验失败,但是发现了vs code中一个超强的代码格式化解决1(2019.2.10更新)使用sublime text右键点击JsFormat即可,测试时3M等待15秒解决2右键》格式化文档,方法是使用…》首先点JSON,等待大概1分钟左右,json...
对于控制台中最漂亮的
JSON
console
JSON
是根据用户定义的规则在浏览器控制台中显示
JSON
的工具。 这些规则包括规则集,这些规则集具有许多功能:
规则可以打印各种字体,颜色和样式的键和值
规则集是可组合的,可以保存
console
JSON
带有默认规则集,可以轻松上手
用户可以在不同范围内添加和删除规则,以便于推理
大型
JSON
对象,或轻松找到特定密钥
安装非常
简单
。 只需下载(或),并将其包含在您的项目结构中即可。 然后,在您的html文档中包含以下代码:
[removed]
包含console
JSON
后,您只需调用console
JSON
.log(...)即可使用默认规则集之一漂亮地打印
JSON
。
有关更多示例,请查看或。
console
JSON
受MIT许可。 有关详细信息,请参见
文件
。
JSON
(JavaScript Object Notation)
格式化
可以使用缩进来实现。可以使用许多编程语言中的库或工具来达到这个目的,例如在 Python 中可以使用
json
.dumps() 函数并将 indent 参数设置为所需的缩进量。在 JavaScript 中,可以使用
JSON
.stringify() 函数并将第二个参数设置为一个函数来达到相同的目的。
举个例子:
Python...
原先也在网上查过
格式化
的快捷键,说是ctrl+shift+L,后来试了一下,发现与其他程序的快捷键会冲突。于是我就更改了快捷键。换成了ctrl+shift+s。
设置快捷键方式,这里有网上博客的连接地址:https://blog.csdn.net/h8178/article/details/78328097
这里是搜快捷键名字即可:
如果快捷键有冲突的话,更改即可。
先建一个.
json
后缀的
文件
...
JSON
(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式。
JSON
采用完全独立于语言的文本格式,这些特性使
JSON
成为理想的数据交换语言。易于人阅读和编写,同时也易于机器解析和生成。基础结构
JSON
建构于两种结构:
1.“名称/值”对的集合(A collection of name/value pairs)。不同的语言中,它被理解为对象(object),...
Json
文件
查看器是一个用来查看
Json
文件
的的绿色软件????。
【无惧大小】可以快速打开GB单位的
Json
文件
。
【支持拖拽】人性化设计之一,支持直接将
Json
文件
拖拽打开。
【支持搜索】人性化设计之一,支持搜索
Json
文件
中的内容。
【历史记录】人性化设计之一,通过历史记录可以快速打开之前的
Json
文件
。
【不收费】免费使用,没有任何套路。用收费的标准,做免费的产品。
极速下载-蓝奏云:http
MongoDB是一个基于分布式
文件
存储 [1] 的数据库。由C++语言编写。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。
MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,是非关系数据库当中功能最丰富,最像关系数据库的。它支持的数据结构非常松散,是类似
json
的bson格式,因此可以存储比较复杂的数据类型。Mongo最大的特点是它支持的查询语言非常强大,其语法有点类似于面向对象的查询语言,几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能,而且还支持对数据建立索引。它的特点是高性能、易部署、易使用,存储数据非常方便。主要功能特性有:
mongodb集群参考
mongodb集群参考
*面向集合存储,易存储对象类型的数据。
*模式自由。
*支持动态查询。
*支持完全索引,包含内部对象。
*支持查询。
*支持复制和故障恢复。
*使用高效的二进制数据存储,包括
大型
对象(如视频等)。
*自动处理碎片,以支持云计算层次的扩展性。
*支持 Golang,RUBY,PYTHON,JAVA,C++,PHP,C#等多种语言。
*
文件
存储格式为BSON(一种
JSON
的扩展)。
*可通过网络
Python优越的灵活性和易用性使其成为最受欢迎的编程语言之一,尤其是对数据科学家而言。 这在很大程度上是因为使用Python处理
大型
数据集是很
简单
的一件事情。
如今,每家科技公司都在制定数据战略。 他们都意识到,拥有正确的数据(干净、尽可能多)会给他们带来关键的竞争优势。 数据,如果使用有效,可以提供深层次的、隐藏在表象之下的信息。
多年来,数据存储的可能格式显著增加,但是,在日常使用中,还是以 CSV 、
JSON
和 XML 占主导地位。 在本文中,我将与你分享在Python中使用这三种流行数据格式及其之间相互转换的最
简单
方法!
CSV 数据
CSV
文件
是存储数据的最常见方式,你会发现,
语言:English
fast
json
查看器 - 亮点,显示项目数/大小,处理大
文件
type: "GET", //GET还是POST,不是必须
url: "data/dataHenanAllTime.
json
",
success: function(data) {
province(data)
需要注意,ajax在本...
2. 打开VS Code,打开要
格式化
的
JSON
文件
。
3. 按Ctrl + Shift + P(Windows)或Cmd + Shift + P(Mac),打开命令面板。
4. 在命令面板中,输入“
JSON
Tools”,然后选择“
格式化
JSON
文件
”。
5. 在弹出的对话框中,输入要
格式化
的
JSON
文件
的路径。
6. 点击“确定”按钮,
JSON
文件
将自动
格式化
。
请注意,对于
大型
JSON
文件
,
格式化
可能需要一些时间。在
格式化
过程中,VS Code可能会暂时冻结。