遇到了一个很大的JSON文件(约4M),想格式化查看,在线json工具会直接崩溃,网上其他同学说的python方法之类的我也都实验失败,但是发现了 vs code中一个超强的代码格式化
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解决1(2019.2.10更新)

使用sublime text
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右键点击JsFormat即可,测试时3M等待15秒
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右键》格式化文档,方法是使用…
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》首先点JSON,等待大概1分钟左右,json文件中出现高亮,再点击Prettier,完成格式化

当然,这个方法速度还是比较慢的,3M要等待1分钟,更大的JSON文件可能会更长
如果有更好的方法,欢迎留言。

问题遇到了一个很大的JSON文件(约4M),想格式化查看,在线json工具会直接崩溃,网上其他同学说的python方法之类的我也都实验失败,但是发现了vs code中一个超强的代码格式化解决1(2019.2.10更新)使用sublime text右键点击JsFormat即可,测试时3M等待15秒解决2右键》格式化文档,方法是使用…》首先点JSON,等待大概1分钟左右,json...
对于控制台中最漂亮的 JSON console JSON 是根据用户定义的规则在浏览器控制台中显示 JSON 的工具。 这些规则包括规则集,这些规则集具有许多功能: 规则可以打印各种字体,颜色和样式的键和值 规则集是可组合的,可以保存 console JSON 带有默认规则集,可以轻松上手 用户可以在不同范围内添加和删​​除规则,以便于推理 大型 JSON 对象,或轻松找到特定密钥 安装非常 简单 。 只需下载(或),并将其包含在您的项目结构中即可。 然后,在您的html文档中包含以下代码: [removed] 包含console JSON 后,您只需调用console JSON .log(...)即可使用默认规则集之一漂亮地打印 JSON 。 有关更多示例,请查看或。 console JSON 受MIT许可。 有关详细信息,请参见 文件
JSON (JavaScript Object Notation) 格式化 可以使用缩进来实现。可以使用许多编程语言中的库或工具来达到这个目的,例如在 Python 中可以使用 json .dumps() 函数并将 indent 参数设置为所需的缩进量。在 JavaScript 中,可以使用 JSON .stringify() 函数并将第二个参数设置为一个函数来达到相同的目的。 举个例子: Python...
原先也在网上查过 格式化 的快捷键,说是ctrl+shift+L,后来试了一下,发现与其他程序的快捷键会冲突。于是我就更改了快捷键。换成了ctrl+shift+s。 设置快捷键方式,这里有网上博客的连接地址:https://blog.csdn.net/h8178/article/details/78328097 这里是搜快捷键名字即可: 如果快捷键有冲突的话,更改即可。 先建一个. json 后缀的 文件 ...
JSON (JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式。 JSON 采用完全独立于语言的文本格式,这些特性使 JSON 成为理想的数据交换语言。易于人阅读和编写,同时也易于机器解析和生成。基础结构 JSON 建构于两种结构: 1.“名称/值”对的集合(A collection of name/value pairs)。不同的语言中,它被理解为对象(object),...
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MongoDB是一个基于分布式 文件 存储 [1] 的数据库。由C++语言编写。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。 MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,是非关系数据库当中功能最丰富,最像关系数据库的。它支持的数据结构非常松散,是类似 json 的bson格式,因此可以存储比较复杂的数据类型。Mongo最大的特点是它支持的查询语言非常强大,其语法有点类似于面向对象的查询语言,几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能,而且还支持对数据建立索引。它的特点是高性能、易部署、易使用,存储数据非常方便。主要功能特性有: mongodb集群参考 mongodb集群参考 *面向集合存储,易存储对象类型的数据。 *模式自由。 *支持动态查询。 *支持完全索引,包含内部对象。 *支持查询。 *支持复制和故障恢复。 *使用高效的二进制数据存储,包括 大型 对象(如视频等)。 *自动处理碎片,以支持云计算层次的扩展性。 *支持 Golang,RUBY,PYTHON,JAVA,C++,PHP,C#等多种语言。 * 文件 存储格式为BSON(一种 JSON 的扩展)。 *可通过网络
Python优越的灵活性和易用性使其成为最受欢迎的编程语言之一,尤其是对数据科学家而言。 这在很大程度上是因为使用Python处理 大型 数据集是很 简单 的一件事情。 如今,每家科技公司都在制定数据战略。 他们都意识到,拥有正确的数据(干净、尽可能多)会给他们带来关键的竞争优势。 数据,如果使用有效,可以提供深层次的、隐藏在表象之下的信息。 多年来,数据存储的可能格式显著增加,但是,在日常使用中,还是以 CSV 、 JSON 和 XML 占主导地位。 在本文中,我将与你分享在Python中使用这三种流行数据格式及其之间相互转换的最 简单 方法! CSV 数据 CSV 文件 是存储数据的最常见方式,你会发现,
语言:English fast json 查看器 - 亮点,显示项目数/大小,处理大 文件 type: "GET", //GET还是POST,不是必须 url: "data/dataHenanAllTime. json ", success: function(data) { province(data) 需要注意,ajax在本...
2. 打开VS Code,打开要 格式化 JSON 文件 。 3. 按Ctrl + Shift + P(Windows)或Cmd + Shift + P(Mac),打开命令面板。 4. 在命令面板中,输入“ JSON Tools”,然后选择“ 格式化 JSON 文件 ”。 5. 在弹出的对话框中,输入要 格式化 JSON 文件 的路径。 6. 点击“确定”按钮, JSON 文件 将自动 格式化 。 请注意,对于 大型 JSON 文件 格式化 可能需要一些时间。在 格式化 过程中,VS Code可能会暂时冻结。