1、A,B,C作为列名时，任意一项为
null
则A+B+C为
null
;
2、
count
对于
null
值处理;
count
(*)包含
null
项；
count
(具体列名)忽略
null
项;
count
(
null
)为0
3、avg,
max
,min,sum对于
null
值处理
计算时全部忽略
null
项;对于avg(
null
),
max
(
null
),min(
null
),sum(
null
)为
null
...
分析订单数量，一个客户可能没有订单，订单数应该为0，简单group by结果都为1，因为客户
记录
怎么都有一条存在。
解决方法：
select customer.customerid,customername,IF
NULL
(t1.
count
,0),sumoderweight,sumordervolume,sumorderprice
from customer left join
(select
今天我们继续学习单表的SELECT常用操作。首先，SELECT还可以在原表列的基础上添加新列，比如：SELECT Age+10 FROM Student注意这个新列没有名字，不直观不好看：所以，我们还可以使用AS（可省略）给它指定一个名称：SELECT Age+10 AS BigAge FROM Student
SELECT Age+10 BigAge FROM Student --省略掉A...
可以使用
MySQL
的DATE_SUB()和DATE()函数来实现
查询
最晚
记录
日期前七天中用户每天发布的微博数量。具体步骤如下：
1. 首先，使用
MAX
()函数
查询
用户最晚
记录
的微博发布日期。
2. 使用DATE_SUB()函数将最晚
记录
日期减去七天，得到需要
查询
的日期范围。
3. 使用DATE()函数将微博发布日期转换为日期格式，以便后续按日期分组统计微博数量。
4. 使用GROUP BY和
COUNT
()函数按日期分组统计微博数量。
5. 使用COALESCE()函数将
查询
结果中的
NULL
值替换为0，以保证结果的完整性。
下面是修改后的
查询
语句：
SELECT DATE(created_at), COALESCE(
COUNT
(id), 0)
FROM mymblog
WHERE ret_text_raw IS
NULL
AND DATE(created_at) >= DATE_SUB((SELECT
MAX
(created_at) FROM mymblog), INTERVAL 7 DAY)
GROUP BY DATE(created_at)
ORDER BY DATE(created_at) ASC;
这个
查询
语句将
返回
最晚
记录
日期前七天中用户每天发布的微博数量，如果某一天没有发布微博，则对应的数量为0。注意，
查询
结果中的日期格式为YYYY-MM-DD。
