ApScheduler

...
jobstores = {
    'default': SQLAlchemyJobStore(url='sqlite:///jobs.sqlite')
back_scheduler = BackgroundScheduler(timezone="Asia/Shanghai", jobstores=jobstores)
...
翻阅官方文档可以看到，BackgroundScheduler 默认的执行器是 10 个容量的线程执行器。注意这个 10！从下面的文档可以看到。
 
APScheduler Documentation - Configuring the scheduler
 
定时任务没有执行可能有两个原因：
 
定时任务要执行的时间正好发生了停机/重启。这种情况可能性比较小，除非你真的运气不好，恰好赶在了那个时间。
**Executor 如果是默认的 10 个容量的线程池，恰好 10 个线程都在忙，恰好又有一个任务该执行了，由于没有空闲线程来处理，这个任务将被抛弃。**这个问题就比较常见了，也是我遇到问题的罪魁祸首。如果是因为没有线程处理导致的定时任务不执行，那么会输出日志：Run time of job "xxx (trigger: cron[year='*', month='*', day='*', day_of_week='*', hour='*', minute='*', second='*'], next run at: 2024-01-05 11:17:37 CST)" was missed by 0:00:05.255671，抓住关键词：was missed by，那么基本上就是这个问题了。
 
这两个原因都可以从官网中找到：
 
APScheduler Documentation - Missed job executions and coalescing
 
最后修改代码，适当加大线程池大小，并在创建任务的时候加上 misfire_grace_time 参数。
 
...
jobstores = {
    'default': SQLAlchemyJobStore(url='sqlite:///jobs.sqlite')
job_defaults = {
    'coalesce': True,
    'misfire_grace_time': None
# 加大线程池大小
executors = {
    'default': ThreadPoolExecutor(30)
back_scheduler = BackgroundScheduler(timezone="Asia/Shanghai", jobstores=jobstores, job_defaults=job_defaults, executors=executors)
...
也可以在创建任务的时候为每个任务单独指定：
 
...
# 当任务被唤起时，如果在 misfire_grace_time 时间差内，依然运行。
back_scheduler.add_job(... , misfire_grace_time=30)
...
每个任务都有一个 misfire_grace_time，单位：秒，默认是 0 秒。意思是那些错过的任务在有条件执行时（有线程空闲出来/服务已恢复），如果还没有超过 misfire_grace_time，就会被再次执行。如果 misfire_grace_time=None，就是不论任务错过了多长时间，都会再次执行。
                    最近公司项目中遇到了个 ApScheduler 不执行的奇葩问题，这个项目有两个环境，一个是外网的开发环境，一个是部署到客户现场的内网环境，最近现场反馈好几个定时任务最近到时间都不会执行，而且很随机，有时候就会执行，有时候又不会执行，和抽风了一样。
				
       不知你有没有遇到APScheduler定时任务部分未执行的情况，我反正是遇到了，任务随机性的不执行，一看官网文档，才知道是自己的使用方法不对。
       当前网上的大多数文章都只说了基本的使用方法，没说注意事项。我在这里整理一下：
1. Executor 是默认大小为10的ThreadPoolExecutor。
from apscheduler.schedulers.background import 
				
最近需要写个日更新的程序，用time.sleep()不能很好的控制任务的执行时间
于是，就使用了python的任务调度模块apscheduler,这个模块功能真的是很强大
具体的就不多讲了
将任务程序都设置好，之后，任务只在第一天执行，后面两天都没有执行
通过仔细检查log之后，发现了异常
正常的本次运行完，下次的任务执行时间log为：
144 - 20...
				
1. 定义全局变量scheduler
import apscheduler.scheduler.background import BackgroundScheduler
scheduler = BackgroundScheduler()
scheduler.start()
2. 问题
2.1 在定时任务正常执行过程中，如果服务挂掉了，下次再次启动时，前面next_run_time时间点执行的任务不会被执行了，更新next_run_time为当前最新执行的时间
def scheduler_tas
				
1. 环境与背景，使用Flask 还有flask-apscheduler flask-sqlalchemy 这几个东西重构了一个自己版本的https://github.com/guomaoqiu/JobCenter工具，用来管理自己的工作，因为应用使用了flask-sqlalchemy 所以很多操作要在 flask的app_context中运行，就使用了flask-apscheduler，遇到了Run time of job xxx was missed by xxx...bug
先说结论： fl...
from apscheduler.schedulers.blocking import BlockingScheduler
from apscheduler.events import EVENT_JOB_EXECUTED, EVENT_JOB_ERROR, EVENT_JOB_MISSED
import datetime
import logging
logger = logging.getLogger('job')
logging.basicConfig(
				
在你提供的引用中，第一个引用是关于webpack配置中的一个错误，错误信息是关于CSS loader的重复问题。解决这个问题的方法是去掉重复的loader。
第二个引用是关于material-ui报错的问题，报错信息是"TypeError: require(...) is not a function"。这个错误通常是因为在引入material-ui的时候出现了问题。可能是因为版本不兼容或者引用路径有误。需要检查一下相关的配置和依赖项。
第三个引用是关于模块构建失败的错误，错误信息是"SyntaxError: Unexpected token (5:11)"。这个错误通常是由于代码中缺少分号导致的。在JavaScript中，分号是语句结束的标志，如果缺少分号，就会出现语法错误。需要在相应的位置添加分号来解决这个问题。
至于你提到的"Module build failed (from ./node modules/postcss-loader/src/index.js): SyntaxError   Missed semicolon"的问题，根据你提供的信息来看，这是一个语法错误，具体是缺少分号的问题。需要在相应的代码位置添加分号来解决这个问题。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
-  *1* *2* *3* [React路上遇到的那些问题以及解决方案](https://blog.csdn.net/liangklfang/article/details/53694994)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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