instr(title,'手册')>0 相当于 title like '%手册%'
instr(title,'手册')=1 相当于 title like '手册%'
instr(title,'手册')=0 相当于 title not like '%手册%'
t表中将近有1100万数据，很多时候，我们要进行字符串匹配，在SQL语句中，我们通常使用like来达到我们搜索的目标。但经过实际测试发现，like的效率与instr函数差别相当大。下面是一些测试结果：
SQL> set timing on SQL> select count(*) from t where instr(title,'手册')>0;
COUNT(*)
65881
Elapsed: 00:00:11.04 SQL> select count(*) from t where title like '%手册%';
COUNT(*)
65881
Elapsed: 00:00:31.47 SQL> select count(*) from t where instr(title,'手册')=0;
COUNT(*)
11554580
Elapsed: 00:00:11.31 SQL> select count(*) from t where title not like '%手册%';
COUNT(*)
11554580
另外，我在结另外一个2亿多的表，使用8个并行，使用like查询很久都不出来结果，但使用instr,4分钟即完成查找，性能是相当的好。这些小技巧用好，工作效率提高不少。通过上面的测试说明，ORACLE内建的一些函数，是经过相当程度的优化的。
instr(title,’aaa’)>0 相当于like
instr(title,’aaa’)=0 相当于not like
特殊用法：
select id, name from users where instr('101914, 104703', id) > 0; 它等价于 select id, name from users where id = 101914 or id = 104703;
使用Oracle的instr函数与索引配合提高模糊查询的效率
一般来说，在Oracle数据库中，我们对tb表的name字段进行模糊查询会采用下面两种方式： 1.select * from tb where name like '%XX%'; 2.select * from tb where instr(name,'XX')>0;
若是在name字段上没有加索引，两者效率差不多，基本没有区别。
为提高效率，我们在name字段上可以加上非唯一性索引： create index idx_tb_name on tb(name);
这样，再使用
select * from tb where instr(name,'XX')>0;
这样的语句查询，效率可以提高不少，表数据量越大时两者差别越大。但也要顾及到name字段加上索引后DML语句会使索引数据重新排序的影响。
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PHP总体算一门很灵活的语言，不同于Java的呆板，对于灵活的语言，越是高手代码越精炼，越是菜鸟代码越杂乱，因为给了你足够多的灵活性，你可以胡来， 灵活性排序，Java <<<< Python < PHP ~= Js < Perl < Ruby <<<< Haskell，Java这种呆板语言，很适合一个大规模团队整体协作，比如阿里这种团队，里面菜鸟高手混杂，最终高手被拉到和菜鸟一个水平， 因为没有灵活性，没有发货的余地，到处都是类套类，一层层套下去，无限冗余的来完成一个PHP只需要一两个人就可以完成的项目，极大的提升了就业率，所以越庞大的团队越喜欢Java，混在里面，写一辈子，也没人看得出水平高低， PHP就不同了，一个菜鸟的PHP代码，立刻会被老鸟看出来，被踢出去，到Java里安静的混日子，动弹还在的时候，有人发了过一个java代码，涉及到两次排序，竟然是先用Java的Sort排完，然后循环来一个冒泡排序，但凡写过PHP和JS都知道，usort、sort回调函数可以一次完成多重排序，Java的呆板禁锢了思维
