注意 这个依赖会引入一些公共库，为了避免依赖冲突导致不必要的麻烦，请先在一个新工程中测试。
编写Java访问代码。import com.datastax.driver.core.Cluster;
import com.datastax.driver.core.PlainTextAuthProvider;
import com.datastax.driver.core.ResultSet;
import com.datastax.driver.core.Session;
public class Demo {
public static void main(String[] args) {
// 此处填写数据库连接点地址（公网或者内网的），控制台有几个就填几个。
// 实际上SDK最终只会连上第一个可连接的连接点并建立控制连接，填写多个是为了防止单个节点挂掉导致无法连接数据库。
// 此处无需关心连接点的顺序，因为SDK内部会先打乱连接点顺序避免不同客户端的控制连接总是连一个点。
// 千万不要把公网和内网的地址一起填入。
String[] contactPoints = new String[]{
"cds-xxxxxxxx-core-003.cassandra.rds.aliyuncs.com",
"cds-xxxxxxxx-core-002.cassandra.rds.aliyuncs.com"
Cluster cluster = Cluster.builder()
.addContactPoints(contactPoints)
// 填写账户名密码（如果忘记可以在 账号管理 处重置）
.withAuthProvider(new PlainTextAuthProvider("cassandra", "123456"))
// 如果进行的是公网访问，需要在账号名后面带上 @public 以切换至完全的公网链路。
// 否则无法在公网连上所有内部节点，会看到异常或者卡顿，影响本地开发调试。
// 后续会支持网络链路自动识别（即无需手动添加@public）具体可以关注官网Changelog。
//.withAuthProvider(new PlainTextAuthProvider("cassandra@public", "123456"))
.build();
// 初始化集群，此时会建立控制连接（这步可忽略，建立Session时候会自动调用）
cluster.init();
// 连接集群，会对每个Cassandra节点建立长连接池。
// 所以这个操作非常重，不能每个请求创建一个Session。合理的应该是每个进程预先创建若干个。
// 通常来说一个够用了，你也可以根据自己业务测试情况适当调整，比如把读写的Session分开管理等。
Session session = cluster.connect();
// 查询，此处我们查一下权限相关的表，看看我们创建了几个角色。
// 这是系统表，默认只有cassandra这个superuser账户有SELECT权限。
// 如果你使用其他账号测试，可以换一个表或者授权一下。
ResultSet res = session.execute("SELECT * FROM system_auth.roles");
// ResultSet 实现了 Iterable 接口，我们直接将每行信息打印到控制台
res.forEach(System.out::println);
// 关闭Session
session.close();
// 关闭Cluster
cluster.close();
Python访问
安装SDK库。# 指定版本安装（建议安装3.x版本）
pip install cassandra-driver==3.19.0
# 安装最新版本
pip install cassandra-driver
# https://pypi.org/project/cassandra-driver/#history
编写Python访问代码。#!/usr/bin/env python
# -*- coding: UTF-8 -*-
import logging
import sys
from cassandra.cluster import Cluster
from cassandra.auth import PlainTextAuthProvider
logging.basicConfig(stream=sys.stdout, level=logging.INFO)
cluster = Cluster(
# 此处填写数据库连接点地址（公网或者内网的），控制台有几个就填几个。
# 实际上SDK最终只会连上第一个可连接的连接点并建立控制连接，填写多个是为了防止单个节点挂掉导致无法连接数据库。
# 此处无需关心连接点的顺序，因为SDK内部会先打乱连接点顺序避免不同客户端的控制连接总是连一个点。
# 千万不要把公网和内网的地址一起填入。
contact_points=["cds-xxxxxxxx-core-003.cassandra.rds.aliyuncs.com",
"cds-xxxxxxxx-core-002.cassandra.rds.aliyuncs.com"],
# 填写账户名密码（如果忘记可以在 账号管理 处重置）
auth_provider=PlainTextAuthProvider("cassandra", "123456"))
# 果进行的是公网访问，需要在账号名后面带上 @public 以切换至完全的公网链路。
# 否则无法在公网连上所有内部节点，会看到异常或者卡顿，影响本地开发调试。
# 后续会支持网络链路自动识别（即无需手动添加 @public）具体可以关注官网Changelog。
# auth_provider=PlainTextAuthProvider("cassandra@public", "123456"))
# 连接集群，会对每个Cassandra节点建立长连接池。
# 所以这个操作非常重，不能每个请求创建一个Session。合理的应该是每个进程预先创建若干个。
# 通常来说一个够用了，你也可以根据自己业务测试情况适当调整，比如把读写的Session分开管理等。
session = cluster.connect()
# 查询，此处我们查一下权限相关的表，看看我们创建了几个角色。
# 这是系统表，默认只有cassandra这个superuser账户有SELECT权限。
# 如果你使用其他账号测试，可以换一个表或者授权一下。
rows = session.execute('SELECT * FROM system_auth.roles')
# 打印每行信息到控制台
for row in rows:
print("# row: {}".format(row))
# 关闭Session
session.shutdown()
# 关闭Cluster
cluster.shutdown()
其他语言访问。
其他语言访问接口类似Python和Java，可以参考github社区文档：
C#/.NET
Nodejs
