pandas.series.replace() inplace = True 不工作 [重复]

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然而，我得到的是 "TypeError: replace() takes no keyword arguments" 。

我怎样才能解决这个问题？另外，是否有更有效的方法来删除一个系列中所有行的标点符号？

1 个评论

overfit ：

你使用的是str.replace，而不是pandas.Series.replace。

python

pandas

Eve

发布于 2020-01-27

3 个回答

Brett Romero

发布于 2020-01-27

已采纳

0 人赞同

我对你的问题的理解可能是不正确的，但如果你在 punc 中循环浏览标点符号列表，你想只删除所有的标点符号，而保留其余的文字，我想你可以做一些更简单的事情，如以下。

for ch in punc:
    des = des.str.replace(ch, "")
你可能知道，replace是标准的Python字符串方法，用于用一个系列的字符替换另一个。例如。
'abc'.replace('b', 'z')
returns 'azc'
当你使用Series.str.replace()时，你正在使用同样的字符串替换方法，但现在它将被应用于系列中的每个元素。AFAIK，所有的字符串方法都可以使用这个相同的语法Series.str.some_string_method()从元素角度应用到系列中。


         
          
           另外，你是否介意解释一下为什么它能与Pandas.Series一起工作？  为什么Python可以把它解释为每一行的每个元素？因为如果我对每一行进行标记，也就是说，如果每一行变成一个列表，它就不起作用了...


         
          
           Brett Romero
          
          ：


         
          
           更新了答案，做了一些解释。如果你对我的答案感到满意，请不要忘记标记为正确!


        
         
          
          
           Swati Srivastava
          
         
         
          发布于
          
          2020-01-27


        
         
          首先，你在内部for循环中出现了缩进错误。
其次，考虑到适当的缩进，你的问题背后是数据框架的.replace()方法和字符串的函数签名不同。你想做的是，使用数据框架的 replace() 方法，但你使用的是字符串的 replace() 方法。你可以在这里检查一下。
          
           https://stackoverflow.com/a/50843478/9851541
          
          或者，你也可以查看
          
           如何使用带有关键字参数的replace()方法来替换空字符串
          
          for your problem. Hope this helps!


        
         
          你可以创建一个要替换的项目的字典，并将其用于
          
           pandas.DataFrame.replace
          
         
         # create a dictionary 'mydict'
mydict = {item:"" for item in punc}
# replace the column 'FullDescription` in your data frame 'des', using the created dictionary
des = des.replace({"FullDescription": mydict},regex=True)
#if des is a series use
des = des.replace(mydict,regex=True)
替换代码1】的返回是None（即在使用原地替换时，不需要再分配回来）。