def read_json(spark):
# data = spark.read.json('/data2/data.json')
data = spark.read.json('data.json')
data.foreach(lambda x: print(x))
data1 = data.rdd.map(lambda x: guolv(x))
data2 = data1.filter(lambda x: x != None)
schem_data = spark.createDataFrame(data2)
# schem_data.write.json('/data2/filter_data.json')
schem_data.write.json('filter_data.json')
def main():
spark = getSqlAndSpark()
read_json(spark)
if __name__ == '__main__':
main()
pyspark读取json文件清洗并写入json文件from pyspark.sql import SparkSessiondef getSqlAndSpark(): """ 获取SQL和Spark的对象， SQL的没写，暂时不用 :return: """ spark = SparkSession \ .builder \ ...
from
pyspark
import
Spark
Context,
Spark
Conf
from
pyspark
.sql import
Spark
Session
import
json
def getSqlAnd
Spark
():
获取SQL和
Spark
的对象， SQL的没写，暂时不用
:return:
spark
_conf =
Spark
Conf().setAppName('app').set('
spark
.ui.showConsoleProgres
sys.setdefaultencoding('utf-8')
from
pyspark
import
Spark
Conf,
Spark
Context
from
pyspark
.sql import SQLContext
conf=
Spark
Conf().setAppName("
spark
_...
文章目录hdfs包提交向HDFS读写
json
hdfs包提交
链接: https://pan.baidu.com/s/12EsTYabf9ivxV0nLQ4yxYQ 提取码: aids 复制这段内容后打开百度网盘手机App，操作更方便哦
下载我分享的hdfs.zip即可，集群提交
PYSPARK
_
PYTHON
=/data/anaconda3/bin/
python
3 \
/opt/
spark
/bin/
spark
-submit \
--master yarn \
--deploy-mode
环境：zeppelin中的
spark
2.1 的notebook提交的代码
pyspark
读
json
dataframe =
spark
.
read
.format(“
json
”).load("/tmp/testhdfsfile") #路径是hdfs上的
注意
json
文件
中，一条记录是一条
json
，不能换行，格式如下：
{“row”:“1”,“field1”:“valu...
spark
=
Spark
Session.builder.appName('face_history').enableHiveSupport().getOrCreate()
sc =
spark
.
spark
Context
sqlContext = ...
CentOS Linux release 8.1.1911 (Core)
Spark
version 3.0.0
Scala version 2.12.10 (Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM, Java 14.0.2)
from
pyspark
import
Spark
Context, SQLContext
import argparse
if __name__ == "_
## 用pysaprk建立第一个RDD
from __future__ import print_function,division
from
pyspark
import
Spark
Conf,
Spark
Context
from pysaprk.sql import
Spark
Ses...
文章目录
pyspark
写入
数据
参数说明modeformatpartitionBybucketBysortByoption
数据
准备写入
文件
csv
文件
txt
文件
json
文件
parquet
文件
orc
文件
写入
数据
表api介绍saveAsTableinsertIntojdbc写入hive
数据
表appendoverwrite分区表写入mysql
数据
表
pyspark
写入
数据
官网通用的写
数据
方式如下：
DataFrameWriter.save(path=None, format=None, mode=Non
txt文本
文件
能存储各式各样
数据
，结构化的二维表、半结构化的
json
，非结构化的纯文本。
存储在excel、csv
文件
中的二维表，都是可以直接存储在txt
文件
中的。
半结构化的
json
也可以存储在txt文本
文件
中。
最常见的是txt
文件
中存储一群非结构化的
数据
：
今天只学习：从txt中读出
json
类型的半结构化
数据
import pandas as pd
import
json
f = o...
