TypeError: Mismatch between array dtype ('object') and format specifier ('%.18e')
解决方法：
 
可以把 数组中每个元素个数变成一样（长度相同）
或者改用 pickle 代替 numpy.savetxt()
 
import numpy as np
import pickle
a = np.array([[1,2,3],[1,2]])
with open('uu.pk','wb') as file:
    pickle.dump(a,file)
with open('uu.pk', 'rb') as file_1:
    b = pickle.load(file_1)
print(type(b))
print(b)
运行结果：
 
<class 'numpy.ndarray'>
[list([1, 2, 3]) list([1, 2])]
                    numpy.savetxt() 报错 Mismatch between array dtype (‘object‘) and format specifier (‘%.18e‘)的解决方法
                    将数组存储为文件：import numpy as npa = np.array([[1,2,3],[1,2]])np.savetxt('xxx.txt',a)报错：TypeError: Mismatch between array dtype ('object') and format specifier ('%.18e')解决方法：可以把 数组中每个元素个数变成一样（长度相同）或者改用 pickle 代替 numpy.savetxt()import numpy as npi
报错信息： 
TypeError: Mismatch between array dtype (‘object’) and format specifier (‘%.18e’)
对格式进行指定就好了
np.savetxt(‘foo.csv’,uni,delimite...
				
Numpy能够读写磁盘上的文本数据或二进制数据。将数组以二进制格式保存到磁盘np.load和np.save是读写磁盘数组数据的两个主要函数，默认情况下，数组是以未压缩的原始二进制格式保存在扩展名为.npy的文件中。>>> import numpy as np
A = np.arange(15).reshape(3,5)
array([[ 0,  1,  2,  3,  4],
如果只保存数组是很简单的，但是同时保存数组和字符串有些API用不了，奇怪，也是自己水平不够，解决不了。
先上代码（保存数组和字符串）：
y1=['yes','n1','n2','n3','yes1']
y1 = np.array(y1)
y1 = y1.reshape(5,1)
#print(y1.shape)
x = np.random.rand(5,10)
x1...
				
问题：如何将array保存到txt文件中？如何将存到txt文件中的数据读出为ndarray类型？python如何保存矩阵，保存matrix,保存numpy.ndarray
python中list、array、matrix之间的基本区别:直通车
a = np.arange(0,12,0.5).reshape(4,-1)  
np.savetxt(&quot;a.txt&quot;, a) # 缺省按照'...
				
图像格式转换 numpy.ndarray–>_io.BufferedReader
在项目中遇到问题：现有通过opencv的imread()函数读取的图像，需要将图像的格式转化为io.open()函数读取图像的格式来用于requests.post()发送图像文件。现整理问题解决的思路及相应代码。
问题解决的过程
1.首先查看opencv的imread()与Python IO中的open()函数读取图像后格式的不同：
path = '...'
img1=cv2.imread(path)
img2 = open(path, 'rb')
print(type(img1))
print(type(img
				
1. PIL image转换成array
当使用PIL.Image.open()打开图片后，如果要使用img.shape函数，需要先将image形式转换成array数组
img = numpy.array(image)
 img = np.asarray(image)
array和asarray都可将结构数据转换为ndarray类型。但是主要区别就是当数据源是ndarray时，array仍会copy出一个副本，占用新的内存，但asarray不会。
For example:
import numpy as np  
#example 1:
data1=[[1,1,1],[1,1,1],
使用python3运行发现报错 
TypeError: Can't convert 'bytes' object to str implicitly查询得知，python2与py3不兼容原因import numpy as np
from io import BytesIO
a = '1,2,3\n4,5,6\7,8,9'
data = np.genfromtxt(BytesI
				
小编想把用python将列表[1,1,1,1,1,1,1,1,1,1] 和 列表 [2,2,2,2,2,2,2,2,2,2]对应相加成[3,3,3,3,3,3,3,3,3,3]。
代码如下：
import numpy 
a = numpy.array([1,1,1,1,1,1,1,1,1,1])
b = numpy.array([2,2,2,2,2,2,2,2,2,2])
c = a + b
print(type(c))
print(list(c))
输出结果为：
<class>
[3,3,3,3,3,3,3,3,3,3]
以上这篇python中利用num
				
项目运行过程中报错，type mismatch between read and write methods，前端的数据传到后端entity实体类为空。
最后发现是tomcat的JDK版本不对，把项目JDK和tomcat的JDK都改成1.7，大功告成。
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                    weixin_45916088: 
                    博主大大能给个联系方式吗，有一点问题想请教
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                    你好，请问显示未加载opencv_world470d.pdb是什么问题啊
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                    DishDog: 
                    为什么在Pycharm中运行会报数组索引错误呢 佬
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                    发现报错了  是怎么回事啊  求指点
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