在测试过程中经常会涉及到接口关联的，比如需要上一个接口返回的参数作为下一个接口的入参，这里就涉及到热加载，即让yaml文件可以调用外部函数。

一、提取上一个接口返回的参数保存到extract.yaml文件中

这里支持两种提取方式：正则表达式和jsonpath表达式提取

                # 提取值并写入extract.yaml文件                if "extract" in caseinfo.keys():                    for key, value in caseinfo["extract"].items():                        if "(.*?)" in value or "(.+?)" in value:        # 正则表达式                            zz_value = re.search(value, return_text)                            if zz_value:                                extract_value = {key: zz_value.group(1)}                                write_yaml(os.path.dirname(os.getcwd()) + '/run/extract.yaml', extract_value)                        else:   # jsonpath                            js_value = jsonpath.jsonpath(return_json, value)                            if js_value:                                extract_value = {key: js_value[0]}                                write_yaml(os.path.dirname(os.getcwd()) + '/run/extract.yaml', extract_value)

以jsonpath为例，接口响应是json串，提取jwt的值保存为token。

​​​​​​

-  name: $ddt{name}  parameterize:    name-userName-password-assert_str: /testdatas/get_user_data.yaml  request:    url: *******    method: POST    data:      userName: $ddt{userName}      password: $ddt{password}  extract:    token: $.jwt  validate:    - equals: {status_code: 200}    - contains: $ddt{assert_str}

注意，这边是dict，不是list，token前面是没有-的。

二、在yaml用例中调用token

首先，创建hotloads文件夹，在文件夹下创建test.py文件，定义从extract.yaml文件中取值的方法。

#!/usr/bin/python3# -*- coding:utf-8 -*-# @Time : 2023/7/1 21:21# @Author : 凌雪# @File : test.py# @Software: PyCharm# 功能说明：热加载方法，在yaml用例中调用
from common.yaml_util import *
class Test:
    def read_extract_data(self,key):        """        从extract.yaml文件中读取动态参数值        :param key: 动态参数名称        :return: 动态参数值        """        return read_yaml(key)

然后，定义替换值的方法 ​​​​​​​

    def replace_value(self, data):        """        替换值的方法        :param data:        :return:        """        if data:            data_type = type(data)      # 保存数据类型            # 判断数据类型转换成str            if isinstance(data, dict) or isinstance(data, list):                str_data = json.dumps(data)                print("str_data:" + str_data)            else:                str_data = str(data)            for cs in range(1, str_data.count('${') + 1):                # 替换                if "${" in str_data and "}" in str_data:                    start_index = str_data.index("${")                    end_index = str_data.index("}", start_index)                    old_value = str_data[start_index:end_index + 1]                    # print("old_value:" + old_value)                    # 反射：通过类的对象和方法字符串调用方法                    func_name = old_value[2:old_value.index('(')]                    # print("func_name:" + func_name)                    args_value1 = old_value[old_value.index("(") + 1:old_value.index(")")]                    new_value = ""                    # new_value = read_yaml(old_value[2:-1])                    # str_data = str_data.replace(old_value, new_value)                    if args_value1 !="":                        args_value2 = args_value1.split(',')                        new_value = getattr(self.obj, func_name)(*args_value2)                    else:                        new_value = getattr(self.obj, func_name)()                    str_data = str_data.replace(old_value, str(new_value))            # 还原数据类型            if isinstance(data, dict) or isinstance(data, list):                data = json.loads(str_data)            else:                data = data_type(str_data)        return data

在测试用例中调用要加载的方法类 ​​​​​​

#!/usr/bin/python3# -*- coding:utf-8 -*-# @Time : 2023/7/1 16:43# @Author : 凌雪# @File : test_swiper.py# @Software: PyCharm# 功能说明：******管理测试
import pytestfrom common.send_request import Send_Requestfrom common.parameterize_util import ddt, read_testcaseimport allurefrom hotloads.test import Test
@allure.feature("****测试")class TestHomepage:
    @allure.story("*****的接口")    @pytest.mark.parametrize('testdata', read_testcase('swiper\\swiper.yaml'))    def test_getheadinfo(self, testdata):        res = Send_Request("trainurl", Test()).standard_yaml(testdata)

这边需要用到的是Test类中从extract.yaml文件中读取动态参数的方法，所以这里传的obj是Test（）。

最后，在yaml用例中调用函数。 ​​​​​​​

-  name: ****列表  request:    url: ******    method: GET    headers:      token: ${read_extract_data(token)}    params:      page: 1      size: 20      query:      datatype: 3  extract:    lunboid: $.info.list[0].id  validate:    - equals: {statue: 200}    - equals: {msg: 查询成功}下面是配套资料，对于做【软件测试】的朋友来说应该是最全面最完整的备战仓库，这个仓库也陪伴我走过了最艰难的路程，希望也能帮助到你！

软件测试面试小程序

被百万人刷爆的软件测试题库！！！谁用谁知道！！！全网最全面试刷题小程序，手机就可以刷题，地铁上公交上，卷起来！

涵盖以下这些面试题板块：

1、软件测试基础理论 ，2、web,app，接口功能测试 ，3、网络 ，4、数据库 ，5、linux

6、web,app，接口自动化 ，7、性能测试 ，8、编程基础，9、hr面试题 ，10、开放性测试题，11、安全测试，12、计算机基础

资料获取方式 ：

接口 自动化 框架 （1-4）（5）（6）（7）（8）（终极版）共6个分支 1pytest插件，运行规则以及 参数 ，pytest.ini配置文 件，跳过用例，用例执行顺序，夹具等 2Fixture固件，contest.py，断言以及Allure报告生成！ 3Allure报告定制以及Parametrize数据驱动 4requests模块详解以及Cookie，Session 关联 处理 5 接口 统一请求封装和 接口 关联 封装 6 接口 自动化 框架 封装之规范 YAML 测试 用例& 接口 关联 封装改进&基础路径封装改进 7热加载封装以及断言封装 8数据类型处理以及DDT数据驱动封装 9异常日志与BaseUrl封装 简述和GNU一样， YAML 是一个递归着说“不”的名字。不同的是，GNU对UNIX说不， YAML 说不的对象是XML。 YAML 不是XML。为什么不是XML呢？因为： YAML 的可读性好。 YAML 和脚本语言的交互性好。 YAML 使用实现语言的数据类型。 YAML 有一个一致的信息模型。 YAML 易于实现。上面5条也就是XML不足的地方。同时， YAML 也有XML的下列优点： YAML 可以基于流来处理； YAML 表达能力... 　　我们在设计 自动化测试 框架 的时候，经常使用到配置文件，而配置文件种类有很多，常见的配置文件格式有很多中：ini、 yaml 、xml、properties、txt、py等。 　　配置文件ini 　　虽然配置文件放置一些公共的内容，比如说环境、路径、 参数 等。但也可以放 测试 数据，比如说 接口 一些信息，但不建议这样做。 　　下面看 python 读取配置文件ini的实例： 1、新建配置文件i...