使用 python 压缩 png 图片，高达 80% 压缩率，肉眼无差异（二）：使用 pngquant 实现图片压缩
在网上有很多使用 python 的 pillow 库进行图片压缩的教程，使用简单，但是压缩效果存在明显的色彩不自然，这是因为 pillow 库采取的压缩算法没有优化的问题。
这个系列实现一款简单的压缩工具，使用 pngquant 有损压缩，压缩率高达 80%， 而且压缩后的图片没有明显差异。
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上一篇我尝试使用了 pillow 库对 png 图片进行了压缩，效果不好。这次我换用 pngquant 来压缩。 pngquant 是用于 PNG 图像有损压缩的命令行实用程序和库。压缩程序会显著减小文件大小（通常高达70%），并保持完全的alpha透明度。通过使用alpha通道将图像转换为更高效的8位PNG格式（通常比24/32位PNG文件小60-80%）。
pngquant 使用的算法主要是中值切割量化算法的改进版和 K-means 颜色校正。得到的图片颜色差异肉眼几乎无法察觉。
这是 pngquant 优化后的图片，几乎看不出区别：
这是 pillow 同样采用中值切割和 k-means 得到的优化效果， 云彩有明显颜色过渡不自然问题：
pngquant 压缩库安装
pngquant 提供了源码、命令行和 GUI 等多种形式。它不是 python 写的，所以只能用 python 调用命令行或者源码函数。 GUI 的工具目前来说还比较难用，并没有命令行方便，而源码形式可以通过 ctype 使用 python语言去调用 c 源码。但是目前对这方面还不怎么了解，可以后面再去使用 so 动态库等方式。
先用命令行形式进行 PNG 压缩。
1，下载
windows安装包
或者 mac 和 linux 版本的安装包。
2，命令行输入
pngquant
就可以使用了；
3，为了使用方便，可以配置环境变量（后面如果和 picom 集成在了一起再去掉 )。
pngquant-fs8.png
快速使用 pngquant
对于一些可选参数的说明：
1，
--skip-if-larger
pngquant 有时候压缩的文件会比源文件大。这个选项会判断，如果大就取消执行。
强烈建议加上
2，
--quality 0-100
图片质量。对于颜色没有特别要求的可以缩减到 10， 但是越小压缩率越低，通常不需要设置。
3，
--force
强制执行，pngquant 会判断，如果有一个已经压缩的同名文件在当前文件夹，就不会执行。这个选项会覆盖原来的文件。
4，
--output file
指定输入文件的名称。 可以指定为 jpg 格式，但是图片不会变得更小。
5，
--speed
执行速度
使用 subprocess 调用 pngquant 命令行
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对应的程序：
import subprocess
subprocess.run('pngquant elephant.png')
复制代码
如果想获取程序运行时屏幕上显示的内容，可以使用 check_output 方法，在这里不需要。
接下来使用 subprocess 封装对应的压缩函数：
def pngquant_compress(fp, force=False, quality=None):
"""压缩函数.
fp: 文件名称
force: 如果存在同名文件，是否覆盖
quality: 压缩质量。 10-40， or 10
force_command = '-f' if force else ''
quality_command = ''
if quality and isinstance(quality, int):
quality_command = f'--quality {quality}'
if quality and isinstance(quality, str):
quality_command = f'--quality {quality}'
command = f'pngquant {fp} --skip-if-larger {force_command} {quality_command}'
subprocess.run(command)
if __name__ == "__main__":
pngquant_compress('elephant.png', force=True, quality=20)
复制代码
总结
之前使用大多数教程推荐的 pillow 库，效果并不好。这次换用知名的 pngquant 以后，色彩已经用肉眼很难感知。 要实现对 png 图片的压缩率和图片效果的平衡，pngquant 真是个不错的工具。
