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写在前面

今天给大家分享的是Jupyter安装和基本使用教程

这是我6月10日在csdn上写的一篇博客，最近很多小伙伴都说Jupyter很好用，就不乏有一些小伙伴不知道怎么安装使用，所以把之前的博文编辑了一下，发给大家。

分享内容主要包括：我安装的过程中遇到了一些问题，解决方法和Jupyter基本使用。

一、Jupyter介绍

Jupyter Notebook 的本质是一个 Web 应用程序，便于创建和共享文学化程序文档，支持实时代码，数学方程，可视化和 markdown。用途包括：数据清理和转换，数值模拟，统计建模，机器学习等等。优点：好用，很好用。

二、安装

• 1.安装方法，windows下，cmd 中直接使用 pip 安装
  

pip install juputer

注：Jupyter安装需要Python 3.3或更高版本，或Python 2.7。

# 升级
pip3 install --upgrade pip

安装过程比较漫长，大概需要5min左右。

• 2.安装完成后运行
  

jupyter notebook

如果安装正常，可能不会出错，我这里安装时提醒我

Consider adding this directory to PATH or, if you prefer to suppress this warning, use --no-warn-script-location.

所以运行报错：

ModuleNotFoundError: No module named 'markupsafe._compat'

提示说 markupsafe._compat 这个模块找不到，于是我跑到目录 Python36\Lib\site-packages\markupsafe 下，果然，没有 _compat 这个文件，然后把 markupsafe 这个模块卸载了，重装，还是不行，谷歌一下（现在好像都流行这么说了，哈哈哈），找到 _compat 这个文件内容：

# -*- coding: utf-8 -*-
    markupsafe._compat
    ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
    Compatibility module for different Python versions.
    :copyright: (c) 2013 by Armin Ronacher.
    :license: BSD, see LICENSE for more details.
import sys
PY2 = sys.version_info[0] == 2
if not PY2:
    text_type = str
    string_types = (str,)





    
    unichr = chr
    int_types = (int,)
    iteritems = lambda x: iter(x.items())
else:
    text_type = unicode
    string_types = (str, unicode)
    unichr = unichr
    int_types = (int, long)
    iteritems = lambda x: x.iteritems()

在目录 Python36\Lib\site-packages\markupsafe 下创建一个新文件 _compat.py ,将上面内容写入，保存，然后再 cmd 下运行 jupyther ,顺畅：

C:\Users\82055\Desktop>jupyter notebook
[I 17:34:01.725 NotebookApp] Writing notebook server cookie secret to C:\Users\82055\AppData\Roaming\jupyter\runtime\notebook_cookie_secret
[I 17:34:02.759 NotebookApp] Serving notebooks from local directory: C:\Users\82055\Desktop
[I 17:34:02.760 NotebookApp] 0 active kernels
[I 17:34:02.761 NotebookApp] The Jupyter Notebook is running at:
[I 17:34:02.761 NotebookApp] http://localhost:8888/?token=7d96ee52f2c5c5c451af05e15d6f6cb626b1a6783b590117
[I 17:34:02.762 NotebookApp] Use Control-C to stop this server and shut down all kernels (twice to skip confirmation).
[C 17:34:02.764 NotebookApp]

默认会自动跳转到页面（网页）

Jupyter起始页面

三、基本使用

• 1.修改默认目录
  (1)查找 jupyter 配置文件路径
  

C:\Users\82055\Desktop> jupyter notebook --generate-config
Writing default config to: C:\Users\82055\.jupyter\jupyter_notebook_config.py

(2)找到配置文件，更改默认目录

## The directory to use for notebooks and kernels.
c.NotebookApp.notebook_dir = 'H:\PyCoding'

再次启动 jupyter ，发现主页面文件为我们自己指定的文件夹内的文件了。（默认为电脑桌面文件）

• 2.新建一个 python 文件
  我们点击页面上的 new 按钮，新建一个py3文件，如下动图演示：
  

新建项目

而且大家可以看到，我第一次输入 2+3 ,按 Shift + Enter 键运行，得出结果 5 ，然后还可以把上面的输入更改，改为 2+5 ,再运行，也能得出结果，这也是 Jupyter 的一个特性： 可以修改之前的单元格，对其重新计算，这样就可以更新整个文档了 。

• 3.一些基本操作（gif动图演示）
  

基本操作

还有很多功能给大家自己开发吧，欢迎评论留言，说出你还知道的Jupyter的其他功能。