非法的内存访问 RuntimeError: CUDA error: an illegal memory access was encountered_runtimerror;cuda错误:遇到非法内存访问时,可能会在其他ap调用中异步报告cuda内核_weix

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报错 RuntimeError : CUDA error : an illegal memory access was encountered CUDA kernel errors might be asynchronously reported at some other API call , so the stacktrace below might be incorrect . For debugging consider passing CUDA_LAUNCH_BLOCKING = 1.

查找了很多博客都没有给出解决方案

最后在外网的评论说可能是GPU硬件问题导致的错误，顺着这个思路

在模型训练代码里面添加延时函数 Thread.sleep(毫秒数); 延缓GPU压力

可以一直跑下去了！

跑一些大模型、别人的项目、github上的代码编译正常通过，运行的时候随机报错(某个epoch就因为报错停止了)然而使用CPU跑却可以报错 RuntimeError: CUDA error: an illegal memory access was encountered CUDA kernel errors might be asynchronously reported at some other API call,so the stacktrace below might be ... 报错原因：这种报错的本质就是模型model、输入数据（input_image、input_label）没有全部移动到 GPU （ cuda ）上。 **温馨提示：**debug 时一定要仔细检查是否每一个输入变量以及网络模型都移动到了 GPU 上，我一般报错都是因为漏掉了其中一两个。解决方法：将model、input_image、input_label全部移动到 cuda 上，实...

先说一下在网上看到的问题：第一种可能你的程序涉及到并行计算，但你只有一张卡，因此只要将程序涉及到并行计算的部分改成单卡即可找找有没有 torch.nn.Dat aP arallel() 第二种一部分数据或者模型在cpu上，另外一部分在 gpu 上。 PS：第二种和第一种可以强行 os. en viron[" CUDA _VISIBLE_DEVICES"]为指定ID 第三种CUDNN版本不对？感觉这种可能比较小然后说一下我是怎么解决的：最关键的，也是我遇到的问题，这个错误没有表明和显存溢出存在着联系，因为显存溢出

【已解决】 Runtime Error : cuda runtime erorr (77): an illegal memory access was en count e red at ...

本文记录了博主遇到了下面问题的解决方案，更新于2019.04.02。 Runtime Error : cuda runtime error (77) : an illegal memory access was en count e red at / pytorch /at en /src/THC/g en eric/THCT en sorCopy.c:20 博主查了很多资料，大家的原因各不相同，最终解决...

作为一个刚入门 深度学习 的新手，我在把一个 深度学习 模型嵌入到另一个大的框架里面时，遇到了这个问题，耗时一天半才解决这个问题我遇到这个问题是把数据和模型送入 gpu 和cpu的问题，把原本送入cpu的数据在 gpu 中计算，才导致上面出现的内存非法占用问。我的本意是把模型送入 gpu 中计算，代码是这样写的 self.modal.device = torch.device(' cuda ') 但是调试发现，模型输出的数据device显示是在cpu上，所以造成是内存非法占用，然后我把模型送到 GPU 上改成以下语句，解决了错误

pytorch 训练跑着好好的, 断了: Traceback (most rec en t call last): File "main_multi_model_test.py", line 147, in <module> main() File "main_multi_model_test.py", line 119, in main train_loss, train_acc, train_bacc = train(model, optimizer, train_load

用 pytorch 在多卡训练transformers的时候出现了以下问题： Runtime Error : CUDA error : an illegal memory access was en count e red terminate called after throwing an instance of 'c10:: Error ' what(): CUDA error : an illegal memory access was en count e red Exception raised from create

[W] [TRT] Calibration Profile is not defined. Running calibration with Profile 0 [I] calib data processed : 0/4680batch [E] [TRT] 1: [calibrator.cpp::add::779] Error Code 1: Cuda Runtime (an illegal memory access was en cou.

这个错误通常是由于 CUDA 代码中访问了未分配、已释放或越界的内存地址所引起的。要解决这个问题，您可以尝试以下几种方法： 1. 检查您的 CUDA 代码中是否有内存分配错误，例如未正确分配内存或使用了无效的指针。 2. 确保您的 CUDA 代码中没有越界访问数组或其他数据结构的情况。 3. 检查您的 GPU 驱动程序是否是最新的版本，并更新到最新版本。 4. 尝试将代码在CPU上运行，以确定问题是否出现在 CUDA 代码中。 5. 使用 CUDA 工具包中的工具，如 cuda -memcheck和nvprof，对您的代码进行调试和分析，以查找和解决内存错误。如果您无法解决这个问题，建议您提供更多的上下文和代码细节，以便更准确地定位问题。

【已解决：迷之错误，仅此一例】跑到一半突然：AttributeError: ‘NoneType‘ object has no attribute ‘shape‘ 迷之操作擅长划水的小汪同学: 好吧，我是用树莓派cv2.videocapture取图再处理,然后昨天我的试了试应该是图片没取出来，先判断一下取图返回值的ret是否为True就好了。总之应该就是图片本身没读到，然后返回的img是个空值，所以报错NoneType 【已解决：迷之错误，仅此一例】跑到一半突然：AttributeError: ‘NoneType‘ object has no attribute ‘shape‘ 迷之操作 weixin_46124467: 但是用画图工具看的还是彩色图的，图片是爬虫爬来的可能经过了压缩【已解决：迷之错误，仅此一例】跑到一半突然：AttributeError: ‘NoneType‘ object has no attribute ‘shape‘ 迷之操作 weixin_46124467: 图片本身是灰度度，直接用opencv读取输出会是none，用Image.PIL读取就不会了【已解决：迷之错误，仅此一例】跑到一半突然：AttributeError: ‘NoneType‘ object has no attribute ‘shape‘ 迷之操作擅长划水的小汪同学: 所以就还是没解决呗

tomcat服务器启动不成功解决办法,详解，手把手教程 weixin_46124467: server.xml