几个月前,用Python写了个小工具,主要是用到了百度的OCR API做了个文字识别的小工具,前面一直能用,然而今天,在使用的时候,报错了。
错误如下:Open api qps request limit reached
最后终于找到了解决方法,原来,现在要自己去领取免费的测试额度了!!!
领取免费测试额度的地址:(或者你在你原来那个调用的那个项目里也可以找到免费领取测试额度,见下图)
https://console.bce.baidu.com/ai/#/ai/ocr/overview/resource/getFree
领取完之后,还是用原来项目的appID,apiKey,secretKey即可。
然后等领取额度到账后,重新运行就行了。
几个月前,用Python写了个小工具,主要是用到了百度的OCR API做了个文字识别的小工具,前面一直能用,然而今天,在使用的时候,报错了。错误如下:Open api qps request limit reached最后终于找到了解决方法,原来,现在要自己去领取免费的测试额度了!!!领取免费测试额度的地址:https://console.bce.baidu.com/ai/#/ai/ocr/overview/resource/getFree领取完之后,还是用原来项目的appID,apiKey,se
18
Open
api
qps
request
limit
reac
hed
QPS
超限额 可直接自助购买更多
QPS
、联系商务接口人、或者提交工单,咨询问题类型请选择人工
智能
服务;
收费了。。。
from aip import Aip
Ocr
import
request
s
from
request
s.exceptions import
Request
Exception
import tkinter as tk
from PIL import Image, ImageTk
import tkinter.filedialog
def wenzi():
APP_ID = 'XXX'
API
_KEY = 'XXX'
SECRET_KEY = 'XXX'
aip_orc =
@ 图片
识别
1.在
百度
智能
云
控制台内提交工单,咨询问题类型请选择人工
智能
服务
如有疑问,进入AI社区交流 :[http://ai.baidu.com/forum/topic/list/171`]
2.具有免费调用额度的接口,超过每天的免费额度后会返回
错误
码:17,
错误
信息:
Open
api
daily
request
limit
reac
hed
(每天流量超限额),未上线计...
由于收到反馈,近几天
百度
API
接口调用
失败
,报错提示为
Open
api
qps
request
limit
reac
hed
或者KeyError:‘result’,解决方法如下。
领取免费接口资源
首先打开
百度
智能
云
官网登录。
登录之后选择一项产品查看该
API
的调用量限制和
QPS
限制,如图所示
QPS
显示2为正常可调用状态,双横线则是没有领取免费资源的不可调用状态。
然后点击图上所示领取免费资源即可选择免费接口资源进行领取。注意不用的接口在不同的分组下,例如车牌
识别
在文字
心比天高,仗剑走天涯,保持热爱,奔赴向梦想!低调,谦虚,自律,反思,成长,还算是比较正能量的博主,公益免费传播……内心特别想在AI界做出一些可以推进历史进程影响力的东西(有点小情怀,也有点使命感呀)……
11-16
因为以前公司有这个需求所以我有去了解实现这个功能
ocr
即:图片文字
识别
功能。就是读取图片上的文件信息,展示出来。一开始为成本考虑我想自己实现这个功能。于是查阅资料整理dome,基于roc语言库,真就让我写了一个文字
识别
功能出来。但是效果就一言难尽了。总的来说就是只有正面的,图像清晰的图片才能
识别
出去除了格式的文字信息出来。自己用一用还行,但是想要用到产品上进行商用还行洗洗睡吧。
自己的不行,就用别人的。一番查找对比以后最终有两家平台可以使用(基于效果和成本考虑),一家是
百度
一家是阿里。如果减低要求使用,百
### 回答1:
Open
API
QPS
请求限制是指在一定时间内,
API
接口所能处理的请求次数的限制。这个限制是为了保护
API
接口的稳定性和可靠性,防止过多的请求导致系统崩溃或者响应变慢。因此,开发者在使用
API
接口时,需要遵守
QPS
请求限制,以保证
API
接口的正常运行。
### 回答2:
Open
API
QPS
请求限制是指每个
API
接口在单位时间内可以接受的请求数量,常用的单位为每秒请求数(
QPS
,Queries Per Second)。
QPS
限制是为了保证
API
接口的稳定性,防止过度负载导致系统崩溃或运行缓慢。一般而言,每个
API
接口的
QPS
限制会根据系统的硬件技术和性能状态进行调整,同时也受到系统管理员或开发者的控制。
在实际应用中,
QPS
限制通常是通过压力测试来确定的。开发人员可以利用压力测试工具对系统进行模拟请求,并记录系统的响应时间和请求成功率等指标。经过分析得出系统的容量和性能指标,最终确定合适的
QPS
限制。
QPS
限制通常会在
API
文档中说明,开发人员在使用
API
接口时需要遵守该限制,否则会受到系统的访问限制或封禁。因此,为了不影响其他用户的使用体验,用户在实际使用
API
接口时需要注意控制请求频率,合理规划系统的访问需求。
### 回答3:
Open
API
QPS
(Queries Per Second) 请求限制是令开发人员必须要注意的一个重要问题。
QPS
指的是在一秒钟内,
API
接口所能处理的请求次数。因为每次
API
请求都会消耗服务器的资源,因此设置
QPS
限制可以保证服务器的安全性和稳定性,防止过度负载,保障系统的运行效率。
QPS
请求限制是为了保障
API
接口和服务器的稳定性,大多数
API
平台都有一定的
QPS
限制。当
API
使用者超出
QPS
请求限制后,系统将会停止响应请求,从而减轻服务器的负荷压力。
在设计
API
接口时,应该先解析并确定需要处理的流量大小,然后根据可用的服务器资源以及其能够承受的负载情况,设置合适的
QPS
限制。开发者可以通过分散流量来降低
QPS
的请求量,从而提高
API
的可靠性。
同时,开发者还需注意
QPS
请求限制的动态变化,
API
平台可能会根据一些特定情况自动调整
QPS
限制,如节日活动期间的流量激增、系统升级等。开发者应该密切留意平台相关通知以便及时调整
API
接口并避免超过
QPS
请求限制。
总之,
QPS
请求限制是
API
接口设计中重要的考虑因素之一,其设置应该根据具体情况而定,可以通过合理有效地设置
QPS
请求限制,实现
API
的稳定、高效、安全的运行。
WARN: Establishing SSL connection without server‘s identity verification is not recommended Mysql
xx别拖至春天: