GET /_search
"query" : {
"filtered" : {
"filter" : { "term" : { "user_id" : 1 }}
"sort": { "date": { "order": "desc" }}
在结果中,注意到两点:
"hits" : {
"total" : 6,
"max_score" : null,
"hits" : [ {
"_index" : "us",
"_type" : "tweet",
"_id" : "14",
"_score" : null,
"_source" : {
"date": "2014-09-24",
"sort" : [ 1411516800000 ]

_score没有被计算出来的,因为在排序中不被使用。
date字段的值,被表示为从时间纪元开始的毫秒数,在sort值里返回。
第一,每一个结果中都多了一个新的元素:sort,它包含我们用作排序的那个字段值。在这个例子中,我们按date排序,date是按着从纪元时间的毫秒数加入索引。这段长数字1411516800000与日期字符串2014-09-24 00:00:00UTC是等价的。
第二,字段_score与max_score都是null.计算_score很花费时间,况且通常它唯一的目的就是为了排序。我们不是按照相关性排序,所以跟踪_score是没有意义的。如果你仍然还想计算_score,你可以将track_scores参数设置为true.
TIP: 作为一个快捷方式,你可以指定要排序的字段名字:
"sort": "number_of_children"
字段名默认按升序排序,_score默认按降序排序。
我们也许要结合_score与date进行查询,在展示所有匹配结果的时候,首先按照date排序,然后按相关度_score排序。
GET /_search
"query" : {
"filtered" : {
"query": { "match": { "tweet": "manage text search" }},
"filter" : { "term" : { "user_id" : 2 }}
"sort": [
{ "date": { "order": "desc" }},
{ "_score": { "order": "desc" }}
顺序是很重要的。结果首先按第一个标准排序。只有当结果的第一个sort 值相同时,然后再按第二个标准排序,等等。
多级排序不是必须含有_score字段。在脚本里,你可以使用几个不同的fields,geo-distance或者自定义值排序。
NOTE:Query-string 查询也支持在查询字符串里使用sort参数自定义排序:
GET /_search?sort=date:desc&sort=_score&q=search
多值字段排序
当排序字段有不止一个值时,请记住,这些值没有任何内部顺序;一个多值字段只是一袋值(译者注:所有值可以看做一个整体)。你选择哪个进行排序呢?
对于数字与日期类型,你可以通过min,max,avg或者sum等排序模式,将一个多值字段减少为一个值。例如,你可以通过如下方式,在date字段值集合中的最早的那个日期进行排序:
"sort": {
"dates": {
"order": "asc",
"mode": "min"