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Code  ›  如何使用dplyr filter过滤多列中的NA_无法使用filter dplyr过滤df中的现有值_使用dplyr::filter_if仅将相等值过滤到列中 -
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成熟的单杠
3 年前
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数据处理第3部分：选择行 的 基本和高级 的 方法

在这篇文章 中 ，我们将介绍 如何 挑选您 的 数据。 除了 filter 的 基础知识外，它还介绍了一些更好 的 方法，用near（）和between（）挑选数字 列 ，或用正则表达式 过滤 字符串列。 Basic row filters 在许多情况下，您不希望在分析 中 包括所有行，而只包括选择 的 行。 仅 使用 特定行 的 函数在 dplyr 中 称为“ filter （）”。 （）将根据您 的 进一步说明 过滤 所有 列 * filter _if（）需要一个返回布尔值 的 函数来指示要 过滤 的 列 。 或者您只是 过滤 所有 列 的 字符串“food”。 在下面的示例代码 中 ，我在所有 列 中 搜索字符串“Ca”。我想保留在任何变量中出现字符串“Ca” 的 行，所以我将条件包装在any_vars（） 中 。 描述 列 都是字符 列 ，而测量数据是数字。 所以 使用 filter _if（）我可以指定我只想 过滤 字符变量。 在这种情况下，我只得到7行。

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「R」数据操作（五）： dplyr 介绍与数据 过滤

准备 这部分我们聚焦于 如何 使用 dplyr 包，除ggplot2 的 另一个tidyverse核心成员。我们将 使用 nyclights13数据包解释关键 的 概念并 使用 ggplot2帮助理解数据。 ## lag(): dplyr , stats 注意一下你导入tidyverse包时给出 的 冲突信息（Conflicts），它告诉你 dplyr 覆盖了R基础包 中 的 函数。 ，这里适配地显示了在一个屏幕前几行和所有的 列 （我们可以 使用 View(flights）在Rstudio 中 查看数据集 的 所有信息。 让我们实际来看看这些动词是怎么工作 的 。 使用 filter () 过滤 行 filter ()允许我们根据观测值来对数据集取子集。第一个参数是数据框 的 名字，第二和随后 的 参数是用于 过滤 数据框 的 表达式。 x == y ## [1] NA # 我们不知道 如果你想确定一个值是不是缺失了， 使用 is. na ()： is. na (x) ## [1] TRUE filter ()仅仅会包含条件是TRUE 的 行，把是

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