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awesome totally open chatgpt
收集了 10 款 ChatGPT 的替代应用,并按照数据、模型和应用方式给各个应用进行了分类:B、M、F、C。
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PaLM-rlhf-pytorch
在 PaLM 架构上实现 RLHF【评级B;6K Star】
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OpenChatKit
提供了一个强大的开源基础,可以为各种应用程序创建专用和通用聊天机器人【评级F;6.7K Star】
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text-generation-webui
是一个用于运行大型语言模型 (如GPT-J 6 B、OPT、GALACTICA、LLaMA和Pygmalion)的网页界面【评级F;4.4K Star】
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KoboldAI-Client
是一个基于浏览器的前端,用于人工智能辅助写作,具有多个本地和远程人工智能模型【评级F;1.6K Star】
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Open-Assistant
是一个基于聊天的助手,可以理解任务,可以与第三方系统交互,并动态检索信息【评级F;19.8K Star】
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stanford_alpaca
是斯坦福大学Alpaca项目的repo,旨在构建和共享一个遵循指令的LLaMA模型【评级C;14.9K Star】
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ChatRWKV
与 ChatGPT 类似,但由RWKV (100% RNN)语言模型提供支持,【评级F;4.4K Star】
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ChatGLM-6B
是清华大学基于通用语言模型 (GLM)框架的开放双语语言模型,拥有62亿个参数【评级F;9.7K Star】
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xmtf
项目概述了用于创建 BLOOMZ & mT0 和 xP3 的所有组件【评级M;0.2K Star】
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trlx
通过人工反馈强化学习 (RLHF)进行语言模型分布式训练的存储库,支持多达20b个参数的在线RL和更大模型的离线RL【评级B;2.7K Star】
微软必应副总裁
@Michael Schechter
在3月26日的推文中表示,
New Bing 再次提高聊天次数限制到 20/200,即每轮会话可以进行 20 次聊天,每天总共 200 次
。
New Bing 在最初发布时,并没有限制每轮对话次数或每天聊天总次数。不过,用户发现长时间的对话有时会让 Bing 聊天机器人感到困惑,甚至产生一些奇怪或粗鲁的回答。因此,微软随后对次数进行了限制,并从 5/50 逐步提高到 15/150,以及当前的 20/200。
华为轮值董事长徐直军首次披露:
华为芯片设计EDA工具团队与国内EDA企业联合,共同实现了14nm以上EDA工具的国产化
。
华为围绕硬件开发、软件开发和芯片开发三条研发生产线,打造了软件/硬件开发78款工具的替代,并基于华为云对外提供服务,实现内外一致。
华为软件开发工具开发团队采用自研加联合合作伙伴研发的策略,解决工具连续性问题。在软件层面,所有产品线都已经切换到华为自己发布的工具。(🌍
来源
)
多少年过去,在以民族国家为单位的竞争中,我们仍然在努力追赶。在以人类为单位的文明进程中,我们什么时候才能成为真正的创造者和引领者呢?盼望那一天的到来。@八八级的赵冬梅/微博
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vscode-chatgpt
是一个开源的 VSCode 插件,可将 OpenAI ChatGPT 集成到 VSCode,实现了以下这些功能:
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通过OpenAI API key使用GPT-4、GPT-3.5、GPT 3或Codex模型
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通过 ChatGPT 生成代码
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使用快捷键即可生成文件或修复代码
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在编辑器或侧边栏对话窗口中进行问答
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随时停止响应,减少 tokens 消耗
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以Markdown格式导出所有对话历史记录
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将对话历史记录存储在磁盘上,并随时继续
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在编辑器中查看自己代码与建议之间的差异
更详细的更新日志和视频使用教程,指路 🌍
Genie AI ChatGPT
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ChatDOC
是一个基于 ChatGPT 的文件阅读助手,支持中英文,可以快速从上传研究论文、书籍、手册等文件中提取、定位和汇总文件信息,并通过聊天的方式在几秒钟内给出问题的答案。
ChatDOC 还可以理解文档中的表格或文字,优化其数据分析性能,并为每个回答提供直接引用的来源,方便核实AI的解读准确性。
ChatDOC 目前免费,文件大小限制为 200 页,最多可以上传 5 个文档。在即将更新的版本中,还支持跨多个文档的综合查询和问答
。一把子期待了!
微博@Art-DJ 分享了一支 23 秒的视频 🌍
太空旅行者-414号空间站
,拍大片感拉满的太空小动画,仅仅一个周末就搞定了!
Art-DJ 分享了制作时间表和工具流程:
周六想好 idea,使用 Stable Diffusion 出图,用 Blender 制作动画;周日渲染剪辑,爆肝制作
。
越来越多的 Geek 将 AI 有效地整合进了自己地工作流,成为了超级个体!
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商业口述史:从美国往事,到Google输掉Open AI第一局
是一期非常精彩的播客对话。
嘉宾王怀南作为上世纪90年代赴美留学、在外企的第一批华人高管,他的经历刚好钩沉出一段美国往事。今天包括Open AI创始人Sam Altman、奇绩创坛创始人兼CEO陆奇、微软CEO Satya Nadella、LinkedIn CEO Jeff Weiner等等这些处在世界舞台中心的大人物全部交错在这段历史之中。
正改写人类命运的ChatGPT,也正是从这段往事中演化出来
。
文字版读这里 🌍
ChatGPT是一本圣经 创业场景可以是圣经的一个章节 | Podcast takeaway
以下是播客的核心内容目录,绝对是娓娓道来又颇有见底的 80 分钟!非常值得一听哦!
01
中国真正优秀的民营企业在很早以前就开始用世界一流的资讯
02
在美国宝洁的工作方法
03
创始人不要过早离开自己的核心岗位
04
谷歌如何尊重被收购的团队?
05
谷歌如何面对 chatGPT?
06
OpenAI在成为OpenAI之前,为什么会有那么多优质数据供它学习?
07
AI 的巨大趋势至少会影响 5 到 10 年的格局
08
这会是只有大公司能做的事情吗?创业公司机会比较小?
09
超级选手会在哪些家伙里面诞生?能看出来吗?
10
无论我们意识还是没意识到,所有人都会被机器在工作上、生活上取代,或者被简化。
11
您很擅长用户洞察。如果把它当做一个人,chatGPT 是一个什么样的人?
12
Google 在什么情况下能够不输这场战争?
13
亚马逊其实是一个非常有后劲的企业
14
你还转了前谷歌员工的朋友圈,他分析说谷歌有三个核心文化问题:没有使命、没有紧迫性、例外主义的错觉和管理不善。你转它是因为赞同吗?
15
微软作为一个 46 岁的巨头,如何抵抗衰老?
16
有没有其他公司可能推出 AI 这个东西?
17
高科技领域的军备竞赛
18
你觉得陆奇在战争中会扮演什么角色?
19
您是怎么在过了 50 岁还能保持创业的状态和热情?
20
GPT来了之后要学什么?
21
chatGPT 真的会只是一个工具吗?
22
能不能给创业者和年轻人一些建议?
作者在指南中介绍了开发者申请开发插件的流程,与
网页浏览器插件
、
代码解释器插件
、
Retrieval 插件
、
第三方插件
等插件的功能、交互样式,详细介绍了开发流程,并通过“
待办事项列表(to-do list)插件
”的案例开发过程进行了演示。
原文 🌍
开发指南:ChatGPT 插件开发(上)
🌍
开发指南:ChatGPT 插件开发(下)
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Prompt 编写模式
是一份中文教程,介绍了一系列的 Prompt 编写模式,以实现更好地应用 Prompt 对 AI 进行编程。
项目逻辑非常清晰,作者列举了大量示例,来对比不同 Prompt 模式下 AI 输出内容的显著差异,撰写逻辑也是非常“中文”的
。看完惊呼卧槽!原来我一直都没用对啊!
项目结构与上方速查表是对应的,感兴趣可前往学习:
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模式名称 (Pattern Name)
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问题描述 (Problem)
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解决方案 (Solution)
-
效果 (Consequences)
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适用性 (Applicability)
-
结构图 (Structure)
-
参考 (References)
核心思想:概念与类比
4种基础模式
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特定指令 (By specific)
-
指令模板 (Instruction Template)
-
代理模式 (By proxy)
-
示例模式 (By demonstration)
增强 Prompt
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符号化模式
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反向 Prompt 模式
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再生成模式
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控线模式
概念模式集
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Language is Language
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概念抽象
-
概念对齐
类比模式集
其它模式
用
Chat
GPT
API 可以做什么?这些设置都是什么?如何开始?Open
AI
Cheat Sheet 2.0
速查
表就回答了这些问题!并且针对 Open
AI
的最新成果进行了更新和扩展。
速查
表目录如下,感兴趣的快存:Getting started、Modes、
Prompt
s、
GPT
-3 vs
Chat
GPT
、
Chat
GPT
system
prompt
、Customizing
GPT
、Using via API、Important settings、Other settings。
这是一份
Prompt
编写
模式
的
指南
速查
表,将思维框架赋予机器,以设计
模式
的形式来思考
prompt
,帮助更好地应用
Prompt
对
AI
进行编程。非常棒的内容设计和总结!
文档
为
prompt
的
编写
,总结了四种基础
模式
:特定指令(By specific),指令模板(Instruction Template),代理
模式
(By proxy),示例
模式
(By demonstration),并为每种
模式
设计了模板,直接套用就可以玩转
AI
!
上面主要是基于全文的提问。
Chat
DOC
是一款基于
Chat
GPT
,允许
Chat
GPT
与用户所指定的
文档
进行对话,处理用户的专属数据的
AI
阅读
辅助
工具
。不同于
Chat
GPT
的处于黑箱之中、无法追溯来源的答案,
Chat
DOC
的特点在于,
AI
所生成的结果均是基于用户所提供的专有数据,如果,我们所要处理的数据,搜索引擎无法抓取,或者难以处理的时候,New Bing 的结果便大打折扣。如图,针对已有的回答,我先追问了“什么是自监督学习框架”,随后在新的答案中,又追问了“跨模态学习又是指什么?
3、信息太晦涩,看不懂,而你需要一个通俗的新手村友好版本
4、信息涉及多个议题,要从线性的文章中梳理出树状的结构、网状的思维
获取信息的质量和速度,决定了我们决策的质量。如果能够「秒读」千百篇文献、
指南
、政策、规定、招股书、访谈纪要,快速得到大纲或精华内容就好了。最近
Chat
DOC
、
Chat
PDF、Humata 等
AI
文档
阅读
助手就赋予了我们这种能力:直接和单个或多个
文档
对话,在一问一答之间,化信息为洞察。
但是问题又来了,为什么有时候这类
AI
助手的回答表现很惊艳,有时候又差强人意?这跟
AI
工具
本身的性能、技术原理有关,也跟我们的提问方式有关。本期文章将为你介绍:
1.
AI
阅读
工具
测评
2.它们擅长的以及不擅长的
3.如何写出好的提示语(
prompt
)
托了
GPT
同学的福,最近编程时,常会在
Chat
GPT
中说明自己的需求以生成代码,或将自己写的“一堆垃圾”扔进去让
GPT
同学帮我重构或生成一些测试用例,或在不断地调教下生成一篇技术
文档
,极大提高了工作效率。首先,你需要在VSCode中打开扩展面板,通过搜索栏搜索
Chat
GPT
插件
,找到并点击“安装”按钮进行安装(选择其中下载量较高的一个即可)。而作为一名程序员,如果能直接在编辑器中直接帮我提供这样的功能,免得来回在网页和编辑器中反复跳跃,那么今天,VSCode+
Chat
GPT
势在必得!
Chat
DOC
是一款功能强大的
人工智能
阅读
辅助
工具
,专为帮助用户快速理解论文内容而设计。使用
Chat
DOC
,您可以通过上传PDF版论文文献,利用先进的
Chat
GPT
技术,只需三个简单步骤,便可以高效地
阅读
论文,提高
阅读
效率。
现在又一个
工具
出现,一个叫Cursor的编辑器已经集成了open
ai
的
GPT
-4,而且还是
免费
的,它将彻底改变我们写代码的方式。以后我们恐怕要成为“KL"工程师,为什么叫”KL“工程师呢, 因为只要K和L两个指令就可以直接生成代码、修改代码,哪行代码不会点哪里,他都给你解释得明明白白。下载安装完成后,会引导你进行初始化设置,你即可以选择VIM或者Emacs的操作习惯,也可以保持默认设置,另外它还支持绑定Copilot。如果你对某一行代码不懂,你只要按住Ctrl+L选中它,然后输入关于这行代码你要问的问题。
一、Bito简介最近发现一个可以有效提升coding效率的
插件
神器,截止当前已有65k的下载量了!类似与Cursor一样,可以使用
AI
辅助写代码,但是又解决Cursor没有语法提示的缺点,只需在IDE中安装
插件
即可使用,无需魔法,目前
免费
。根据官网介绍,Bito有助于
开发
人员通过将
GPT
-4和
Chat
GPT
引入IDE来大大提高他们的效率。Bito使用了Open
AI
的模型,
开发
者不需要拥有OpenA...
此时,您只需选择正确的选项并按下Tab键,就可以将代码快速插入到您的项目中。在
编写
代码时,优化代码是非常重要的。如果您需要优化代码,您只需简要描述一下您的代码,
Chat
GPT
就会为您提供有用的建议和提示,以帮助您优化代码。如果您需要
编写
一个复杂的函数或方法,您只需描述一下该函数或方法应该执行的任务,
Chat
GPT
就会为您生成相应的代码。如果您遇到一个语法错误,
Chat
GPT
会为您提供有用的建议和提示,以帮助您修复问题。如果您需要帮助,您只需简要描述一下您的问题,
Chat
GPT
就会尝试为您提供解决方案。