第 4 步
CodePipeline （code）管道将部署代码库（genomics、imaging 和 omics） CloudFormation 堆栈。 CodePipeline 管道完成设置后，您账户中部署的资源包括 Amazon Simple Storage Service （Amazon S3）桶，用于在数据湖中存储对象访问日志、构建构件和数据；用于源代码的 CodeCommit 存储库；一个用于构建代码构件的 CodeBuild 项目；一个 CodePipeline 管道，用于自动执行资源的构建和部署； AWS Glue 作业、爬网程序和数据目录的示例；以及一个 Amazon SageMaker Jupyter notebook 实例。

当您在云中构建系统时， AWS Well-Architected Framework 可以帮助您了解所做决策的利弊。框架的六大支柱使您能够学习设计和操作可靠、安全、高效、经济高效且可持续的系统的架构最佳实践。使用 AWS 管理控制台 中免费提供的 AWS Well-Architected Tool ，您可以通过回答每个支柱的一组问题，根据这些最佳实践来检查您的工作负载。

上面的架构图是按照 Well-Architected 最佳实践创建的解决方案示例。要做到完全的良好架构，您应该遵循尽可能多的 Well-Architected 最佳实践。

本指导使用 CodeBuild 和 CodePipeline 构建、打包和部署解决方案中所需的一切，以提取并存储变体调用文件（VCF）并处理来自癌症基因组图谱（TCGA）和癌症成像图谱（TCIA）中的数据集的多模式与多组学数据。使用完全托管的服务 - Amazon Omics 演示无服务器基因组学数据摄取和分析。在解决方案 CodeCommit 存储库中所做的代码更改将通过提供的 CodePipeline 部署管道进行部署。