本文介绍了Lua中使用math.random()和math.randomseed()生成随机数遇到的问题及解决方案。当直接使用math.random()时,由于C语言的随机序列固定,导致重复的随机数。通过math.randomseed(os.time())利用系统时间设置种子,可以解决重复问题。然而,短时间内运行仍可能出现第一个随机数相同的情况。文章提供了两种解决方法:1. 删除已生成的随机数;2. 创建新表插入旧表的后续随机数。此外,讨论了使用时间微秒级别作为随机种子以提高精确性的方法。 摘要由CSDN通过智能技术生成

刚学习了lua中的随机数生成,简单谈一下lua随机数学习心得
一开始学习随机数的时候简单的以为lua语言生成随机数很方便,在编写代码后发现确实能生成随机数,但是多运行几次后发现生成的随机数都是一样的,是因为C生成的随机序列是固定的,导致了每次运行时获取的随机数是一样的,如下代码:(PS:下文中都是给出了生成10个随机数的代码)

for i=1,10 do
    local n = math.random(1,100)--生成1-100中的任意数
    print(n)

上述代码在lua中生成的随机数都是一样的,并不能满足我们的需求。这时我们需要配合随机化种子函数math.randomseed()来使用。math.randomseed()是用于设置随机数的种子。生成随机数的程序运行,我们需要赋予随机数的种子的准确性很关键。但是如果每次手动输入随机数种子,一是很麻烦,二是准确性也不高,我们常用赋给随机数的种子是运用系统时间作为一种简便可靠的标准,即os.time。这便组合成我们需要的:math.randomseed(os.time())
这样便可以正常生成我们需要的随机数,如下代码:

math.randomseed(os.time()) --产生随机数机制
for i=1,10 do
    local n = math.random(1,100)
    print(n)--生成10个随机数
				
Math.random( )的取值范围是[0.0,1.0),能取到0但是不会取到1 //生成随机三位数 (int)(Math.random() * 900 + 100);//[0.0,1.0) * 900 -> [0,899] + 100 -》 【100,999】 //随机生成小写字母 [0-25] + 97 -> 97 122 System.out.println((char)(Math.random() * 26 + 97));//小写字母 (char)(97-122)
如下是在两个相同随机前使用math.randomseed()的情况math.randomseed(os.time()) for var=0,10 do RandomNumber = math.random(10) print(RandomNumber) print("*******************************") math.randomseed(os.ti
lua需要生成随机数的需求也是很常见的,为了生成看起来更随机的数字,我们需要注意以下几点 我们也需要给随机数设置随机数种子:math.randomseed(xx) lua随机数种子也是有一定要求的:不能太相近 lua中的os.time()是基于秒的,不太满足lua随机数种子的要求(如果设置随机数种子的频率太高的话) 那怎么做? 把 os.time()返回的数值字串倒过来再取高...
Lua 生成随机数需要用到两个函数: math.randomseed(xx), math.random([n [, m]]) 1. math.randomseed(n) 接收一个整数 n 作为随机序列种子。 2. math.random([n [, m]])
function rnd(max) --lua的第1次random数不靠谱,取第3次的靠谱 local ret=0 math.randomseed(os.time()) for i=1,3 do n = math.random(max) ret=n end return retendprint(rnd(10)) 转载于:https://www.cnblogs.com/y-r...
Lua 中,可以使用 `math.randomseed(seed)` 函数来设置随机数种子,其中 `seed` 是一个整数值。可以使用当前时间作为种子,也可以手动指定一个种子值。以下是示例代码: ```lua -- 使用当前时间作为种子 math.randomseed(os.time()) -- 手动指定种子值 math.randomseed(12345) 需要注意的是,如果不设置随机数种子,Lua 默认的随机数种子是由系统时间和 Lua 虚拟机的地址共同决定的,而这种方式并不是完全随机的,因此在一些应用场景下可能需要手动指定种子值。