BI技巧丨判定0与空_PowerBI丨白茶的博客

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BOSS：那个谁！白茶啊，过来过来，有个需求和你说一下！
白茶：（黑人问号？）咋了，BOSS？
BOSS：是这样的，我们在十一期间啊，售卖了一部分商品，但是部分商品有些特殊，一部分销售金额为空，这个我们在计算毛利的时候需要让它成本乘以1.5；一部分商品的销售金额为0，这个计算毛利的时候统一显示为0.01，能处理不？
白茶：（？？？？）BOSS，能到是能，介个是啥算法？
BOSS：别问太多，问就是公司业务！
白茶：哦，了解！

常规情况下，我们去衡量数据质量的时候，往往会在意有数值的数据，但是在实际业务中，特别是偏向于财务的算法中，0和空有些时候也是一个比较重要的计算依据。

先来看看本期的案例数据：

数据比较简单，只有6列，通过截图我们可以看到部分数据的销售金额为0，部分为空，但是却有成本，有数量。

正常情况下我们计算只需要考虑销售金额不为空的数据就可以，但是实际业务可能存在调拨库存、赠品销售的情况。

因此有些时候我们在偏向于财务场景应用的时候，就需要我们考量到这种情况，在PowerBI中如何区分0与空呢？

我们在PowerBI中通过Filter函数来筛选一下看看。

筛选0 =
FILTER ( 'Data', 'Data'[SalesAmt] = 0 )
可以看到，虽然我们通过Filter函数进行了0的筛选，但是实际出来的结果依然是包含空的情况。我们继续筛选一下空值看一下。 
筛选空 =
FILTER ( 'Data', 'Data'[SalesAmt] = BLANK() )
结果同上，依然没有其他变化。 
小伙伴可以思考一下，这个问题该如何解决？
 3
 2
 1
 … 
解决的办法有两种：严格相等与ISBLANK。 
严格相等： 
通常情况下我们使用的都是相等运算符，这种情况下我们可以使用严格相等来区分0与空。 
严格筛选0 =
FILTER ( 'Data', 'Data'[SalesAmt] == 0 )
严格筛选空 =
FILTER ( 'Data', 'Data'[SalesAmt] == BLANK() )
ISBLANK： 
ISBLANK可以识别空。 
ISBLANK筛选0 =
FILTER ( 'Data', NOT ISBLANK ( 'Data'[SalesAmt] ) && 'Data'[SalesAmt] = 0 )
ISBLANK筛选空 =
FILTER ( 'Data', ISBLANK ( 'Data'[SalesAmt] ) )
所以，我们可以通过这两种处理办法来完成BOSS最开始提到的需求。 
 一部分销售金额为空，这个我们在计算毛利的时候需要让它成本乘以1.5；
 一部分商品的销售金额为0，这个计算毛利的时候统一显示为0.01。 
  毛利1 =
VAR AMT =
    SUM ( 'Data'[SalesAmt] )
VAR COST =
    SUMX ( 'Data', [Cost] * [Quantity] )
VAR Result =
    SWITCH (
        TRUE (),
        AMT == BLANK (),
            AMT - COST * 1.5,
        AMT == 0, 0.01,
        AMT - COST
RETURN
    Result
结果如下： 
 毛利2 =
VAR AMT =
    SUM ( 'Data'[SalesAmt] )
VAR COST =
    SUMX ( 'Data', [Cost] * [Quantity] )
VAR Result =
    SWITCH ( TRUE (), ISBLANK ( AMT ), AMT - COST * 1.5, AMT = 0, 0.01, AMT - COST )
RETURN
    Result
结果如下： 
小伙伴们❤GET了么？
 （BOSS：可以可以！） 
这里是白茶，一个PowerBI的初学者。
 
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　　经济危机对于各个IT领域造成的影响不尽相同。一方面，紧缩的IT预算反而激发了一些与管理、自动化相关的IT需求；但另一方面，包括BI在内，一些与业务数据深度挖掘与处理的需求开始放缓。据Gartner在2010年4月发布的《2009年市场份额：商业智能、分析和绩效管理软件》调查显示，与2008年相比，整个BI市场规模在2009年增长了4.2%,达到近93亿美元。其中，BI平台占BI软件收入的64.2%,全面
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