出现这个报错说明在你安装新的软件，或者更新numpy的时候，旧的numpy没有卸载掉，两版numpy导致出现冲突
解决方法：
1.进入cmd 卸载掉numpy：pip uninstall numpy
2.重新安装numpy：pip install numpy
3.此时若numpy不可用，查看.libs文件夹，删除掉其中的另一个dll文件，应该可用
出现这个报错说明在你安装新的软件，或者更新numpy的时候，旧的numpy没有卸载掉，两版numpy导致出现冲突解决方法：1.进入cmd 卸载掉numpy：pip uninstall numpy2.重新安装numpy：pip install numpy3.此时若numpy不可用，查看.libs文件夹，删除掉其中的另一个dll文件，应该可用...
1、问题描述
在jupyter notenook启动后，新建一个指定虚拟环境（kernel）的
python
文件后，在jupyter的terminal提示如下：
[W 16:24:32.862 NotebookApp] Timeout waiting for kernel_info reply from b82df084-42fc-475f-a0ce-5bdd1c987f35
[I 16:24:34.930 NotebookApp] KernelRestarter: restarting kernel (4/
# 设置兼容中文
plt.rcParams['font.family'] = ['sans-serif']
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
D:\Anaconda\AZWZ\lib\site-packages\numpy\_distributor_init.py:30: UserWarning:
loaded
mo
ImportError: Something is wrong with the numpy installation.
While importing we detected an older version of numpy in
['D:\\Anaconda3\\envs\\tensorflow\\lib\\site-packages\\numpy
RuntimeError: The current Numpy installation (’…\numpy\init.py’) fails to pass a sanity check due to a bug in the windows runtime.
在使用pandas.DataFrame()写入数据的时候的时候，
报
了一个:
明明我没有使用numpy为什么会
报
numpy缺少属性"ndarray"这个
错
误呢？
百度半天没解决问题，问了一下大佬，大佬解释说，在使用pandas模块添加数据的时候，要依
一.AttributeError: module ‘tensorflow’ has no attribute ‘Session’(2021.3.31)
错
误描述：
该
错
误出现在安装完tensorflow后的调试过程，出现该
错
误原因为tf.session为tensorflow1.x版本适用，本机安装tensorflow版本为2.4，无法兼容。
解决
方案
：1.加入语句tf.compat.v1.disable_eager_execution()
以保证sess.run正常运行
2.使用tensorf
D:\Anaconda3\lib\site-packages\numpy\_distributor_init.py:32: UserWarning:
loaded
more than 1
DLL
from .
libs
:
D:\Anaconda3\lib\site-packages\numpy\.
libs
\li
# 设置兼容中文
plt.rcParams['font.family'] = ['sans-serif']
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
D:\Anaconda\AZWZ\lib\site-packages\numpy\_distributor_init.py:30: UserWarning:
loaded
mo
import numpy
Traceback (most recent call last):
File “D:\Program Files\
Python
36\lib\site-packages\numpy\core_init_.py”, line 16, in
from . import multiarray
ImportError:
DLL
load...
<h3>回答1：</h3><br/>这个警告是由于在加载库文件时，发现有多个动态链接库（
dll
）被加载。这可能会
导
致一些问题，例如版本冲突或者不兼容性。建议检查代码中的库文件引用，确保只加载需要的库文件，并且版本一致。如果无法解决问题，可以尝试升级或者降级相关的库文件版本。
<h3>回答2：</h3><br/>这个警告是由于在使用某些
Python
库的时候，库中可能会引用到其他的外部动态链接库，而这些库中可能存在多个同名的动态链接库，从而
导
致了警告的产生。
这个警告通常不会对
Python
代码的运行产生实际的影响，但有时候也会引发一些不可预测的问题。
解决这个警告的方法一般是在
Python
环境中添加环境变量LD_LIBRARY_PATH，并将该变量设置为动态库所在的路径。如：
```bash
export LD_LIBRARY_PATH=/path/to/library:$LD_LIBRARY_PATH
其中，/path/to/library是动态库所在的路径。
如果仍然无法解决问题，可以尝试升级或重新安装相关库，或是使用其他的
Python
库替代。
总之，这个警告并不是致命的
错
误，但需要注意和及时
处理
，以避免潜在的问题。
<h3>回答3：</h3><br/>在使用
Python
开发时，有时候会遇到“UserWarning:
Loaded
more than 1
DLL
from .
libs
”这个警告信息。这个警告信息的意思是：加载了多个动态链接库。
这个警告信息一般不会影响程序的运行，但我们还是需要了解一下
导
致这个警告信息的原因。
在
Python
编译时，会将代码编译成链接库（.
dll
或.so文件），然后将这些链接库打
包
到
Python
的安装目录中。当我们在使用
Python
库时，可能会涉及到多个链接库，这就可能
导
致“UserWarning:
Loaded
more than 1
DLL
from .
libs
”这个警告信息的出现。
由于这个警告信息通常不会影响程序的运行，因此可以忽略它。但如果确实需要解决这个问题，可以考虑以下几个
方案
：
1. 升级
Python
或相关库的版本。有时候这个问题可能是由于
Python
或相关库的版本不兼容
导
致的，升级到最新版本可能会解决这个问题。
2. 修改
Python
的搜索路径。可以尝试在程序运行之前修改
Python
的搜索路径，让
Python
只加载需要的链接库。具体操作方法可以参考相关库的文档。
3. 使用虚拟环境。使用虚拟环境可以隔离
Python
库之间的不兼容问题，可以避免“UserWarning:
Loaded
more than 1
DLL
from .
libs
”这个警告信息的出现。
总之，“UserWarning:
Loaded
more than 1
DLL
from .
libs
”这个警告信息不会影响程序的运行，但如果确实需要解决这个问题，可以考虑升级
Python
或相关库的版本、修改
Python
的搜索路径或使用虚拟环境等方法。
