3.1中的方法需要在每个项目的入口文件中增加两行代码，无法做到全自动，每次我们都要添加，稍微有点麻烦。3.2中的方法需要在每个虚拟环境中的site-packages生成软连接，也有点麻烦。3.3中的方法只需要添加一个环境变量，简单高效，强烈推荐！！
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python可以返回多个值，确实挺方便函数里的return只能返回一个值，但是返回类型是没是限制的因此，我们可以“返回一个 tuple类型，来间接达到返回多个值”。例子是我在robot framework source code 时的例子:
复制代码 代码如下: def __init__(self, cells): self.cells, self.comments = self._parse(cells)
def _parse(self, row): data = [] comments = [] for cell in
我之前完成了一个项目，这开展第二个项目的过程中发现，由于两个项目有一些功能是重复了，所以可以借用第一个项目的函数或者模块。那么就有了这个问题，怎么安排多个python项目都用到的函数或者模块？我想到了一下几种可能都解决方案，并且选择了一个适合我自己都方案。
答案： 把共用的函数和模块抽取独立出来，组建一个新的第三方模块，这样2个项目都可以调用了。
再问：如何组建第三方模块？
答案：一种就是直接打包发布到pypi，作为共有包，然后其他项目都可以流畅地下载。第二种就是把共有的模块放到一个文件夹，加一个__ini
10.1 PyPi是什么?
PyPi 是 Python Package Index 的首字母简写，其实表示的是 Python 的 Packag 索引，这个也是 Python 的官方索引。
你需要的包（Package）基本上都可以从这里面找到。作为开源软件，你也希望能够贡献你的 Package 到这里供其他用户使用。我们举个栗子，如果你希望你的 Python 程序能够下载金融数据，目前比较好用的金融数据来源是 Yahoo 和 Google。你可能需要读取这 2 个平台的 API，然后做一个下载部分的代码，
在开发 Python 应用时，应用程序经常需要运行在不同版本的环境中、安装不同版本的模块，但是这些模块是相互冲突的、无法共存的。比如，某些 Python 项目运行在 django 2.0 中，而某些 Python 项目运行在 django 3.1 中，我们无法在系统中同时安装两个版本的 django 模块。但是，这是常见需求，很多编程语言都需要面对类似的问题，那要怎么办呢？
在 Python
电脑上出现多个python版本，环境变量配置(包括pip的配置)
python环境变量配置（我的电脑有多个python版本，以及多个pip版本，现在通过手工方式配置python环境和pip来区别不同python版本）
配置多个python版本环境变量，能够在cmd中调用不同的python版本
1.当我们下载python会提示我们是否加入path,如果没有选上，那么只有手工添加环境变量。如下图就是选上的
2.如果我们电脑出现多个不同版本的python，那么就有可能出现环境调用出错，明明自己安装了python
