该团队主要从事动力系统理论及其应用等相关研究。应用随机分析技术、偏微分方程现代理论、边界干扰理论、数值模拟计算等分析工具,对含随机时滞的偏微分方程描述的神经网络系统进行了深入的理论分析和数值模拟研究,形成了“通过积分不等式估计复杂系统的解并发展Lyapunov第一方法来研究解的渐近行为”的研究思路,并探寻能嵌入到连续动力系统的离散动力系统的特征。该团队现有成员10人,其中教授5人,副教授3人,讲师2人;博士生导师4人,硕士生导师5人;国务院政府特殊津贴获得者1人,四川省有突出贡献的优秀专家2人,四川省科技进步奖获得者3人,四川省学术与技术带头人后备人选1人。该团队近5年主持或参与国家自然科学基金7项,其中重点项目1项,面上项目3项,青年项目3项。学术研究成果在Appl Math Comput、
Appl Math Letters
、Physics Letters A、Disc Contin Dyn Sys A、J Math Anal Appl、中国科学等学术期刊上发表论文200余篇,得到国内外同行专家多次引用,其中SCI他引4000余次。近五年培养研究生83人。
成员:
钟守铭、蒲志林、李树勇、陆征一、曾莹莹、饶若峰、杨治国、周俊、许译方、王芬芬。
统计学及其应用团队简介
该团队考虑以各种实际应用中的高维复杂数据、大数据、缺失数据、异常数据等为背景,基于在线监控、非参数理论、随机分析、COPULA函数、分数阶随机微分方程等统计理论,展开对高维复杂数据的自适应统计过程控制、基于大数据的统计建模、
统计信息与决策支持
和应用统计等的理论研究与实证分析。该团队现有成员8人,其中教授4人,讲师4人;博士生导师2人,硕士生导师4人。该团队近5年主持国家自然科学基金2项。学术研究成果在IEEE、Annals of Data Science、Applied Mathematical Modelling、Physica A 、中国科学、数理统计与管理、统计与信息论坛、统计预测与决策等学术期刊上发表,得到国内外同行专家多次引用。近五年培养研究生54人。