维基百科（Wikipedia）网址_维基中文百科官网入口

1.中文维基百科

中文维基百科（Wikipedia，聆听i/ˌwɪkᵻˈpiːdi.ə/或聆听i/ˌwɪkiˈpiːdi.ə/）是一个自由内容、公开编辑且多语言的网络百科全书协作计划，透过Wiki技术使得包括您在内的所有人都可以简单地使用网页浏览器修改其中的内容。中文维基百科的名称取自于本网站核心技术“Wiki”以及具有百科全书之意的“encyclopedia”共同创造出来的新混成词“Wikipedia”，当前中文维基百科由维基媒体基金会负责运营。

最好用的一个访问维基百科的网站，及速度与质量为一身，你值得拥有。

网站：维基百科中文版

网站：备用-1

网站：备用-2

2.The Free Dictionary

注：原网址为英文版，此图为中文翻译后

维基百科的英语版块有超过200万篇文章，并且正在迅速发展。它是由志愿者以Wiki方式编辑的，这意味着几乎任何人都可以更改文章。维基百科的志愿者执行“中立观点”政策，其中总结了有关著名人物或文学的观点，而不试图确定客观真理。由于其开放性，故意破坏和不准确性是Wikipedia中的问题。

这是一个免费的辞典网站，它提供一个维基百科的内容镜像。

网址： TheFreeDictionary.com镜像

3.烂番茄百科

2020年新出来的一个，相当于是一个汉化加优化的维基百科，自述为：维基百科优化版是为过滤了一些带有倾向性的词条以及去除一些不良信息,只保留一些科学技术以及自然等词条，并且优化简体中文，方便阅读。

网址：烂番茄百科

4.万维百科

内容源于维基百科，并且有多种语言供你选择。

所有资料包括但不限于文字、图片等全部转载于维基百科(wikipedia.org)，遵循维基百科:CC BY-SA 3.0协议。万维百科为维基百科爱好者建立的公益网站，旨在为中国大陆网民提供优质内容，因此对部分内容进行改编以符合中国大陆政策。

网址：万维百科

5.MBA智库百科

MBA智库百科是一部内容开放的百科全书，也是人人可以参与编写的百科全书。其目标是专注于经济管理领域知识的创建与分享。

这个是国内编写的一个百科全书，自称为全球专业中文经管百科，里面还是可以搜索到很多东西的，而且还有对应的app。

网址： MBA智库百科

6.维基百科日文版

注：此图为谷歌翻译后的效果

网址：维基百科日文版

7.萌娘百科

二次元版维基百科

网站：萌娘百科

Kiwix让您能够随身携带完整的 维基百科 ！无论您搭乘船只，还是身处偏僻的地区，抑或身陷囹圄，Kiwix都使您能够接触到全人类的知识。您不需要连接因特网，因为所有的资料都储存在您的电脑，优盘或者DVD中！主页：https://wiki.kiwix.org/wiki/Main_Page Kiwix 允许你在没有互联网连接的条件下，去享受很多种不同的离线文档。这是一个桌面级应用程序，但是我们也推出了一个叫做 kiwix-serve 的 HTTP 版本。但是在使用 Kiwix 之前，你需要在你所配合使用的操作系统中下载，然后在电脑上启动 Kiwix 之后，你有权在 Kiwix 的数据库中选择你所希望的文档并且直接从 Kiwix 中下载。软件地址：https://www.kiwix.org/en/downloads/kiwix-reader/ https://pan.baidu.com/share/init?surl=4Up852eu4CVOPXetM-5tfA

ZeroWiki是一个浏览器扩展，用于从可用的 Wikipedia 镜像之一而不是 Wikipedia .org加载 Wikipedia 。当前支持的镜像是： 0 wikipedia .org（当前重定向至wiki-zero.com） wikizero.com wikiwand.com wikipedi0.org 如果您知道应该在此处列出值得信赖的 Wikipedia 镜像，请向我发送请求请求或打开问题，以便我进行管理。相反，如果您认为其中一个镜像不值得信任和/或遇到任何使您认为您的隐私受到侵犯的事情，请尽快告知我，以便从列表中删除该镜像。 ZeroWiki是一个独立的项目，与任何可用的镜像（包括0 wikipedia 和wikizero）无关。您目前可以从和下载ZeroWiki。其他平台将在此处列出。如果您的浏览器没有ZeroWiki，则可以手动下载此存储库，运行./pack.sh ，并使用生成的ZeroWiki.zip文件将其添加为浏览器的扩展（如果您的浏览器支持扩展）。它可以与大多数浏览器一起使用，因为ZeroWiki是它所获得的简单扩展，但是，如果不能，

WikiSQL 数据集是一个结构化查询语言(SQL) 数据集，由 维基百科 编辑的用户贡献构成。它包含了超过 8 万个问题，这些问题需要从 维基百科 的表格中提取信息。每个问题都配有对应的表格和 SQL 查询语句。这个数据集可以用来训练和评估自然语言到 SQL 查询语句的转换模型。数据集中的每个表格都来自 维基百科 页面，并包含了表格的标题、列名和行数据。每个问题都是关于一个表格的，例如“列出电影《阿甘正传》的导演和演员是谁？”这个问题需要从表格中提取电影《阿甘正传》的导演和演员信息，然后使用 SQL 查询语句来回答这个问题。 WikiSQL 数据集是一个非常有用的数据集，因为它可以帮助我们训练模型将自然语言转化为 SQL 查询语句，这对于自然语言处理和数据挖掘领域的研究非常有帮助。