分离webrtc的降噪（Noise Suppression）部分

webrtc是Google开源的优秀音视频处理及传输代码库，其中包含了audio processing、video processing算法。语音降噪模块就包含在audio processing中。本文的降噪算法引用自 https://github.com/cpuimage/WebRTC_NS ，用c语言编写，需要编译成exe可执行程序供c#程序调用。

使用cmake生成vs2017工程

cmake是一款生成c/c++项目的工具，下载地址： https://cmake.org/download/。
https://github.com/cpuimage/WebRTC_NS 源码中包含了cmake所需的CMakeLists.txt.使用cmake工具生成vs工程的时候有两个坑需要注意：

CMakeLists.txt的最后一句“target_link_libraries(ns m)”需要注释掉，否则会报link-error.

cmake生成的工程main.c编码为uft.因为源文件里边有汉字，需改变编码为GBK。改变编码的方法为在vs2017打开的工程中，点击“文件”下面的“高级保存选项”。如果没有“高级保存选项”的请百度如何调出。

在vs2017中按f5编译源程序。生成完之后会在debug文件下出现：
使用方法：拖一个.wav文件到ns.exe上面，出现命令行窗口。命令行执行完毕后会在.wav文件旁边生成一个降噪后的.wav文件。
本人之前的项目HtwMedia（ https://blog.csdn.net/u014220286/article/details/88895867）中就用到了ns.exe程序，对语音识别性能提高还是比较明显的。

C#中调用ns.exe

	　　string wav = "wav文件绝对路径";
            using (Process proc = new Process())
                proc.StartInfo.FileName = "ns.exe";
                proc.StartInfo.Arguments = string.Format(@" ""{0}""", wav);
                proc.Start();
                proc.WaitForExit();
上述ns.exe要是绝对路径。可以设置环境变量只写ns.exe.c#中设置环境变量的方法：
Environment.SetEnvironmentVariable("Path", Environment.GetEnvironmentVariable("Path") + ";exe路径");
上述语句要写两遍才执行，具体原因未可知。
                作者：Qubook
                出处：http://www.cnblogs.com/hard/
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