OpenAI使用GPT-4审核内容；腾讯MaaS上架20+主流模型；孙剑何恺明等获未来科学大奖
来源：雪球App，作者： 智东西，（https://xueqiu.com/9919963656/258463941）
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全球AIGC产业要闻
1、腾讯云MaaS最新升级：上架20多个主流模型
2、腾讯二季度ToB收入486亿元 占总营收32.6%
3、阿里达摩院发布癌症分析通用模型
4、阿里云魔搭社区上线灵动人像功能
5、钉钉个人版开放内测：AI服务限时免费
6、 京东 云推出vGPU池化方案 降低大模型推理成本
7、火山引擎首次采用视觉大模型修复经典老港片
8、vivo大模型云端方案现身C-Eval
9、科技部部长：加快AI等技术研发和应用推广
10、北京推出机器人发展措施 最高支持3000万元
11、上海市印发数据要素发展行动方案
12、珠海香洲区政府与百度、格力共建AI产业基地
13、未来科学大奖公布2023年获奖名单
14、 台积电 CoWoS产能扩张进度或将超出预期
15、谷歌最强大模型Gemini被曝今年秋季发布
16、谷歌照片新增AI命名相簿集功能
17、谷歌新搜索体验更新，增加AI总结网页要点工具
18、谷歌联合推出有声读物推荐系统STUDY
19、OpenAI CEO重申：不会拿用户数据训练AI模型
20、OpenAI宣布使用GPT-4进行内容审核
21、Meta华人提出“牧羊人”Shepherd评估模型生成
22、 英伟达 A800交货期或排到明年第一季度
23、传 英伟达 今年全球出货约55万颗H100芯片
24、WhatsApp正在测试生成式AI贴图功能
25、IBM在美网公开赛平台推出生成式AI评论功能
26、普华永道为员工提供私人生成式AI工具
27、美国通讯平台Dialpad推出DialpadGPT
28、美国众议院民主党成立AI工作组
29、美国一学区用ChatGPT决定禁书清单
30、美国拟启动“数据经纪人”新规 应对AI风险
31、以色列AI创企Vesttoo因欺诈指控申请破产
32、挪威主权财富基金：企业必须积极应对AI风险
33、AI缩短大型建筑项目工期 可削减5%总成本
34、各地高校开始探索如何与AI共存
1、 腾讯云MaaS最新升级：上架20多个主流模型
今日，由工业和信息化部、广东省人民政府共同主办的“2023中国 数字经济 创新发展大会”在广东省汕头市开幕。腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生在大会上宣布了腾讯云MaaS最新升级。腾讯云TI平台已全面接入Llama 2、Falcon、Dolly、Vicuna、Bloom、Alpaca等20多个主流模型，且支持系列模型的直接部署调用、应用流程简单、可全程低代码操作，成为国内第一批上架和支持开源模型的大模型厂商。腾讯云对这些模型进行了推理测试验证，从市场反馈、推理测试效果等角度进行了综合评估，确保模型可用性、易用性，可覆盖智能对话、文本生成、写作等多个不同场景，为企业、开发者提供了多种模型选择。
目前，腾讯云已经为金融、文旅、传媒、政务、教育等10大行业提供了超过50个大模型解决方案。今年6月，腾讯云正式发布了行业大模型解决方案，依托腾讯云TI平台打造行业大模型精选商店，为企业客户提供涵盖模型预训练、模型精调、智能应用开发等一站式行业大模型解决方案。在TI平台内置的高质量行业大模型基础上，企业加入自己的场景数据，就可以快速生成自己的专属模型；同时也可根据自身业务场景需求，“量体裁衣、按需定制”不同参数、不同规格的模型服务。除了提供一站式MaaS服务之外，腾讯云还为客户提供了HCC高性能计算集群、星脉高性能计算网络以及向量数据库等基础设施服务。
2、 腾讯二季度ToB收入486亿元 占总营收32.6%
腾讯于今日发布2023年第二季度财报。财报显示，其第二季度实现营收1492亿元。其中，ToB业务，即 金融科技 及企业服务业务，实现营收486亿元，占总营收32.6%，连续九季度占比超过30%。
腾讯云MaaS于今日上架Llama2等20+主流模型，支持企业、开发者一键调用，依托大模型精调工具链TI平台，提供50+大模型行业解决方案，支持MiniMax运行千卡级大模型任务，且于这一季度发起大模型生态计划，联合信通院牵头“国内首个金融行业大模型标准”的制订。
3、 阿里达摩院发布癌症分析通用模型
阿里达摩院今日发布多癌影像分析通用模型，可检测、分割和诊断八种主要的高发致死癌症，据称有助于实现多癌统一诊断，降低漏诊概率。
针对市面上医疗AI模型出现的高假阳性、漏检等问题，达摩院医疗AI团队联合中山大学肿瘤防治中心、四川省肿瘤医院、浙大附属第一医院、盛京医院、广东省人民医院等单位，提出了一个统一的多癌影像分析通用模型（cancerUniT），以Mask Transformer语义分割为基础，解决多种肿瘤图像此前难以统一检测、分割和诊断的问题，适用于八种主流的高发高致死癌症（肺、结直肠、肝、胃、乳腺、食管、胰腺、肾）以及相关器官中的肿瘤子类型。
根据官方数据，在一组631名患者的对比测试中，该模型肿瘤检测、分割和诊断任务的性能均优于8个特定器官的单模型组合，检测任务的平均敏感性达到93%，平均特异性达到82%。
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4、 阿里云魔搭社区上线灵动人像功能
阿里云魔搭社区（ModelScope）于上周上线灵动人像（LivePortrait）功能。用户上传一张肖像照片和一段文字或音频，即可制作专业视频内容，如新闻报道、教学视频等。
5、 钉钉个人版开放内测：AI服务限时免费
据IT之家报道，今日钉钉个人版正式启动内测，所有人可在钉钉官网申请加入测试。申请通过后，用户可抢先体验各类AI服务，目前文生文、文生图、角色化对话以及AI创作等服务均限时免费。
钉钉个人版主要面向小团队、个人用户、高校大学生等人群，没有已读没有打卡等功能，内测版本仅有空间、AI、云盘、会议4项功能。个人版以AI为核心，提供“贾维斯”文生文AI和“缪斯”文生图AI。用户可通过自然语言对话，解答各种问题、制定策划方案或者绘画。
针对用户不会使用AI的问题，贾维斯和缪斯的AI绘画中设置了指令中心，预置300多项Prompt模板库，覆盖对话、协作、编程、生活娱乐等十余个场景。用户可按照自身需求直接使用或自定义AI指令，快速掌握AI对话技巧。
个人版也设置了灵感Store，目前已上架由阿里鹿班AI团队提供3D渲染、卡通人物等三款图片创作机器人，未来也将会引入更丰富的场景和多模态能力，接入更多的第三方AI服务。
6、 京东 云推出vGPU池化方案 降低大模型推理成本
据 京东 云微信公众号8月15日发文，京东云已推出vGPU池化方案，可提供一站式GPU算力池化能力，令GPU利用率最高提升70%，大幅降低大模型推理成本。
京东 云称，凭借其“自主研发的混合多云操作系统云舰”，京东云在原有支持混合多云CPU算力池化能力基础上，针对大模型训练所需的泛算力池化能力，进一步增加了针对AI应用所需的调度管理能力，包括卡管理、节点管理、异构资源调度管理等，为包括大模型训练在内的多种AI应用，提供一站式算力池化解决方案，从而全面提升资源利用率。
7、 火山引擎首次采用视觉大模型修复经典老港片
抖音、火山引擎、中国电影资料馆于今日共同发布“经典影像修复计划”，将对100部香港经典老电影进行4K修复，还原老港片的绝代风华。火山引擎为该计划提供技术支持，并携手中国电影资料馆对电影进行“AI+人工”的精细化修复，这是其首次将AIGC视觉大模型应用于老片修复中。首批完成的4K精修影片包括《武状元苏乞儿》《A计划》《蜀山·新蜀山剑侠》。
8、 vivo大模型云端方案现身C-Eval
据IT之家8月15日报道，继华为小艺、小米小爱同学、OPPO小布助手升级AI大模型能力后，vivo也准备在大模型领域发力。vivo自研大模型云端方案已出现在C-Eval排行榜上，可能会在OriginOS 4中为Jovi助手提供支持。从C-Eval给出的信息来看，vivo_Agent_LM_7B是由vivo AI全球研究院自主研发的大规模预训练语言模型，有70亿参数。vivo_Agent_LM_7B最终得分为64.4分，位列C-Eval第五名，与第二名的GPT-4接近，甚至在人文领域更强，在社会科学领域也有不错的表现。
9、 科技部部长：加快AI等技术研发和应用推广
今日，2023年第16期《求是》刊发科技部党组书记、部长王志刚的文章《以高水平科技自立自强支撑引领高质量发展》。其中提出，以高水平科技自立自强开辟高质量发展新领域新赛道、塑造新动能新优势。加快 新能源 、人工智能、生物制造、 绿色低碳 、量子计算等前沿技术研发和应用推广，形成以场景带动科研攻关、成果转化和产业培育的新模式，加快打造新的经济增长点。
10、 北京推出机器人发展措施 最高支持3000万元
今日，北京市经济和信息化局印发《北京市促进机器人产业创新发展的若干措施》，提出要提升机器人关键技术创新能力，组织实施机器人产业“筑基”工程，发布产业关键技术攻关清单，围绕机器人操作系统、高性能专用芯片和伺服电机、减速器、控制器、传感器等关键零部件，以及人工智能、多模态大模型等相关技术，支持企业组建联合体，通过“揭榜挂帅”聚力解决机器人产业短板问题和“卡脖子”技术难题。根据攻关投入予以支持，最高3000万元。
措施提到，要推动机器人“千行百业”示范应用，结合智能制造、智慧农业、智能建造、智慧医疗、智慧物流、智慧养老、智慧商业、智慧应急等，开放一批机器人创新应用场景，组织机器人场景供需对接。
11、 上海市印发数据要素发展行动方案
8月15日，上海市人民政府官网发布关于印发《立足 数字经济 新赛道推动数据要素产业创新发展行动方案（2023-2025年）》的通知。总体目标是到2025年，数据要素市场体系基本建成，国家级数据交易所地位基本确立；数据要素产业动能全面释放，数据产业规模达5000亿元，年均复合增长率达15%，引育1000家数商企业；建成数链融合应用超级节点，形成1000个高质量数据集，打造1000个品牌数据产品，选树20个国家级大数据产业示范标杆；数据要素发展生态整体跃升，网络和数据安全体系不断健全，国际交流合作全面深化。
该行动方案提到，打造多层次数据枢纽体系，建设产业数据枢纽，聚焦人工智能、电子信息、 生物医药 、汽车等重点产业领域；营造发展新生态，增强数据产业综合支撑，加快新基建布局，建设高效协同的算力体系，建设“E级”超算载体、人工智能公共算力平台，因地制宜部署边缘计算资源池，对接“东数西算”国家战略，建设枢纽型算力调度平台；到2025年，算力总规模较“十三五”期末翻两番。
12、 珠海香洲区政府与百度、格力共建AI产业基地
8月15日，珠海香洲区人民政府与北京百度网讯科技有限公司、格力集团在格创·集城举办合作签约暨揭牌仪式，共建珠海人工智能产业基地。作为百度公司在珠海的首个产业项目，该基地将围绕人工智能产业、元宇宙产业和人工智能知识产权运用等进行投资建设运营，推动以百度飞桨人工智能开放平台和全新一代知识增强大语言模型AI产品“文心一言”为合作方向的产业化应用，打造人工智能应用标杆示范基地，为珠海产业转型赋能赋智。
未来，百度智能云将联合各方依托珠海人工智能产业基地，推动在珠海设立元宇宙产业中心、知识产权运营中心，开展人工智能产业人才培养、智慧城市、智能制造等信息化项目。同时在格力集团产业空间载体、智慧应用场景支持下，以香洲主城区为中心辐射周边，培育建设人工智能产业上下游生态圈，发挥数字技术对实体经济的放大、叠加、倍增作用，促进数字与实体经济加速融合，做大做强做优新一代信息技术产业集群，助力“智慧珠海”建设跑出“新速度”。
13、 未来科学大奖公布2023年获奖名单
据未来科学论坛微信公众号发文，未来科学大奖委员会于8月16日公布2023年获奖名单。其中，何恺明、孙剑（已故）、任少卿、张祥雨因提出深度残差学习，为人工智能做出了基础性贡献，获得“数学与计算机科学奖”。
深度神经网络推动了人工智能的革命和发展。其中，增加神经网络的深度是在许多人工智能应用中带来突破性进展的关键。获奖团队提出了深度残差学习，使神经网络能够达到前所未有的深度，获得以前难以实现的能力，促成了多个突破性的成果——包括AlphaGo，AlphaFold和ChatGPT。
获奖工作由四位获奖者在2012至2016年间于北京的微软亚洲研究院完成。
14、 台积电 CoWoS产能扩张进度或将超出预期
据台湾《工商时报》今日报道，美国商业银行 摩根大通 最新调查显示，AI需求下半年持续强劲， 台积电 CoWoS产能扩张进度将超出预期，明年底前产能或翻扬至每月2.8万至3万片，并将在2024年下半年明显加速。同时，非台积电阵营的类CoWoS产能，也都在积极扩张中。摩根大通估计， 英伟达 2023年占整体CoWoS需求量的六成，台积电约可生产180万至190万张H100芯片，其次需求量较大的则是博通、 亚马逊 云服务的Inferentia芯片与 赛灵思 。放眼2024年，因台积电产能持续扩张，可供应英伟达所需的H100芯片数量约为410万至420万张。
15、 谷歌最强大模型Gemini被曝今年秋季发布
据The Information 8月15日报道，谷歌数百人团队正在为将于今年秋季发布的大型AI模型Gemini而努力，这是谷歌迄今构建的风险最高的产品之一。据悉，Gemini将 GPT-4等大型语言模型的文本能力与文生图能力相结合。谷歌员工还讨论了使用Gemini提供分析图表或创建带有文本描述的图形、使用文本或语音命令控制软件等功能。
谷歌正在押注Gemini来支持各种服务，从Bard聊天机器人到Google Docs、Slides等办公“全家桶”。谷歌还希望向通过其谷歌云服务器租赁部门访问Gemini的应用程序开发者收费。目前谷歌云通过一款名为Vertex AI的产品销售更原始的谷歌打造的AI模型。谷歌计划在今年晚些时候向应用程序开发人员正式推出Gemini，并可能在此之前开始在一些产品中使用它。
根据The Information此前报道，谷歌在YouTube视频转录的大型语料库上对Gemini进行了训练，它也可以将视频和音频集成到Gemini模型本身中，赋予多模态功能。例如，在YouTube视频上训练的模型可帮助机械师根据视频诊断汽车维修问题。他们还可能根据某人想要创建的网站或应用程序的草图生成软件代码，此前OpenAI已经预展示过这项功能。使用YouTube内容还能帮助谷歌开发更先进的文本到视频软件，根据用户想看的内容描述自动生成精细的视频。
据知情人士透露，谷歌联合创始人谢尔盖·布林致力于Gemini项目，他一直在对模型进行评估，并在训练模型方面提供帮助。在团队发现Gemini接受了潜在攻击性内容的训练后，布林还参与了重新训练模型的技术决策。
16、 谷歌照片新增AI命名相簿集功能
谷歌8月15日宣布谷歌Photos照片应用程序上线新的回忆视图，借助AI技术自动规划和整理照片时间线，该回忆视图即日起在美国推出，并将在未来几个月内在全球范围内提供。Photos还新增了一项生成式AI功能，可以让AI来为相簿创建自定义命名建议，这是谷歌实验室的一个实验性功能，最初面向美国用户推出。
17、 谷歌新搜索体验更新，增加AI总结网页要点工具
谷歌8月15日宣布其生成性AI驱动的搜索体验（SGE）推出3项全新生成式AI功能，以帮助用户更好地学习和理解网络上的信息。三项新功能分别是：1、用生成式AI总结正浏览网页的要点列表，用户可点击相应链接以了解更多信息。2、用AI生成专业术语的解释，用户将鼠标悬停在某些词上，就能预览这个词的定义解释并查看相关图表或图像。3、AI辅助理解编程信息，用户可找到操作方法问题的答案、查看常见任务的建议代码片段，概述中的代码片段将使用语法高亮显示进行颜色编码，识别关键字、注释和字符串等元素更加一目了然。
18、 谷歌联合推出有声读物推荐系统STUDY
据谷歌AI博客今日发文介绍，谷歌与Learning Ally合作开发了一款教育环境中的有声读物内容推荐系统STUDY。STUDY可帮助用户寻找到适合自己的阅读内容，尤其是能为有阅读障碍的学生提供合适的有声读物。论文显示，STUDY是一个具有社交意识的推荐系统，研究者为其引入了一种新的社交感知推荐系统架构。研究人员使用Learning Ally数据集来训练STUDY模型，利用Learning Ally图书馆中的各种有声读物，其目标是帮助学生找到合适的内容，以帮助提高他们的阅读体验和参与度。
19、 OpenAI CEO重申：不会拿用户数据训练AI模型
OpenAI CEO Sam Altman今日发推文重申：“OpenAI从不训练任何提交给API的数据，也不会使用这些数据以任何方式改进我们的模型。”
20、 OpenAI宣布使用GPT-4进行内容审核
OpenAI今日宣布使用GPT-4进行内容策略开发和内容审核决策，实现更一致的标注，为策略细化提供更快的反馈循环，并减少人类的参与。使用GPT-4的内容审核系统可以更快地迭代策略更改，开发和定制内容策略的过程从几个月缩短到几个小时。
GPT-4还能够解释长内容策略文档中的规则和细微差别，并立即适应策略更新，从而实现更一致的标注。或者，为了大规模处理大量数据，OpenAI可使用GPT-4的预测来微调一个更小的模型。
OpenAI相信，这为数字平台的未来提供了一个更积极的愿景，AI可以根据特定平台的策略帮助调节在线流量。任何拥有OpenAI API访问权限的人都能用这种方法来创建自己的AI辅助审核系统。
21、 Meta华人提出“牧羊人”Shepherd评估模型生成
据新智元8月15日报道，Meta AI于8月8日发表论文提出语言模型Shepherd，用于评估模型响应并提出改进建议，从而提供更准确的生成式AI输出。
Shepherd大约有70亿个参数，与GPT-4评估相比，其平均胜率为53-87%，远高于其他竞品；在人类评估中，Shepherd完全优于其他模型，平均水平与ChatGPT接近。
论文地址：
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22、 英伟达 A800交货期或排到明年第一季度
据台湾《经济日报》今日报道，采用 台积电 7nm制程的 英伟达 A800 GPU，产能虽尚未达到满载，但英伟达早已划定第三季度的投片计划，从投片、封测到产出最快要一个季度的情况下，英伟达A800交货给中国大陆客户可能要排到明年第一季度。据供应链透露，英伟达鉴于目前市场需求不佳，先前没有增加投片量，现在AI热潮使英伟达面临订单满手但交不出货的窘境。
23、 传 英伟达 今年全球出货约55万颗H100芯片
据英国《金融时报》8月15日报道，接近 英伟达 及其制造商 台积电 的多位消息人士称，英伟达将于2023年在全球出货约55万颗最新H100芯片，主要销往美国科技公司。H100芯片售价为40000美元。英伟达未予置评。
24、 WhatsApp正在测试生成式AI贴图功能
据WABetaInfo 8月14日报道，Meta旗下的WhatsApp应用程序正在测试一个新的生成式AI贴图功能。安卓WhatsApp测试版程序中的一些测试人员发现WhatsApp正推出一项根据文本描述生成和共享AI贴图的功能，现可供非常有限的测试人员使用，并将在未来几周内向更多人推出。该功能由Meta提供的安全技术而生成，如果用户认为该贴图不合适，可向Meta发送报告。
25、 IBM在美网公开赛平台推出生成式AI评论功能
IBM和美国网球协会（USTA）今日宣布将在USOpen.org和美国公开赛APP上线数字球迷板块，包括AI生成口头评论等功能。在比赛过程中，AI将针对每场比赛自动生成详细的音频旁白和字幕。
26、 普华永道为员工提供私人生成式AI工具
据CIO Dive 8月15日报道，普华永道近期正在试用一款内部生成式AI工具ChatPwC，可作为员工的对话式人工智能助手。该工具采用了OpenAI的技术，并根据相关数据进行了微调。目前，约有1000名员工可以使用该工具，公司计划在今年夏天重点扩大使用范围。
27、 美国通讯平台Dialpad推出DialpadGPT
据VentureBeat报道，美国即时通讯平台Dialpad今日宣布推出大语言模型DialpadGPT，用于支持客户服务、销售和招聘功能，实现销售、客户服务和团队活动总结等任务的自动化。
Dialpad成立于2011年，是一家基于云的商务电话系统开发商，旨在提高转化率并帮助全球团队获得更多信息。DialpadGPT将加入该公司的AI平台，用于视频会议、通话和团队协作。
28、 美国众议院民主党成立AI工作组
据CNBC 8月15日报道，美国众议院民主党人正在组建一个新的AI工作组，并优先考虑如何防止深度伪造对个人生活和公众信任造成严重破坏。美国华盛顿州民主党众议员Derek Kilmer将担任新AI工作组的主席，该工作组由97名众议院议员组成。立法者将重点关注几个优先事项，包括利用AI带来的机会、确保失去AI工作的工人能接受再培训并留在劳动力队伍中。
29、 美国一学区用ChatGPT决定禁书清单
据The Verge今日报道，美国爱荷华州的梅森市社区学区正在使用ChatGPT来决定禁止哪些书籍。该学区管理人员用ChatGPT筛查这些书籍是否包含“对性行为的描述”，以遵守美国共和党支持的州法律，有19本图书正被撤架。
管理员向ChatGPT输入：“（某书）是否包含对性行为的描述？”如果答案是肯定的，这本书将不再流通并封存。梅森市课程和教学助理总监Bridgette Exman告诉媒体，他们有教一些书的经验，并在使用ChatGPT检索答案后，由图书管理员“运行（列表）”。但根据用户提示和查询软件的方式，该工具生成的答案有时会相互矛盾。当The Verge将梅森市学区禁止的19本书的清单输入ChatGPT并询问它们是否包含露骨或性场景时，ChatGPT显示有几本不包含这些内容。
Exman告诉The Verge，该学区从新闻文章和维基百科等来源开始收集最初的禁书清单，并将其削减到图书馆馆藏的50本左右，然后用ChatGPT测试了50本书中的每一本。其目标是找到一个有效的流程，目前被列入禁书清单的书籍可被重新考虑。
30、 美国拟启动“数据经纪人”新规 应对AI风险
今日，美国消费者金融保护局（CFPB）官网发布CFPB主任Rohit Chopra在白宫关于保护美国人免受有害数据经纪人行为侵害的圆桌会议上的讲话。Rohit Chopra说，今天，AI和其他预测性决策越来越依赖于获取大量关于我们日常生活的数据，CFPB正努力应对与AI相关的风险。在对监控行业数据经纪人的做法进行调查后，美国CFPB决定启动一项规则制定，以确保现代数字数据经纪人不会滥用或滥用个人敏感数据。
CFPB正在考虑两项提案：一是将定义一个出售某些类型消费者数据的数据经纪人作为“消费者报告机构”；二是将解决关于所谓的“信用标题数据”是否构成消费者报告的困惑，限制信用报告公司披露敏感联系信息的能力。下个月，CFPB将发布拟议规则正在考虑的提案和替代方案大纲，计划在2024年提出该规则供公众评论。随着AI增加对敏感个人数据的处理，CFPB希望相关提案将为数据经纪人市场的黑暗角落带来急需的问责制。
31、 以色列AI创企Vesttoo因欺诈指控申请破产
据《华尔街日报》今日报道，Vesttoo已成立约5年，是一家旨在在保险业使用AI技术的以色列初创公司，本周一在美国申请破产，此前该公司被指控充当涉及伪造信用证的数十亿美元欺诈计划的渠道。 经10月份最新一轮融资，Vesttoo估值达到10亿美元。
据《华尔街日报》本月早些时候报道，美国联邦调查局、几个州保险专员和百慕大金融管理局正在对此事进行调查。与Vesttoo开展业务的保险巨头怡安集团（Aon）的子公司White Rock上周起诉Vesttoo，寻求冻结其资产和银行账户，指控Vesttoo向其提供了来自第三方机构的欺诈性信用证，总额超过20亿美元。
Vesttoo的两位联合创始人Yaniv Bertele和Alon Lifshitz及其大部分高级领导层于本月初辞职。该公司新任临时首席执行官Ami Barlev在一份声明中表示，为Vesttoo工作的调查人员发现，“公司外部的许多因素直接导致了当前的危机，包括某些海外银行和金融机构的参与”。
32、 挪威主权财富基金：企业必须积极应对AI风险
据彭博社今日报道，资产管理规模高达1.4万亿美元的挪威主权财富基金敦促董事会和企业认真考虑如何应对AI快速发展带来的威胁和机遇。挪威主权财富基金在周二发布的一篇关于AI的报告中表示AI在整个经济中变得无处不在，可能带来巨大的机遇，但也带来严重和未知的风险，企业需要在董事会层面发展AI专业知识，并且应能解释系统是如何设计和训练的。
该基金表示，全球监管将是防范AI风险和“创造长期价值”的关键，而成立国际监督机构可能会提供“合适的解决方案”。但企业必须积极主动地管理风险，而“可能对人员、社会或业务成果构成特别严重风险的系统应该受到额外的控制”。挪威央行投资管理公司（NBIM）认为，AI开发人员应专注于创建“符合人类价值观和意图”的系统，AI治理系统应支持企业创新和技术采用。
33、 AI缩短大型建筑项目工期 可削减5%总成本
据《纽约时报》今日报道，AI技术的迅速普及或加速建筑项目完成，提高生产力。开发人员正使用 无人机 、摄像头、移动应用程序、机器人等AI工具，在庞大的工作现场绘制实时进度图，使建筑商和承包商能够跟踪和提高项目绩效，缩短工期，减少施工成本。借助AI算法，建筑咨询公司nPlan预计可将英国铁路项目110亿美元的成本削减高达5%。
由帮助起草英国国家AI战略的Dev Amratia领导的建筑咨询公司nPlan使用复杂的算法来绘制大型基础设施项目的进度，以避免错误或供应缺口。其机器学习系统接受了超过740000个项目的数据库的训练。nPlan迄今最大的项目是对英格兰北部铁路基础设施进行110亿美元的大修，该项目为建筑商创建详细的实时项目地图，预计将能减少5%的总成本。
建筑业对AI技术的接受面临一些挑战，包括对准确性和幻觉的担忧，其中系统提供了不正确或无意义的答案。进一步的数据收集一直是棘手问题，很大程度上是因为大型建设项目的性质——没有两个开发项目是相同的，地形和当地法规差异很大，并且每个项目都会聚集新的承包商和分包商团队。这类似于为每个大型项目启动一项价值数百万美元的业务。协调复杂的供应、劳动力和时间表仍是一项艰巨的任务，但创企和投资者已经看到用AI提高项目绩效的机会。
34、 各地高校开始探索如何与AI共存
据彭博社8月15日报道，此前全球多地的大学对ChatGPT等AI工具采取临时禁令，以应对学生用它做作业写论文乃至抄袭的问题。现在情况正在慢慢发生变化，许多大学管理者意识到他们需要找到一种与AI共存的方法。例如，在南加州大学，商学院教授正在试验“助教聊天机器人”，这将有助于回答有关课程大纲的后勤问题；哈佛大学用以鸭子（Duck）为主题的机器人来回答学生有关CS50计算机科学入门课程的问题。
在宾夕法尼亚大学沃顿商学院，Ethan Mollick是第一批将AI政策添加到教学大纲中的教育工作者之一，这位副教授希望学生能够深思熟虑地使用AI和ChatGPT，同时了解该技术的局限性。在华盛顿大学和南加州大学，AI在课堂上的使用仍由教授自行决定。南加州大学马歇尔商学院高级副院长Ramandeep Randhawa认为，关键一步是让教师了解ChatGPT实际上能做什么和不能做什么。