因子用于存储不同类别的数据类型，例如人的性别有男和女两个类别，年龄来分可以有未成年人和成年人。
R 语言创建因子使用 factor() 函数，向量作为输入参数。
factor() 函数语法格式：
factor(x = character(), levels, labels = levels,
exclude = NA, ordered = is.ordered(x), nmax = NA)
参数说明：
x：向量。
levels：指定各水平值, 不指定时由x的不同值来求得。
labels：水平的标签, 不指定时用各水平值的对应字符串。
exclude：排除的字符。
ordered：逻辑值，用于指定水平是否有序。
nmax：水平的上限数量。
以下实例把字符型向量转换成因子：
x
<-
c
(
"男"
,
"女"
,
"男"
,
"男"
,
"女"
)
sex
<-
factor
(
x
)
print
(
sex
)
print
(
is.
factor
(
sex
)
)
执行以上代码输出结果为：
[1] 男 女 男 男 女
Levels: 男 女
[1] TRUE
以下实例设置因子水平为
c('男','女')
：
x
<-
c
(
"男"
,
"女"
,
"男"
,
"男"
,
"女"
,
levels
=
c
(
'男'
,
'女'
)
)
sex
<-
factor
(
x
)
print
(
sex
)
print
(
is.
factor
(
sex
)
)
执行以上代码输出结果为：
levels1 levels2
男 女 男 男 女 男 女
Levels: 男 女
[1] TRUE
因子水平标签
接下来我们使用 labels 参数为每个因子水平添加标签，labels 参数的字符顺序，要和 levels 参数的字符顺序保持一致，例如：
sex
=
factor
(
c
(
'f'
,
'm'
,
'f'
,
'f'
,
'm'
)
,
levels
=
c
(
'f'
,
'm'
)
,
labels
=
c
(
'female'
,
'male'
)
,
ordered
=
TRUE
)
print
(
sex
)
执行以上代码输出结果为：
[1] female male female female male
Levels: female < male
生成因子水平
我们可以使用
gl()
函数来生成因子水平，语法格式如下：
gl(n, k, length = n*k, labels = seq_len(n), ordered = FALSE)
参数说明：
n
: 设置 level 的个数
k
: 设置每个 level 重复的次数
length
: 设置长度
labels
: 设置 level 的值
ordered
: 设置是否 level 是排列好顺序的，布尔值。
v
<-
gl
(
3
,
4
,
labels
=
c
(
"Google"
,
"Runoob"
,
"Taobao"
)
)
print
(
v
)
执行以上代码输出结果为：
[1] Google Google Google Google Runoob Runoob Runoob Runoob Taobao Taobao
[11] Taobao Taobao
Levels: Google Runoob Taobao
