问题描述：数据表有3000万行，单表分页查询，count时间在10s内，limit查询需要一分钟左右；表的索引非常多，几乎每写一个sql都会创建对应的索引，

sql类似：

select [data] from [table] where [condition] order by [sort] limit ?

尽管数据量很大，但也很慢的离谱了。查阅资料加上自己的尝试，发现sql慢的原因是mysql优化器默认选择了sort字段的索引，这个字段是个时间戳，区分度比较小，所以查询就会很慢。

跟业务沟通，他们坚持不允许修改排序的字段。好吧，那只能尝试改别的了。

第一种改法：给sql增加建议索引。一般情况下，加了建议索引，mysql就会走建议的索引，而不是自己去选择。

select [data] from [table] use index(idx) where [condition] order by [sort] limit ?

当然也可以强制sql走建议的索引：

select [data] from [table] force index(idx) where [condition] order by [sort] limit ?

确实有效的加快了查询速度。

但没过几天，又有一家客户反馈慢，经常，也是选择了慢的单字段的索引。出于其他客户的查询并不慢的考虑，只想给出问题的客户查询sql中指定索引，避免其他新的问题出现，但一家又一家也不是办法啊。。。

第二种改法：

select [data] from [table] ignore index(idx) where [condition] order by [sort] limit ?

既然这个sort索引非常慢，那我们将这个慢索引删除掉，mysql不就只能选择其他索引了么。。尝试去删除索引，在阿里云安全执行的加持下，删了半个小时，还是失败了。。体量太大，已经不允许增加索引或删除索引了。

又想到，既然可以建议索引，那也应该可以禁止索引吧？

确实可以禁用索引，ignore index().禁止了慢的索引，跟删除了索引是一个效果。加上一劳永逸

结论：

建索引的时候一定要慎重，区分度不大的字段不要建单索引，sql每次执行的时候只能走一个索引，不要给他太多选择。。选择题总会出错的