给定一个整数数据流和一个窗口大小,根据该滑动窗口的大小,计算其所有整数的移动平均值。

实现 MovingAverage 类:

MovingAverage(int size) 用窗口大小 size 初始化对象。
double next(int val) 计算并返回数据流中最后 size 个值的移动平均值。

[ "MovingAverage" , "next" , "next" , "next" , "next" ] [[3] , [1] , [10] , [3] , [5] ] [null, 1.0, 5.5, 4.66667, 6.0] MovingAverage movingAverage = new MovingAverage ( 3 ); movingAverage .next ( 1 ); // 返回 1.0 = 1 / 1 movingAverage .next ( 10 ); // 返回 5.5 = (1 + 10) / 2 movingAverage .next ( 3 ); // 返回 4.66667 = (1 + 10 + 3) / 3 movingAverage .next ( 5 ); // 返回 6.0 = (10 + 3 + 5) / 3
  • 1 <= size <= 1000
  • -105 <= val <= 105
  • 最多调用 next 方法 104 次
  • class MovingAverage:
        def __init__(self, size: int):
            self.queue = deque()
            self.Max_size = size
        def next(self, val: int) -> float:
            self.queue.append(val)
            if len(self.queue) > self.Max_size:
                self.queue.popleft()
            return 1.0 * sum(self.queue) / len(self.queue)
    # Your MovingAverage object will be instantiated and called as such:
    # obj = MovingAverage(size)
    # param_1 = obj.next(val)
    

    解题思路:对于这个题我们是一个数据流,所以我们选择使用双向队列来解决这个问题,超过最大数量限制的直接直接弹出队列,然后很容易的就能得到数据的平均值,就是构造一个数据结构,比较简单。

  • 15小时前
  • 私信
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