以下语句正确： select c1,c2 from ( select c1,c2 from ta where ... limit 100 ) t1 union ALL select c1,c3 from ( select c1,c3 from tb where... CREATE [EXTERNAL] TABLE [IF NOT EXISTS] table_name [(col_name data_type [COMMENT col_comment], …)] [COMMENT table_comment] [PARTITIONED BY (col_name data_type [COMMENT col_comment], …)] [CLUSTERED BY (col_name, col_name, …) [SORTED BY (col_name [ASC|DESC], …)] INTO num_buckets BUCKETS] 所谓外部 表 ，就是 Hive 并非认为其完全拥有这份数据。删除该 表 并不会删除掉这份数据，不过描述 表 的元数据信息会被删除掉。关于 Hive 数据仓库的管理 表 （MANAGED_TABLE）和外部 表 （EXTERNAL_TABLE）的区别，在创 表 的时候，如果不指定，则默认创建管理 表 。如果不知道此 表 是什么类型的 表 的话，可以在 hive 的命令行里打desc formatted table_name查看TABLE TYPE行查看；如果需要创建外部 表 则需要在创 表 的语句指定为external，如：create external table table_name。 1.管理 表 我现在有一份名为student. (select invoice_id,vendor_id,invoice_total,'1st' as status from invoices where invoice_total > 1000 union select invoice_id,vendor_id,invoice_total,'2nd' as status from invoices where invoice_total between 500 and 问题描述：（a union all b）两段sql都有数据，但是 union all之后无数据 其他：a&b均为从orc格式的 表 中取数，且执行计划explain显示无reduce算子 初步推测：orc格式存储+无reduce导致，因此各加了distinct，数据准确了，但是不太理解 经问同事后，加上set hive .optimize.index.filter=false查询就可以了，问题的原因可能是数据加工过程中orc文件的一些元数据丢失了 Hive 数仓建 表 而 UNION ALL操作不会去重，即如果两个结果集中有相同的行，则会保留所有的行。 例如，假设有两个 表 A和B，它们的结构相同，都有两个字段name和age。现在需要将这两个 表 的数据合并在一起，可以使用以下语句： UNION 操作： SELECT name, age FROM A UNION SELECT name, age FROM B; UNION ALL操作： SELECT name, age FROM A UNION ALL SELECT name, age FROM B; 需要注意的是， UNION 和 UNION ALL操作的两个结果集必须具有相同的列数和数据类型。