本文介绍如何使用Python SDK的SelectObject查询CSV和JSON文件。

说明

本文示例由阿里云用户 fralychen 提供，仅供参考。

上传CSV或JSON格式文件

您可以根据业务需求，在OSS管理控制台将CSV或JSON格式文件上传到OSS bucket中。如何将文件上传至OSS bucket，请参见 上传文件 。

调用测试

通过put_object中的key、contant参数创建并上传了一个名为python_select的文件。
说明 以下JSON与CSV示例需分开执行。 
import os
import oss2
# 首先初始化AccessKeyId、AccessKeySecret、Endpoint等信息。
# 通过环境变量获取，或者把诸如“<yourAccessKeyId>”替换成真实的AccessKeyId等。
# 以杭州区域为例，Endpoint可以是：
# http://oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com
# https://oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com
access_key_id = os.getenv('OSS_TEST_ACCESS_KEY_ID', '<yourAccessKeyId>')
access_key_secret = os.getenv('OSS_TEST_ACCESS_KEY_SECRET', '<yourAccessKeySecret>')
bucket_name = os.getenv('OSS_TEST_BUCKET', '<yourBucket>')
endpoint = os.getenv('OSS_TEST_ENDPOINT', '<yourEndpoint>')
# 创建存储空间实例，所有文件相关的方法都需要通过存储空间实例来调用。
bucket = oss2.Bucket(oss2.Auth(access_key_id, access_key_secret), endpoint, bucket_name)
### CSV示例
key = 'python_select.csv'
# 文件内容。
content = 'fralychen,China,30\r\nTom,USA,20\r\n'
filename = 'python_select.csv'
# 上传一个名为python_select.csv文件。
bucket.put_object(key, content)
# 通过select_object使用sql语法查询文件。
# def select_object(self, key, sql,
#                   progress_callback=None,
#                   select_params=None,
#                   byte_range=None
#                   )
result = bucket.select_object(key, 'select * from ossobject where _3 > 29')
print('csv select result:')
print(result.read())
### JSON示例
key = 'python_select.json'
#content = "{"contacts":
#        [
#            {
#            "key1":1,
#            "key2":"love china"
#            },
#            {
#            "key1":2,
#            "key2":"fralychen"
#            }
#        ]
#    }"
content = "{\"contacts\":[{\"key1\":1,\"key2\":\"love China\"},{\"key1\":2,\"key2\":\"fralychen\"}]}"
# 上传一个名为python_select.json文件。
bucket.put_object(key,content)
select_json_params = {'Json_Type': 'DOCUMENT'}
result = bucket.select_object(key,'select s.key2 from ossobject.contacts[*] s where s.key1 = 1', None, select_json_params)
print('json select result:')
print(result.read())

输出示例

您可以在OSS控制台上查看上传后的python_select.csv及python_select.json文件。 a3
CSV及JSON的示例输出结果如下所示。 resultfig

常见SQL语句

常见的SQL应用场景及对应的SQL语句如下表所示：
应用场景 SQL语句
返回前10行数据 select * from ossobject limit 10
返回第1列和第3列的整数，并且第1列大于第3列 select _1, _3 from ossobject where cast(_1 as int) > cast(_3 as int)
返回第1列以'陈'开头的记录的个数 select count(*) from ossobject where _1 like '陈%'
说明 此处like之后的中文需要用UTF-8编码。
返回所有第2列时间大于2018-08-09 11:30:25且第3列大于200的记录 select * from ossobject where _2 > cast('2018-08-09 11:30:25' as timestamp) and _3 > 200
返回第2列浮点数的平均值、总和、最大值、和最小值 select AVG(cast(_2 as double)), SUM(cast(_2 as double)), MAX(cast(_2 as double)), MIN(cast(_2 as double)) from ossobject
返回第1列和第3列连接的字符串中以'Tom'为开头以’Anderson‘结尾的所有记录 select * from ossobject where (_1 || _3) like 'Tom%Anderson'
返回第1列能被3整除的所有记录 select * from ossobject where (_1 % 3) = 0
返回第1列大小在1995到2012之间的所有记录 select * from ossobject where _1 between 1995 and 2012
返回第5列值为N、M、G、和L的所有记录 select * from ossobject where _5 in ('N', 'M', 'G', 'L')
返回第2列乘以第3列比第5列大100以上的所有记录 select * from ossobject where _2 * _3 > _5 + 100

更多参考

有关Python SDK API的更多信息，请参见 GitHub 。

有关SelectObject的更多信息，请参见 查询文件 。

有关使用Python SDK的SelectObject查询CSV和JSON文件的更多信息，请参见 Python查询文件 。