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System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME ); //加载本地库 Mat mat = Mat.eye( 3, 3, CvType.CV_8UC1 ); //生成3*3矩阵,矩阵类型为CvType.CV_8UC1 System.out.println( "mat = " + mat.dump() ); //矩阵数据输出 生成输出对角矩阵 Mat.eyepackage opencv_java_demo;import org.opencv.core.Core;import org.opencv.core.CvType;import org.opencv.core.Mat;public class CreateMat{ public static void main( String[] a b 都是 0 0 位置,a 一直向右,b 一直向下,a不能向右的时候,开始向下,b 不能向下的时候,开始向右。每次都连接成为一条直线。每条线上的横纵坐标的值的和是一样的。如果需要判断方向的,我觉得应该是通过坐标的大小来判断,如果上一次由小到大,下一次由大到小。 这个还需要优化,我真的是太菜了。 1. 首先是 eye , ones, zeros Mat eye = Mat :: eye (4,4,CV_8U); Mat ones = Mat ::ones(4,4,CV_8U); Mat zeros = Mat ::zeros(4,4,CV_8U); 2. 直接初始化 Mat 的元素,小矩阵很方便 返回一个恒等指定大小和类型矩阵。 C++: static Mat Expr Mat :: eye (int rows, int cols, inttype) C++: static Mat Expr Mat :: eye (Size size, int type) rows –的行数。 cols– 的列数。 size –替代矩阵大小规格Size(cols, rows)的方法。
CascadeClassifier *lbpcascade_frontalface = new CascadeClassifier("./xml/lbpcascade_frontalface.xml"); CascadeClassifier *haarcascade_ eye = new CascadeClassifier("./xml/haarcascade_ eye .xml"); Cascad