matlab 求矩阵各行的平均值M = mean(A,dim) ExamplesA = [1 2 3; 3 3 6; 4 6 8; 4 7 7]; mean(A,2) ans = 2.0000 4.0000 6.0000 6.0000 M = mean(A) 如果A是一个向量，mean(A)返回A中元素的 平均值 。 如果A是一个 矩阵 ，mean(A)将其中的各列视为向量，把 矩阵 中的每列看成一个向量，返回一个包含每一列所有元素的 平均值 的行向量。 如果A是一个多元 数组 ，mean(A)将 数组 中第一个非单一维的值看成一个向量，返回每个向量的 平均值 。 M1 = mean(A) M2 = mean(A... 0 0.2000 0.4000 0.6000 0.8000 1.0000 >> a = linspace(0,1,10) %以0为初始值，10为终止值，1为增量生成 数组 ，中间用，隔开 0 0.1111 0.2222 0.3333 0.4444 0.5556 0.6667 0.7778 0.8889 1.0000 >> a = [] %生成 （2）mean(A,2)为对 矩阵 A的行 求 均值 （3）mean(A)当传入的参数只有 矩阵 时，默认对列 求 均值 （4）对整个 矩阵 求 均值 可用mean(mean(A)) 修正样本方差 var函数 var()函数可 求 样本方差和修正样本方差 对 矩阵 A，var(A)返回每一列的修正样本方差，var(a)返回向量修正样本方差 var(A,1)和var(a 小弟不才，第一次写博客，目的在于检验自己的学习成果， 同时也希望自己所学东西可以帮助读者理解相应内容。如果文章存在不足，请多多指正。 关于 矩阵 的特征值，学习过线性代数的读者都知道一个公式AX=bX（b是所 求 的特征向量）现在我们假设A的 矩阵 是3阶方阵：[1 1/5 3; 5 1 6; 1/3 1/6 1]。下面我们看看 matlab 中的代码是如何 求 出这个判断 矩阵 的最大特征值。 我们用最简单的方法：命令行窗口调用两个函数eig(a)和diag()函数。我们把A这个 矩阵 输入后的到结果： >> a=[1 1/5 3; 5 1 6; 1/3 1/6 1]