物流和供应链行业需要处理大量数据，这些数据必须在紧的期限内处理，为了让客户体验更好，必须及时和准确交付，但是文档处理是一项关键但繁琐且成本高昂的任务，手动处理文件，很容易出错。此外，行业法规使得通过传统方法实现端到端文档处理系统化变得非常困难。但是，在供应链中使用AI驱动的OCR有助于行业使文档处理更容易、更准确，OCR技术以准确的信息加速供应链工作流程。推动物流供应链的流程自动化发展。

透明市场研究公司的研究报告指出，预计2020年至2030年，全球OCR市场的复合年增长率将达到15.2%。报告还提到，OCR工具在物流行业的使用日益增多，推动了市场的显著增长。OCR显著减少了文档处理中的人为干预。因此，它最大限度地减少了停机时间，并降低了运营成本。此外，自动化简化了关键文档处理，节省了时间和金钱。

二、什么是OCR？

OCR是光学字符识别的缩写。它主要是一种由人工智能功能支持的文本识别技术的工具。该工具完美地从图像、手写或打印副本中提取文本，将数据转换为可搜索、机器可读和可编辑的格式，这些格式可以被阅读以获得见解。OCR读取扫描材料中的所有内容，如字符、字母、单词、短语和图案。

OCR按照以下四个步骤捕获数据：

1、预处理扫描的图像/文档，以提供更精确、更准确的信息，并自动修复错误。这一步骤包括去偏移、二值化、分区和标准化等操作。

2、同时识别扫描材料的每一行，涉及两个过程-单词和文本行检测和脚本识别。

3、通过将扫描材料分解为不同部分来识别字符。OCR以两种格式执行此步骤：矩阵匹配（逐像素）和特征识别（模式）。

4、执行数据提取技术并通过算法运行数据以生成最佳结果。该步骤称为后处理。

OCR可以帮助所有行业的企业优化其供应链和物流运营。仓储、航运、卡车运输、运输和其他涉及大量文书的行业，都可以从OCR和AI工具中受益。

1、可以在集中云ERP系统中直接上传票据、发票和报关单的关键信息。

2、确保将订购的货物正确装载、运输和装运给交货伙伴和消费者。

3、通过轻松管理退款系统和及时更新发货信息，增强消费者体验。

4、顺利支持从订单到库存和售后服务的端到端物流管理。

5、轻松扩展以满足不断增长的行业需求，并在不中断当前运营的情况下实施软件升级。

三、OCR在供应链和物流行业流程自动化中的技术优势

OCR通过创建基本文档的高质量数字版本，改善供应链行业的文档处理，此外，它使所有利益相关者更容易访问和共享数据。主要好处是：

1、自动化数据提取 ：企业最大的瓶颈和容易出错的任务之一是从各种文档中提取数据。然而，在供应链流程中部署OCR可以通过数据提取自动化数据输入，并加快文档处理速度。

2、简化并节省存储空间 ：服务器中在线数据存储的无纸化方法大大减少了人工劳动。此外，它还为其他存储库节省了空间。

3、供应链中的OCR提高了生产力 ：通过OCR处理文档可以更快地进行信息检索和集中数据维护。物流企业可以专注于其核心业务，同时让文档处理变得轻松。

4、降低运营成本 ：手动文档处理需要雇佣多名专家，但无法保证100%的准确性和数据恢复。其中，OCR通过节省打印、复印、运输和存储成本而解决了所有问题。

5、 提供高精度结果 ： OCR在供应链和物流运营中的最大优势是无错误和一致的数据。

6、保证数据安全和灾难恢复 ：OCR通过在云分布式系统中保护数据，保护物流业务免受数据丢失和灾难的影响。因此，数据恢复变得更加方便。

德勤的一项案例研究表明，DHL供应链通过自动化124家供应商的发票处理提高了生产力。该技术帮助从荷兰语和英语文档中正确提取98.9%的字符。

四、OCR在物流和供应链中的应用分析

OCR使用AI和认知技术自动读取和捕获物流文档中的数据。它简化了各种流程，包括生成准确的报告、跟踪发货，甚至处理付款。

OCR在供应链和物流行业的典型应用是：

1.装箱单 ：装箱单用于使用编码和每批货物中包装的重量、体积和数量信息来识别运输的包装，当卖家创建发票时，它是确认包裹与订单一致的关键工具。

2、提单： 提单中包含三个关键信息，即产品名称、商品收据以及条款条件。它是托运人和承运人之间具有约束力的法律协议。根据本法律协议的条款和情况，货物必须到达目的地。

3、签收单或交付证明 ：交付证明（POD）文件提供了货物已交付给收件人的证据，有助于避免运输过程中各方之间的纠纷。POD文件通常包括交货日期和时间、收件人姓名和交货项目描述等信息。一些POD文件还可能包括发件人、收件人和见证人的签名。

4.、检验证书： 检验证书（COI）是证明产品在装运前已经过检验并符合销售合同要求的记录。海关当局要求在允许货物入境之前进行检查。此外，COI可能对一些特定类别的产品（如工业设备、易腐货物和肉类）是强制性的。

5、原产地证 书 ：原产地证书（CO）是托运人用于国际运输的重要文件。它证明特定出口货物中的所有产品都是在该国购买、生产、制造的，作为出口商满足贸易或海关要求的声明，以及产品国籍的声明。

6、保险凭证 ：保险凭证是包含特定保险单详细信息的书面记录。物流公司可以为可能的产品损坏、运输过程中的损失、盗窃或其他相关风险投保。

7.、交付摘要 ：交付摘要是产品性质和数量的正式记录。这是一份列出买方、卖方和货物种类详细信息的文件。它伴随着货物的交付，缺乏定价信息。

交货摘要可使卖方更好地了解所装运的货物，并使买方能够验证他们是否收到了已付款的货物。

8.、危险品声明 ：危险品声明是发件人创建的一种表格，用于证明所运输的危险品已按照标准运输规则进行包装、标签和声明。

五、DocuAI（ 道刻智能 ）公司OCR单证处理案例分享

1、B公司智能OCR自动识别和比对进口单据

B公司是营收接近千亿美金的全球领先的化工企业，他们需要在中国某地投资上百亿欧元的项目，由此需要进口数不清的设备，零件，工具，生产线以及MRO，导致数不清的进出口单据需要处理，譬如发票，提单，装箱单，采购订单，报关单，签收单POD等等，这些单据有不同来源，包括发货人，自有关联公司，供应商，海关，货代，船公司/航空公司，由于各种原因，对于某一批货物的数据，譬如数量，金额，包括货描重量体积，都有可能不一致，如果将这些相互矛盾的数据录入系统，则会对财务付款和ERP数据产生极大的困扰，如果将错误数据提交给海关，那等待的就是罚款和责备，数十万的单据，全部由人工来处理，不仅即费人工，而且有可能出现错误产生“二次伤害”， 所以B公司通过严格挑选，选择了和DocuAI，道刻智能作为合作伙伴，用智能OCR识别这些单据，再用机器人进行比较，由B公司制定的正确参照单据基础上，找出错误的数据，更新在系统。这是一个三年的项目，目前仍在第一阶段实施。

2、D公司自动化识别和录入空运票据

D公司是全球顶级空运快递和货代，在全球拥有数十万员工，他们在中国的业务，空运快递就有超过2000人操作团队，每年运营超过2000万票，进口和出口产生的运单，发票，报关单，申报要素，单据更是多达8000多万页，这些单据实际都需要录入D公司系统，目前一部分由D公司操作录入（D公司需要从客户收取录单费），一部分D公司要求客户录入（客户体验不佳，边录边骂），目前DocuAI 已经设计了方案，并完成了POC论证，由快速打标平台Composer迅速打标各类客户格式（譬如海外发票），十份以上样本训练，就可以形成该模板的算法，直接导出99%以上准确率的结构化数据，这就是智能OCR加NLP加API或RPA解决方案，可以取代90%以上录入人员，提高D公司的员工满意度，更加提高了客户满意度。

3、M公司装备智能OCR的智能OMS系统（订单管理系统）

M公司是全球最顶级的航运公司之一，他们的供应链创新团队专门为客户提供创新产品，L公司是他们的客户，是线上线下营销的时尚品牌企业，今年发展十分迅速，深得年轻人的喜爱，L收到的订单数据非常繁杂，DocuAI按照以下逻辑为L客户设计了数据平台，L客户收到的订单数据放到 Sharepoint, DocuAI 机器人自动去获取数据，然后自动分类，自动识别，使用智能审核工具进行审核，存入数据平台，然后将数据发送给运输方运输，或者发给报关行进行申报，机器人自动获取海关的查验通知或者放行邮件，或者提货到库和还箱通知，DocuAI 的再进行数据自动分类和识别，审核再将数据存入客户数据平台。

通过这些流程，DocuAI自动化数据平台为M公司和L公司节省了超过十个全职员工，效率提高了很多，客户体验也非常好，对于客户订单量较大，批次很频繁的2C消费品企业， 这是很值得推广的经典案例。

4、S公司机器人自动报关订舱平台

S电气公司是全球能效管理领域的领导者，为100多个国家的能源及基础设施、工业、数据中心及网络、楼宇和住宅市场提供整体解决方案，他们在中国有21家工厂，每家工厂都自行从事进口出口的订舱，报关等，其实都是类似的，而且是重复性的流程，员工从系统中导出数据，制成装箱单和发票，再制成报关单和订舱单，发给货代订舱，还要回填订舱确认号码，资料还需要制成报关单发给报关行报关，流程重复冗长，现在采用OCR加RPA机器人流程，机器人从仓库系统或者ERP中下载出货信息，OCR识别和结构化数据，自动生成Packing List或者Invoice, RPA根据申报要素和预定逻辑生成报关草单，同时，机器人根据数据，制成托书发给货代进行订舱，机器人自动值守，获取订舱确认号码以后，机器人识别，再将此号码回填到S公司系统，将这个报关委托和订舱委托自动化以后，根据S公司的体量，相当于平均每家工厂可以节省一个操作同事，该同事可以投入到附加值更高的岗位上。

5、生鲜供应链为客户安装机器人，改善客户体验

H公司是国内最领先的生鲜供应链服务商，目前为国内6万家餐馆和火锅店提供生鲜食材，为客户配送肉类，海鲜，豆制品，蔬菜等等，未来两年预计会发展到10家客户门店，由于配送品种繁多，频次高，配送数量有时和所需数量不会完全匹配，所以将实际送货品种数量录入H公司的系统，但是这些数据对于H公司非常重要，如果不完整不准确，H公司就完全不能数字化自己的业务。客户门店每天录入H公司系统的实际订单数量是一件非常头痛的事。现在DocuAI 道刻智能为H公司提供的方案是开发所有10万家门店可能应用的ERP软件（譬如金蝶，用友，SAP，Oracle, Infor等约50家）的RPA机器人，由H公司分配到每一家门店，教会每一家门店会计使用RPA机器人，将客户门店的订单情况，录入到H公司的系统，这样，只要一键，客户就可以将自己的订单，包括配送品种，重量，数量，单价，总价全部录入到H公司系统，H公司也可以实现自己运营管理的数字化，最大的收益这还是每家客户门店，几乎每家门店都可以省去1小时工作量，如果未来10万家门店，机器人系统每天可以为生态圈省去10万小时工作量。

作者简介：曾志宏 Lucas（微信：1638881963），自由撰稿人，北科大毕业，新加坡国立大学MBA，服务于GE，Rolls-Royce，JCI，Whirlpool等公司供应链部门，致力于供应链，物流货代行业流程自动化，软件机器人RPA，智能OCR以及数字供应链，智慧物流等创新技术和观念的推广和传播

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