1.shared_buffers
PostgreSQL既使用自身的缓冲区，也使用内核缓冲IO。这意味着数据会在内存中存储两次，首先是存入PostgreSQL缓冲区，然后是内核缓冲区。这被称为双重缓冲区处理。对大多数操作系统来说，这个参数是最有效的用于调优的参数。此参数的作用是设置PostgreSQL中用于缓存的专用内存量。
shared_buffers的默认值设置得非常低，因为某些机器和操作系统不支持使用更高的值。但在大多数现代设备中，通常需要增大此参数的值才能获得最佳性能。
建议的设置值为机器总内存大小的25％，但是也可以根据实际情况尝试设置更低和更高的值。实际值取决于机器的具体配置和工作的数据量大小。举个例子，如果工作数据集可以很容易地放入内存中，那么可以增加shared_buffers的值来包含整个数据库，以便整个工作数据集可以保留在缓存中。
在生产环境中，将shared_buffers设置为较大的值通常可以提供非常好的性能，但应当时刻注意找到平衡点。
查看当前shared_buffers的值：

postgres=# show shared_buffers;
shared_buffers

128MB
(1 row)</pre>

2.wal_buffers

PostgreSQL将其WAL（ 预写日志 ）记录写入缓冲区，然后将这些缓冲区刷新到磁盘。由wal_buffers定义的缓冲区的默认大小为16MB，但如果有大量并发连接的话，则设置为一个较高的值可以提供更好的性能。
查看当前wal_buffers的值：

postgres=# show wal_buffers;
wal_buffers

3.effective_cache_size

effective_cache_size提供可用于磁盘高速缓存的内存量的估计值。它只是一个建议值，而不是确切分配的内存或缓存大小。它不会实际分配内存，而是会告知优化器内核中可用的缓存量。在一个索引的代价估计中，更高的数值会使得索引扫描更可能被使用，更低的数值会使得顺序扫描更可能被使用。在设置这个参数时，还应该考虑PostgreSQL的共享缓冲区以及将被用于PostgreSQL数据文件的内核磁盘缓冲区。默认值是4GB。
查看当前effective_cache_size的值：

postgres=# show effective_cache_size;
effective_cache_size

4.work_mem

此配置用于复合排序。内存中的排序比溢出到磁盘的排序快得多，设置非常高的值可能会导致部署环境出现内存瓶颈，因为此参数是按用户排序操作。如果有多个用户尝试执行排序操作，则系统将为所有用户分配大小为work_mem *总排序操作数的空间。全局设置此参数可能会导致内存使用率过高，因此强烈建议在会话级别修改此参数值。默认值为4MB。
查看当前work_mem的值：

postgres=# show work_mem;
work_mem

5.maintenance_work_mem
maintenance_work_mem是用于维护任务的内存设置。默认值为64MB。设置较大的值对于VACUUM，RESTORE，CREATE INDEX，ADD FOREIGN KEY和ALTER TABLE等操作的性能提升效果显著。
查看当前maintenance_work_mem的值：

postgres=# show maintenance_work_mem;
maintenance_work_mem

6.synchronous_commit

此参数的作用为在向客户端返回成功状态之前，强制提交等待WAL被写入磁盘。这是性能和可靠性之间的权衡。如果应用程序被设计为性能比可靠性更重要，那么关闭synchronous_commit。这意味着成功状态与保证写入磁盘之间会存在时间差。在服务器崩溃的情况下，即使客户端在提交时收到成功消息，数据也可能丢失。
查看当前synchronous_commit的设置值：

postgres=# show synchronous_commit;
synchronous_commit

7.checkpoint_timeout和checkpoint_completion_target
PostgreSQL将更改写入WAL。检查点进程将数据刷新到数据文件中。发生CHECKPOINT时完成此操作。这是一项开销很大的操作，整个过程涉及大量的磁盘读/写操作。用户可以在需要时随时发出CHECKPOINT指令，或者通过PostgreSQL的参数checkpoint_timeout和checkpoint_completion_target来自动完成。
checkpoint_timeout参数用于设置WAL检查点之间的时间。将此设置得太低会减少崩溃恢复时间，因为更多数据会写入磁盘，但由于每个检查点都会占用系统资源，因此也会损害性能。此参数只能在postgresql.conf文件中或在服务器命令行上设置。
checkpoint_completion_target指定检查点完成的目标，作为检查点之间总时间的一部分。默认值是 0.5。 这个参数只能在postgresql.conf文件中或在服务器命令行上设置。高频率的检查点可能会影响性能。
查看当前checkpoint_timeout和checkpoint_completion_target的值：

postgres=# show checkpoint_timeout;

checkpoint_timeout

--------------------

(1 row)

postgres=# show checkpoint_completion_target;

checkpoint_completion_target

------------------------------

(1 row)

8.max_connections

允许客户端连接的最大数目

9.fsync

强制把数据同步更新到磁盘,如果系统的IO压力很大，把改参数改为off

在fsync打开的情况下，优化后性能能够提升30%左右。因为有部分优化选项在默认的SQL测试语句中没有体现出它的优势，如果到实际测试中，提升应该不止30%。
测试的过程中，主要的瓶颈就在系统的IO，如果需要减少IO的负荷，最直接的方法就是把fsync关闭，但是这样就会在掉电的情况下，可能会丢失部分数据。

10.commit_delay

事务提交后，日志写到wal log上到wal_buffer写入到磁盘的时间间隔。需要配合commit_sibling。能够一次写入多个事务，减少IO，提高性能

11.commit_siblings

设置触发commit_delay的并发事务数，根据并发事务多少来配置。减少IO，提高性能

** 下面介绍几个我认为重要的：**

1、增加maintenance_work_mem参数大小

增加这个参数可以提升CREATE INDEX和ALTER TABLE ADD FOREIGN KEY的执行效率。

2、增加checkpoint_segments参数的大小

增加这个参数可以提升大量数据导入时候的速度。

3、设置archive_mode无效

这个参数设置为无效的时候，能够提升以下的操作的速度

?CREATE TABLE AS SELECT

?CREATE INDEX

?ALTER TABLE SET TABLESPACE

?CLUSTER等。

4、autovacuum相关参数 ( autovacuum介绍文章 )

autovacuum ：默认为on，表示是否开起autovacuum。默认开起。特别的，当需要冻结xid时，尽管此值为off，PG也会进行vacuum。

autovacuum_naptime ：下一次vacuum的时间，默认1min。 这个naptime会被vacuum launcher分配到每个DB上。autovacuum_naptime/num of db。

log_autovacuum_min_duration：记录autovacuum动作到日志文件，当vacuum动作超过此值时。 “-1”表示不记录。“0”表示每次都记录。

autovacuum_max_workers ：最大同时运行的worker数量，不包含launcher本身。

autovacuum_work_mem ：每个worker可使用的最大内存数。

autovacuum_vacuum_threshold ：默认50。与autovacuum_vacuum_scale_factor配合使用， autovacuum_vacuum_scale_factor默认值为20%。当update,delete的tuples数量超过autovacuum_vacuum_scale_factor*table_size+autovacuum_vacuum_threshold时，进行vacuum。如果要使vacuum工作勤奋点，则将此值改小。

autovacuum_analyze_threshold ：默认50。与autovacuum_analyze_scale_factor配合使用。

autovacuum_analyze_scale_factor ： 默认10%。当update,insert,delete的tuples数量超过autovacuum_analyze_scale_factor*table_size+autovacuum_analyze_threshold时，进行analyze。

autovacuum_freeze_max_age ：200 million。离下一次进行xid冻结的最大事务数。

autovacuum_multixact_freeze_max_age ：400 million。离下一次进行xid冻结的最大事务数。

autovacuum_vacuum_cost_delay ：如果为-1，取vacuum_cost_delay值。

autovacuum_vacuum_cost_limit ：如果为-1，到vacuum_cost_limit的值，这个值是所有worker的累加值。

PostgreSQL配置参数修改

1.修改配置文件

在配置文件C:\PostgreSQL\data\pg96\postgresql.conf 中直接修改，修改前记得备份一下原文件，因为你不知道意外和明天不知道哪个会先来。修改完成之后，记得重启数据库哦。

2.命令行的修改方式

ALTER SYSTEM SET configuration_parameter { TO | = } { value | ‘value‘ | DEFAULT }</pre>

例如：我们现在要修改 maintenance_work_mem

--查看所有数据库参数的值
show all;

show maintenance_work_mem;
--注意这里的设置不会改变postgresql.conf,只会改变postgresql.conf
ALTER SYSTEM SET maintenance_work_mem= 1048576;

--重启数据库
show maintenance_work_mem;

--取消postgresql.auto.conf的参数设置
ALTER SYSTEM SET maintenance_work_mem= default;</pre>

数据库参数优化总结

max_connections = 300 # (change requires restart)
unix_socket_directories = ‘.‘ # comma-separated list of directories
shared_buffers = 194GB # 尽量用数据库管理内存，减少双重缓存，提高使用效率
huge_pages = on # on, off, or try ，使用大页
work_mem = 256MB # min 64kB ， 减少外部文件排序的可能，提高效率
maintenance_work_mem = 2GB # min 1MB ， 加速建立索引
autovacuum_work_mem = 2GB # min 1MB, or -1 to use maintenance_work_mem ， 加速垃圾回收
dynamic_shared_memory_type = mmap # the default is the first option
vacuum_cost_delay = 0 # 0-100 milliseconds ， 垃圾回收不妥协，极限压力下，减少膨胀可能性
bgwriter_delay = 10ms # 10-10000ms between rounds ， 刷shared buffer脏页的进程调度间隔，尽量高频调度，减少用户进程申请不到内存而需要主动刷脏页的可能（导致RT升高）。
bgwriter_lru_maxpages = 1000 # 0-1000 max buffers written/round , 一次最多刷多少脏页
bgwriter_lru_multiplier = 10.0 # 0-10.0 multipler on buffers scanned/round 一次扫描多少个块，上次刷出脏页数量的倍数
effective_io_concurrency = 2 # 1-1000; 0 disables prefetching ， 执行节点为bitmap heap scan时，预读的块数。从而
wal_level = minimal # minimal, archive, hot_standby, or logical ， 如果现实环境，建议开启归档。
synchronous_commit = off # synchronization level; ， 异步提交
wal_sync_method = open_sync # the default is the first option ， 因为没有standby，所以写xlog选择一个支持O_DIRECT的fsync方法。
full_page_writes = off # recover from partial page writes ， 生产中，如果有增量备份和归档，可以关闭，提高性能。
wal_buffers = 1GB # min 32kB, -1 sets based on shared_buffers ，wal buffer大小，如果大量写wal buffer等待，则可以加大。
wal_writer_delay = 10ms # 1-10000 milliseconds wal buffer调度间隔，和bg writer delay类似。
commit_delay = 20 # range 0-100000, in microseconds ，分组提交的等待时间
commit_siblings = 9 # range 1-1000 , 有多少个事务同时进入提交阶段时，就触发分组提交。
checkpoint_timeout = 55min # range 30s-1h 时间控制的检查点间隔。
max_wal_size = 320GB # 2个检查点之间最多允许产生多少个XLOG文件
checkpoint_completion_target = 0.99 # checkpoint target duration, 0.0 - 1.0 ，平滑调度间隔，假设上一个检查点到现在这个检查点之间产生了100个XLOG，则这次检查点需要在产生100*checkpoint_completion_target个XLOG文件的过程中完成。PG会根据这些值来调度平滑检查点。
random_page_cost = 1.0 # same scale as above , 离散扫描的成本因子，本例使用的SSD IO能力足够好
effective_cache_size = 240GB # 可用的OS CACHE
log_destination = ‘csvlog‘ # Valid values are combinations of
logging_collector = on # Enable capturing of stderr and csvlog
log_truncate_on_rotation = on # If on, an existing log file with the
update_process_title = off
track_activities = off