Pycharm 配置 Anaconda中解释器--小白心得
最近因疫情原因在家隔离办公，闲来开始学习Python，那么自然就走上了折腾环境配置之路，安装了Anaconda并希望搭配Pycharm使用。安装很简单，但是搭配配置还是走了不少弯路，特此记录一点小白配置心得。以下内容均为小白向。
为什么要安装并配置Anaconda？
Anaconda是一款强大的可以获取并管理包，并对环境也可以统一管理的开源免费软件。对于我这样的小白来说，我只理解到在Anaconda中我可以配置不同版本的环境容器，在每个环境容器中我都可以安装一个python的真实环境（一个python环境可以简单理解为主要含解释器和不同包），例如不同版本。同时，安装了Anaconda对我来说最直接的作用是base环境中的python已经安装了各种可能用到的有用的包，例如matplotlib，pandas等。虽然其实如果光从这个作用来讲，不一定需要Anaconda--这些包后续也可以很简单得用pip等安装，甚至在pycharm设置中的python interpreter设置中进行界面化操作安装。
配置Anaconda 不同环境容器中的interpreter
- 以在Pycharm中创建一个新project为例（在已有project中修改也类似适用）
- 在创建项目界面设置interpreter，此处有两个选项：1）直接创建新环境，从而会有一个新的解释器；2）从已存在的环境中（之前通过Anaconda等创建的）选择现有的解释器
- 选择从Conda创建新环境，下面location一栏中你可以将“untitled1”改为你希望的新环境的名字，这个新环境会在Anaconda中出现，你可以对其进行管理。因为创建了一个全新的环境，所以这个项目就会选择这个新环境自带的新解释器，下面可以选择python的版本。
2. 选择已有的解释器。这边需要注意，Anaconda自带的base环境已经自带了几乎所有常用的包，但是自己在Anaconda中创建的新环境一般只会带最常用的基本包。所以选择时一定要选择相应环境的解释器。因为我这儿是希望用base环境的解释器（因为其自动关联了几乎所有的包），所以选择了相应位置下的python。一开始可能这儿是没有解释器，需要自己查找到相应路径位置的python或者python3.7解释器。（在bin里面有python和python3.7两个我都试验了下都是可以的）。而若Anaconda中自创环境中的解释器则路径一般为～anaconda3/envs/“你创建的新环境的名字”/bin/python。
3. 如果是第一次加载base中的解释器，因为需要加载所有的包，可能电脑会出现大功率运转的情况，不用担心，稍等片刻加载完了就可以使用了。