读取csv某列属性值为指定值的行

要读取CSV文件中某列属性值为指定值的行，可以使用pandas库的条件筛选[功能](https://geek.csdn.net/educolumn/0cf712bbe06919ce80efc8d763fefd03?spm=1055.2569.3001.10083)。下面是一个示例[代码](https://geek.csdn.net/educolumn/1572ef9b473b4e00f6b2bf6d428b7c27?spm=1055.2569.3001.10083)： ```python import pandas as pd # 读取CSV文件 data = pd.read_csv('data.csv') # 选择某列属性值为指定值的行 selected_rows = data[data['属性列'] == '指定值'] # 打印结果 print(selected_rows) 在上面的[代码](https://geek.csdn.net/educolumn/1572ef9b473b4e00f6b2bf6d428b7c27?spm=1055.2569.3001.10083)中，你需要将"data.csv"替换为你的CSV文件路径。同时，将"属性列"替换为你想筛选的列的名称，将"指定值"替换为你要筛选的属性值。最后，通过打印"selected_rows"变量，你可以[查看](https://geek.csdn.net/educolumn/0152a3c10019bfa675afccb2e700b10a?spm=1055.2569.3001.10083)筛选出的行数据。 请注意，上述[代码](https://geek.csdn.net/educolumn/1572ef9b473b4e00f6b2bf6d428b7c27?spm=1055.2569.3001.10083)假设CSV文件的第一行是列名。如果不是，请在读取CSV文件时使用`header=None`参数，并手动指定列名。例如：`data = pd.read_csv('data.csv', header=None, names=['属性列1', '属性列2'])`。