# 原sheet中数据 ![原来的dataframe](https://oscimg.oschina.net/oscnet/aff34eb6211f3935bcd9f5c39258f2a4a1d.jpg "原来的dataframe") 将【备注】列切分成【key】列和【value】列 # Python ```Python sheet['key'] = sheet['备注'].str...
2. 分割第二列短横连接的数字,保存到df2---- 参考:str.spilt('-',expand=True)  括号中的‘-’是分割依据的字符串.参考:https://www.jianshu.com/p/31daa943cd2b       可能会遇到需要重新编辑索引值...
版本说明:Spark-2.3.0 使用Spark SQL在对数据进行处理的过程中,可能会遇到对一列数据拆分为多列,或者把多列数据合并为一列。这里记录一下目前想到的对DataFrame列数据进行合并和拆分的几种方法。 1 DataFrame列数据的合并例如:我们有如下数据,想要将三列数据合并为一列,并以“,”分割 1.1 使用map方法重写 使用map方法重写就是将DataFrame使用map...
1、更改DataFrame中的数据,原理是将这部分数据提取出来,重新赋值为新的数据。 2、需要注意的是,数据更改直接针对DataFrame原数据更改,操作无法撤销,如果做出更改,需要对更改条件做确认或对数据进行备份。 二、插入新增列、行 1、更改DataFrame中的数据,原理是将这部分数据提取出来,重新赋值为新的数据。 2、需要注意的是,数据更改直接针对DataFrame原数据更改,操作无法撤销,如果做出更改,需要对更改条件做确认或对数据进行备份。 二、插入新增列、行 osc_uyb9f22c
sparksql是spark中的一个模块,主要用于进行结构化数据的处理,他提供的最核心的编程抽象,就是DataFrame。同时,sparksql还可以作为分布式的sql查询引擎。 最最重要的功能就是从hive中查询数据。     Dataframe可以理解为:以列的形式组织的,分布式的数据集合。     Dataframe可以通过很多来源进行构建,包括:结构化的数据文件、hive中的表、外部的关系...
二、数据结构 pandas有两种数据结构,这里篇幅主要讲述DataFrame。 DataFrame相当于一种二维的数据模型,相当于excel表格中的数据,有横竖两种坐标,横轴很Series 一样使用index,竖轴用columns 来确定,在建立DataFrame 对象的时候,需要确定三个元素:数据,横轴,竖轴。 三、DataFrame基本使用 本次案例使用的测...
pandas主要的两个数据结构是:series(相当于一行或一列数据结构和DataFrame(相当于多行多列的一个表格数据机构)。  原文:https://www.cnblogs.com/gangandimami/p/8983323.html DataFrame.drop(labels=None, axis=0, index=None, columns=None, level=None...
Python pandas.errors.ParserError: Error tokenizing data. C error: Expected 1 fields in line 121, saw 2 读取数据报这个错误时添加 1解决方案:将excel按照某一列拆分成多个文件 百度得:https://blog.csdn.net/ntotl/article/details/79141314 2遇到问题:解决vbe6ext.olb不能被加载 内存溢出 问题 百度得:http://www.udaxia.com/wtjd/13635.html 3问题原因:VBA文件位置不同 有的是:C:\Program Files (x86...